Оценка потенциала развития креативного бизнеса в городах второго эшелона

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-3-5

Аннотация

Объявив 2021 год годом креативных индустрий, Россия подчеркнула важность развития этого сектора на национальном уровне. Однако существующие базы данных и инструменты не позволяют провести всестороннюю оценку потенциала креативных индустрий. Цель данного исследования — разработка методики выявления потенциала развития креативного бизнеса в городах и ее апробация на примере базы данных городов второго эшелона Сибири и Урала. Научной новизной предлагаемой методики является выделение трех элементов потенциала развития креативного бизнеса: творческий потенциал, потенциал капитализации и коммерческий потенциал. Предложена методика, включающая алгоритм и совокупность показателей оценки, интеграция которой с базой данных городов второго эшелона позволит создать практикоориентированный информационно-аналитический инструмент поддержки принятия управленческих решений в области развития креативного бизнеса в городах. Применение методики к городам второго эшелона Урала и Сибири позволило выделить города с высоким потенциалом (имеющие три элемента потенциала): Березовский, Верхний Уфалей, Верхняя Пышма (Свердловская область), Белово, Новокузнецк, Юрга (Кемеровская область), Копейск (Челябинская область); города со средним потенциалом (имеющие два элемента): Алапаевск, Асбест, Заречный, Среднеуральск, Мыски, Мариинск, Катав-Ивановск, Трехгорный, Златоуст, Кыштым, Бийск, Новоалтайск, Северск, Сургут, Урай, Югорск, а также города с отдельными элементами потенциала развития креативного бизнеса. Отмечена слабая корреляция между элементами потенциала и низкое разнообразие креативной среды городов, не позволяющее капитализировать и коммерциализировать творческий потенциал городов. Авторы предлагают усилить межмуниципальное, внутрирегиональное и межрегиональное взаимодействие, а также разработать стратегические документы, связанные с развитием креативного бизнеса. Результаты данного исследования позволят органам местного самоуправления и бизнес-сообществу определить города с наибольшим потенциалом для развития креативного бизнеса.

Биографии авторов

Антонова Ирина Сергеевна , Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

кандидат экономических наук, доцент, докторант кафедры Теории, методологии и правового обеспечения государственного и муниципального управления, Школа экономики и менеджмента, Институт экономики и управления, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина; доцент Бизнес-школы, Томский политехнический университет; доцент кафедры Организационного поведения и управления персоналом, Институт экономики и менеджмента, Томский государственный университет; https://orcid.org/0000–0002-4993–2904; Scopus Author ID: 57190000309 (Российская Федерация, 620102, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19; Российская Федерация, 634050, г. Томск, пр-т Ленина, 30; Российская Федерация, 634050, г. Томск, пр-т Ленина, 36; e-mail: antonova.irina@urfu.ru).

Малеева Екатерина Александровна , ПАО «Ростелеком»

эксперт управления планирования, анализа и методологии учета коммерческих показателей; https://orcid.org/0009–0006-6888–8394; Scopus Author ID: 57193134245 (Российская Федерация, 634061, г. Томск, пр. Фрунзе, д. 83а; e-mail: maleevakatie@gmail.com).

Библиографические ссылки

Abashkin, V., Gokhberg, L., Eferin, Ya., Ivanova, E., Kutsenko, E., Nechaeva, E., & Tyurchev, K. (2021). Atlas ekonomicheskoy spetsializatsii regionov Rossii [Atlas of Economic Specialisation of Russian Regions]. Moscow: HSE, 264. (In Russ.)

Agafonov, E. D., & Vashchenko, G. V. (2016) Modern Trends in Informatization and Automation of Oil and Gas Industry. Zhurnal Sibirskogo federalnogo universiteta. Tekhnika i tekhnologii [Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies], 9 (8), 1340–1348. https://doi.org/10.17516/1999-494X-2016-9-8-1340–1348 (In Russ.)

Antonova, I. (2023). Creative reindustrialization: Database as a digital footprint for second-tier cities of the Urals and Siberia. E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 435, 03003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343503003

Antonova, I. S., & Pchelintsev, E. A. (2023). Econometric Modeling of Creative Industries Concentration Process in the Siberian and the Urals Single-Industry Towns. Mathematics, 11 (17), 3704. https://doi.org/10.3390/math11173704

Antonova, I. S., & Pchelintsev, E. A. (2023). Second-tier cities of creative reindustrialization: Search for insights. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], (61), 74-95. https://doi.org/10.17223/19988648/61/6 (In Russ.)

Arabkin, V. V. (2003). Capitalization of territories. Kapitalizatsiya i vidy kapitalov [Capitalization and types of capital]. http://www.shkp.ru/lib/archive/methodologies/kapital/2003 (In Russ.)

Audretsch, D. B., & Keilbach, M. (2005). Entrepreneurship capital and regional growth. Annals of Regional Science, 39, 457–469. https://doi.org/10.1007/s00168-005-0246-9

Bassanini, A., & Scarpetta, S. (2001). Does Human Capital Matter for Growth in OECD Countries? Evidence from Pooled Mean-Group Estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 282. Paris: OECD Publishing, 30.

Boos, V. O., Herman, M. A., Gokhberg, L. M., Kutsenko, E. S., & Ostashchenko, T. V. (2023). Rating of creative regions of Russia. Nauchnyy digest [Scientific digest], (3). https://www.hse.ru/data/2023/11/14/2106798958/Human_Capital_NCMU_Digest_Special_Issue_3_Creative_Regions_11-2023.pdf?ysclid=lucirzrp99912752507 (In Russ.)

Breunig, M., Bradley, P. E., Jahn, M., Kuper, P., Mazroob, N., Rösch, N., Al-Doori, M., Stefanakis, E., & Jadidi, M. (2020). Geospatial Data Management Research: Progress and Future Directions. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (2), 95. https://doi.org/10.3390/ijgi9020095

Budina, V. I., & Kezhapkina, O. V. (2015). The key position of information and communication technologies as part of the oil company’s projects. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 45 (279), 26-36. (In Russ.)

Burniaux, J. M., Padrini, F., & Brandt, N. (2006). Labour Market Performance, Income Inequality and Poverty in OECD Countries. Economics. Department Working Papers, No. 500. Paris: OECD Publishing, 49. https://doi.org/10.1787/882154447387

Cellini, R., & Cuccia, T. (2019). Do behaviours in cultural markets affect economic resilience? An analysis of Italian regions. European Planning Studies, 27 (4), 784-801. https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1568397

Charnes, A. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 429-444.

Chertina, E. V., Kvyatkovskaya, I. Yu., & Khomenko, T. V. (2017). Information and analytical system of a regional cluster management of aquaculture and fishery. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitelnaya tekhnika i informatika [Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: management, computer science and informatics], (2), 117-124. https://doi.org/10.24143/2072–9502-2017-2-117-124 (In Russ.)

Erokhina, O. V. (2019). «Growth Points» in the Digital Economy: «Smart City» Projects. Infokommunikatsionnye tekhnologii [Infocommunication technologies], (2), 240-246. (In Russ.)

Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of The Royal Statistical Society, Series A (General), 120 (3), 253-290.

Fomina, S. N., & Dyatlova, K. A. (2019). Creative space as an effective element of youth policy infrastructure. In: Molodezh. Semya. Obshestvo [Youth. Family. Society] (pp. 46–59). Moscow: Perspektiva. (In Russ.)

Gurieva, L. K. (2005). The Theory of Diffusion of Innovations. Innovatsii [Innovations], (4), 22-26 (In Russ.)

He, J. L., & Gebhardt, H. (2014). Space of creative industries: A case study of spatial characteristics of creative clusters in Shanghai. European planning studies, 22 (11), 2351–2368. https://doi.org/10.1080/09654313.2013.837430

Jacobs, J. (1969). Strategies for helping cities. The American Economic Review, 59 (4), 652-656.

Khestanov, R. (2018). Creative Industries — Models of Development. Sociologicheskoe obozrenie [Russian Sociological Review], 17 (3), 173-196. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-3-173-196 (In Russ.)

Lastochkina, M. A. (2015). Development of methodology and tools for assessing the degree of modernization in Russia’s regions. Problemy razvitiya territorii [Problems of territory’s development], 4 (78), 69-79 (In Russ.)

Lorenzen, M., & Frederiksen L. (2007). Why do cultural industries cluster? Localization, urbanization, products and projects. In: P. Cooke, L. Lazzeretti (Eds.), Creative Cities, Cultural Clusters and Local Economic Development (pp. 155–179). Cheltenham: Edward Elgar.

McNeilly, N. (2018). Cultural and Creative Spillovers in Europe. A Follow-Up Review. The European Research Partnership on Cultural and Creative Spillovers, 71.

Mondejar, M. E., Avtar, R., Diaz, H. L. B., Dubey, R. K., Esteban, J., Gómez-Morales, A., Hallam, B., Mbungu, N. T., Okolo, C. C., Prasad, K. A., She, Q., & Garcia-Segura, S. (2021). Digitalization to achieve sustainable development goals: Steps towards a Smart Green Planet. Science of The Total Environment, 794, 148539. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148539

Ovchinnikova, O. P., & Lyshchikova, Y. V. (2011). Capitalization of the assets of the region: the nature, components, problems. Ekonomika. Informatika [Economics. Information technologies], 19 (13-1), 44-49. (In Russ.)

Panov, P. V. (2018). Database “Political space of the industrial cities of the Urals”. Vestnik Permskogo federalnogo issledovatelskogo centra [Perm Federal Research Centre Journal], (3), 77-82 (In Russ.)

Semyachkov, K. A. (2020). Digital data as a key resource for the smart cities development. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 10 (12), 3003–3020. https://doi.org/10.18334/epp.10.12.111345 (In Russ.)

Turgel, I. D., Derbeneva, V. V., Baskakova, I. V., & Chukavina, K. V. (2022). Theoretical approaches to identifying creative industries. R-economy, 8 (4), 310-326. https://doi.org/10.15826/recon.2022.8.4.024

Zhuravleva, T., Tokarev, I., & Gai, O. (2021). Atlas kreativnykh industriy Rossiyskoy Federatsii [Atlas of Creative Industries in the Russian Federation]. Moscow: The Agency for Strategic Initiatives. https://100gorodov.ru/creativeindustries (In Russ.)

Загрузки

Опубликован

2024-09-30

Как цитировать

Антонова, И. С. ., & Малеева, Е. А. . (2024). Оценка потенциала развития креативного бизнеса в городах второго эшелона. Экономика региона, 20(3), 671–685. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-3-5

Выпуск

Раздел

Региональная экономика