Цифровые навыки Индустрии 4.0 и результативность производства: влияние региональной неоднородности на человеческий капитал
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-3-10Ключевые слова:
человеческий капитал, цифровизация, Индустрия 4.0, цифровые навыки, металлургическая промышленность, региональная неоднородность, многогрупповой анализ, PLS-SEMАннотация
Цифровизация часто воспринимается как фактор повышения результативности производства, в то время как механизмы, с помощью которых передовые цифровые навыки влияют на производительность, остаются плохо изученными. Процессы цифровизации неоднородны по своей природе и зависят от региональных факторов. Целью данного исследования является изучение влияния цифрового человеческого капитала работников на результативность производственной системы в металлургическом секторе, учитывая различия в региональных контекстах цифровизации. Для этого был применен метод многогруппового анализа частных наименьших квадратов в моделях структурных уравнений (MGA PLS-SEM), в которых зависимой переменной является результативность производственных систем. Накопленный человеческий капитал измеряется на основе данных опроса 2 570 сотрудников, проведенного в конце 2022 г. в Свердловской, Челябинской, Ростовской и Волгоградской областях. Данные включают показатели общих и конкретных цифровых навыков Индустрии 4.0. Исследуемые регионы неоднородны по уровню цифровизации, инноваций, отраслевой специализации и валового дохода. Результаты показали, что продвинутые цифровые навыки дополняют базовые и оказывают существенное положительное влияние на результативность, так как путевые коэффициенты составляют от 0,4 до 0,7. Промышленно развитая Челябинская область отличается более высокой степенью влияния базовых цифровых компетенций на навыки Индустрии 4.0. Тем не менее, путевые коэффициенты остаются ниже 0,2, и в целом влияние навыков Индустрии 4.0 на результативность является умеренным во всех регионах. Исследование вносит вклад в развитие экономики, показывая, что аккумуляция цифрового человеческого капитала в рамках одной отрасли имеет неоднородный характер.
Библиографические ссылки
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2022). Demographics and Automation. Review of Economic Studies, 89 (1), 1–44. https://doi.org/10.1093/restud/rdab031
Akberdina, V. (2023). System resilience of industry to the sanctions pressure in industrial regions: Assessment and outlook. Journal of New Economy, 23 (4), 26–45. https://doi.org/10.29141/2658–5081–2022–23–4-2
Akberdina, V., Kalinina, A., & Vlasov, A. (2018). Transformation stages of the Russian industrial complex in the context of economy digitization. Problems and Perspectives in Management, 16 (4), 201–211. https://doi.org/10.21511/ppm.l6(4).2018.17
Akberdina, V., Naumov, I., & Krasnykh, S. (2023a). Regional Digital Space and Digitalisation of Industry: Spatial Econometric Analysis. In: Digital Transformation in Industry . DTI 2022. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol. 61 (pp. 7–19). Springer. https://doi.org/10.1007/978–3-031–30351–7_2
Akberdina, V., Naumov, I. V., & Krasnykh, S. S. (2023b). Digital Space of Regions: Assessment of Development Factors and Influence on Socio-Economic Growth. Journal of Applied Economic Research, 22 (2), 294–322. https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.2.013
Alcácer, V., & Cruz-Machado, V. (2019). Scanning the Industry 4.0: A Literature Review on Technologies for Manufacturing Systems. Engineering Science and Technology, an International Journal, 22 (3), 899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006
Amiron, E., Latib, A. A., & Subari, K. (2019). Industry revolution 4.0 skills and enablers in technical and vocational education and training curriculum. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8 (1C2), 484–490.
Andreeva, E. L., Krasnykh, S. S., & Ratner, A. V. (2021). Constructing the integral index of export specialization of neo-industrial production in region. Revista Română de Statistică – Supliment, 1, 27–33.
Capello, R., & Lenzi, C. (2023). 4.0 Technological transformations: heterogeneous effects on regional growth. Economics of Innovation and New Technology, 33 (5), 627–646. https://doi.org/10.1080/10438599.2023.2204523
Cheah, J.-H., Amaro, S., & Roldán, J. L. (2023). Multigroup analysis of more than two groups in PLS-SEM: A review, illustration, and recommendations. Journal of Business Research, 156, 113539. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113539
Chernenko, I. M., Kelchevskaya, N. R., Pelymskaya, I. S., & Almusaedi, H. K. A. (2021). Opportunities and Threats of Digitalisation for Human Capital Development at the Individual and Regional Levels. Economy of Region, 17 (4), 1239–1255. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021–4-14 (In Russ.)
Dyba, W., & De Marchi, V. (2022). On the road to Industry 4.0 in manufacturing clusters: the role of business support organisations. Competitiveness Review: An International Business Journal, 32 (5), 760–776. https://doi.org/10.1108/CR-09–2021–0126
Dyba, W., Di Maria, E., & Chiarvesio, M. (2022). Actions fostering adoption of Industry 4.0 technologies in manufacturing companies in European regions. Investigaciones Regionales – Journal of Regional Research, 53 (1), 27–46. https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.22.009
Fatimah, Y. A., Govindan, K., Murniningsih, R., & Setiawan, A. (2020). Industry 4.0 based sustainable circular economy approach for smart waste management system to achieve sustainable development goals: A case study of Indonesia. Journal of Cleaner Production, 269, 122263. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122263
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114 (1), 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
Ghobakhloo, M. (2018). The future of manufacturing industry: a strategic roadmap toward Industry 4.0. Journal of Manufacturing Technology Management, 29 (6), 910–936. https://doi.org/10.1108/JMTM-02–2018–0057
Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Grybauskas, A., Vilkas, M., & Petraitė, M. (2021). Industry 4.0, innovation, and sustainable development: A systematic review and a roadmap to sustainable innovation. Business Strategy and the Environment, 30 (8), 4237–4257. https://doi.org/10.1002/bse.2867
Grybauskas, A., Stefanini, A., & Ghobakhloo, M. (2022). Social sustainability in the age of digitalization: A systematic literature Review on the social implications of industry 4.0. Technology in Society, 70, 101997. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101997
Hair, J. F., & Hult, G. T. M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Third Edition. Sage Publications, Inc.
Hervas-Oliver, J. L., Gonzalez-Alcaide, G., Rojas-Alvarado, R., & Monto-Mompo, S. (2021). Emerging regional innovation policies for industry 4.0: analyzing the digital innovation hub program in European regions. Competitiveness Review, 31 (1), 106–129. https://doi.org/10.1108/CR-12–2019–0159
Klesel, M., Schuberth, F., Henseler, J., & Niehaves, B. (2019). A test for multigroup comparison using partial least squares path modeling. Internet Research, 29 (3), 464–477. https://doi.org/10.1108/IntR-11–2017–0418
Koropets, O. A., & Tukhtarova, E. K. (2021). The Impact of Advanced Industry 4.0 Technologies on Unemployment in Russian Regions. Economy of Region, 17 (1), 182–196. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021–1-14 (In Russ.)
Kotlyarova, S. N., & Shamova, E. A. (2023). Development Trends and Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions. R-Economy, 9 (4), 384–404. https://doi.org/10.15826/recon.2023.9.4.024
Li, L. (2022). Reskilling and Upskilling the Future-ready Workforce for Industry 4.0 and Beyond. Information Systems Frontiers, 1–16. https://doi.org/10.1007/s10796–022–10308-y
Lin, D., Lee, C. K. M., Lau, H., & Yang, Y. (2018). Strategic response to Industry 4.0: an empirical investigation on the Chinese automotive industry. Industrial Management & Data Systems, 118 (3), 589–605. https://doi.org/10.1108/IMDS-09–2017–0403
Malik, N., Tripathi, S. N., Kar, A. K., & Gupta, S. (2022). Impact of artificial intelligence on employees working in industry 4.0 led organizations. International Journal of Manpower, 43 (2), 334–354. https://doi.org/10.1108/IJM-03–2021–0173
Miao, Z. (2022). Industry 4.0: technology spillover impact on digital manufacturing industry. Journal of Enterprise Information Management, 35 (4–5), 1251–1266. https://doi.org/10.1108/JEIM-02–2021–0113
Rakhmeeva, I. I. (2020). Geographical vs institutional factors of the development of old industrial regions in industry 4.0: the case of Ural macro-region. R-Economy, 6 (4), 280–291. https://doi.org/10.15826/recon.2020.6.4.025
Rikala, P., Braun, G., Järvinen, M., Stahre, J., & Hämäläinen, R. (2024). Understanding and measuring skill gaps in Industry 4.0 — A review. Technological Forecasting and Social Change, 201, 123206. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123206
Rodzalan, S. A., Noor, N. N. M., Saat, M. M., Abdullah, N. H., Othman, A., Singh, H., & Emran, N. M. (2022). An Investigation of Present and Future Work Skills in Industry 4.0: Systematic Literature Review. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 28 (2), 356–371. https://doi.org/10.37934/araset.28.2.356371
Romanova, O. A., & Sirotin, D. V. (2019). Metallurgical Complex of Central Urals in the Conditions of Development under Industry 4.0: The Road Map for Repositioning the Complex. Studies on Russian Economic Development, 30 (2), 136–145. https://doi.org/10.1134/S1075700719020187
Romanova, O. A., & Kuzmin, E. A. (2020). Industrial Policy Strategy: A Case of Changing National Priorities in Russia. WSEAS Transactions On Business And Economics, 17, 879–888. https://doi.org/10.37394/23207.2020.17.86
Sanders, A., Elangeswaran, C., & Wulfsberg, J. (2016). Industry 4.0 implies lean manufacturing: Research activities in industry 4.0 function as enablers for lean manufacturing. Journal of Industrial Engineering and Management, 9 (3), 811–833. https://doi.org/10.3926/jiem.1940
Singh, R. K., Agrawal, S., & Modgil, S. (2022). Developing human capital 4.0 in emerging economies: an industry 4.0 perspective. International Journal of Manpower, 43 (2), 286–309. https://doi.org/10.1108/IJM-03–2021–0159
Sorger, M., Ralph, B. J., Hartl, K., Woschank, M., & Stockinger, M. (2021). Big data in the metal processing value chain: A systematic digitalization approach under special consideration of standardization and SMEs. Applied Sciences, 11 (19). https://doi.org/10.3390/app11199021
Tortorella, G. L., Cawley Vergara, A. Mac, Garza-Reyes, J. A., & Sawhney, R. (2020). Organizational learning paths based upon industry 4.0 adoption: An empirical study with Brazilian manufacturers. International Journal of Production Economics, 219, 284–294. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.06.023
Tran, T. L. Q., Herdon, M., Phan, T. D., & Nguyen, T. M. (2023). Digital skill types and economic performance in the EU27 region, 2020–2021. Regional Statistics, 13 (3), 536–558. https://doi.org/10.15196/RS130307
Volkov, S., Gushchina, E., & Vitalyeva, V. (2019). Asynchrony formation 4.0 Industry in the Russian regions. Euro-American Association of Economic Development, 19 (2), 45–56. https://www.usc.gal/economet/reviews/eers1924.pdf
Wanasinghe, T. R., Trinh, T., Nguyen, T., Gosine, R. G., James, L. A., & Warrian, P. J. (2021). Human centric digital transformation and operator 4.0 for the oil and gas industry. IEEE Access, 9, 113270–113291. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3103680
Yu, F., & Schweisfurth, T. (2020). Industry 4.0 technology implementation in SMEs — A survey in the Danish-German border region. International Journal of Innovation Studies, 4 (3), 76–84. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.05.001
Zonnenshain, A., Fortuna, G., Adres, E., & Kenett, R. S. (2020). Regional development in the era of industry 4.0. Dynamic Relationships Management Journal, 9 (2), 19–36. https://doi.org/10.17708/DRMJ.2020.v09n02a02
Zubarevich, N. V. (2022). Regions of Russia in the new economic realities. Journal of the New Economic Association, 55 (3), 226–234. https://doi.org/10.31737/2221–2264–2022–55–3-15
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Черненко Илья Михайлович , Земзюлина Вероника Юрьевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
