Бедность и экономический рост в российских агломерациях: тенденции и зависимости
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-8Ключевые слова:
уровень бедности, динамика численности населения, экономический рост, агломерации, регрессионный анализ, кривая КузнецаАннотация
Стратегические документы определяют перечень агломераций России, для которых предполагается существенный вклад в экономику страны. Однако не решается вопрос о наличии потенциала, способствующего достижению этих целей. Динамика численности населения является одним из ключевых аспектов устойчивости экономических систем агломераций и регионов, который может вести к существенной трансформации экономического потенциала. Целью исследования являются уточнение и квантификация взаимосвязи между параметрами бедности и экономического роста с учетом динамики численности населения агломераций и регионов их расположения. В качестве источника данных выступила официальная статистика, а также база данных показателей деятельности компаний СПАРК-Интерфакс. В статье используются статистические и эконометрические методы. На данных 2008−2022 гг. о динамике численности населения в агломерациях и регионах их расположения обоснована типология агломераций России. На следующем этапе на данных 2008−2020 гг. проводится регрессионное моделирование взаимосвязи между долей бедного населения и валовым городским продуктом на душу населения. В результате отвергается гипотеза С. Кузнеца. Для всех агломераций характерна зависимость, когда после прохождения точки экстремума рост экономик сопровождается ростом уровня бедности. Переходный уровень бедности составил 6,6 % для Санкт-Петербурга, 12,9 % для Новосибирска и 13,8 % для Владивостока. Анализ взаимосвязи через гипотезу Дж. Листа и К. Галлета для агломераций, характеризующихся положительной динамикой численности населения (Санкт-Петербург и Новосибирск), позволил доказать наличие стадии снижения бедности при условии дальнейшего роста экономики после уровня бедности 9,1 % и 14,8 %, соответственно. Полученные результаты могут применяться в качестве аналитических основ управленческого ответа на вызовы, связанные с реализацией негативных тенденций социально-экономического развития. Развитием исследования является расширения перечня рассматриваемых агломераций в сочетании с учетом их отраслевых профилей для более детальной оценки направлений влияния трансформационных изменений.
Библиографические ссылки
Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2002). The Political Economy of the Kuznets Curve. Review of Development Economics, 6 (2), 183-203.
Alvaredo, F., Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (2017). Global inequality dynamics: New findings from WID.world. American Economic Review, 107 (5), 404-409. https://doi.org/10.1257/aer.p20171095
Belekhova, G. V. (2023). The Scale of Inequality and the Specifics of Its Perception in Modern Russia. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 16 (1), 164-185. https://doi.org/10.15838/esc.2023.1.85.9 (In Russ.)
Brunt, L., & García-Peñalosa, C. (2022). Urbanisation and the Onset of Modern Economic Growth. The Economic Journal, 132 (642), 512545. https://doi.org/10.1093/ej/ueab050
Bukowski, P., & Novokmet, F. (2021). Between communism and capitalism: long-term inequality in Poland, 1892–2015. Journal of Economic Growth, 26, 187-239. https://doi.org/10.1007/s10887-021-09190-1
Canh, N. P., Schinckus, C., Thanh, S. D., & Chong Hui Ling, F. (2020). Effects of the internet, mobile, and land phones on income inequality and The Kuznets curve: Cross country analysis. Telecommunications Policy, 44 (10), 102041. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102041
Chang, S., Gupta, R., Miller, S. M., & Wohar, M. E. (2019). Growth volatility and inequality in the U.S.: A wavelet analysis. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 521, 48-73. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.01.024
Checchi, D., García-Peñalosa, C., & Vivian, L. (2022). Hours Inequality. CESifo Working Paper, 10128, 57. https://doi.org/10.2139/ssrn.4301640
Chowdhury, R. R., & Moran, E. F. (2012). Turning the curve: A critical review of Kuznets approaches. Applied Geography, 32 (1), 3-11. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2010.07.004
de Oliveira, W. T., & Saiani, C. C. S. (2021). Inequality of Access to Public Services of Basic Sanitation in Brazilian Municipalities: Analysis of Kuznets Curve and Selectivity of Public Policies Hypothesis. Modern Economy, 12 (1), 17-45. https://doi.org/10.4236/me.2021.121002
Desbordes, R., & Verardi, V. (2012). Refitting the Kuznets curve. Economics Letters, 116 (2), 258-261. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2012.03.010
Dovey, K., Rao, F., & Pafka, E. (2017). Agglomeration and assemblage: Deterritorialising urban theory. Urban Studies, 55 (2), 263-273. https://doi.org/10.1177/0042098017711650
Fang, L. (2019). Agglomeration and innovation: Selection or true effect? Environment and Planning A: Economy and Space, 52 (2), 423-448. https://doi.org/10.1177/0308518X19868467
Fu, W., & Qian, H. (2023). Building innovative capacity in regional entrepreneurship and innovation (eco)systems: Startups versus incumbent firms. Growth and Change, 54 (3), 771-793. https://doi.org/10.1111/grow.12673
Gómez-León, M. (2021). The Kuznets curve in Brazil, 1850-2010. Journal of Iberian and Latin American Economic History, 39 (1), 3761. https://doi.org/10.1017/S0212610920000166
Isard, W. (1966). Methods of regional analysis: An Introduction to Regional Science [Metody regionalnogo analiza: vvedenie v nauku o regionakh]. Trans. from English by V. M. Gokhman et al.; Intro. article and ed. by A. E. Probst. Moscow: Progress, 659. (In Russ.)
Keil, R., Hamel, P., Boudreau, J.-A., & Kipfer, S. (Eds.) (2016). Governing cities through regions: Canadian and European perspectives. Waterloo, Ontario: Wilfrid Laurier University Press, 422.
Khorev, B. S. (1975). Problemy gorodov (urbanizatsiya i edinaya sistema rasseleniya v SSSR) [Problems of cities (urbanization and the unified settlement system in the USSR)]. Moscow: Mysl, 428. (In Russ.)
Kolomak, E. A., & Sherubneva, A. I. (2023). Assessment of the Significance of Agglomeration Effects in the South of Siberia. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 19 (1), 52-69. https://doi.org/10.14530/se.2023.1.052-069 (In Russ.)
Krugman P. (1998). Space: The Final Frontier. Journal of Economic Perspectives, 12 (2), 161-174. https://doi.org/10.1257/jep.12.2.161
Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review, 45 (1), 1-28.
Lavrinenko, P. A., Mikhailova, T. N., Romashina, A. A., & Chistyakov, P. A. (2019). Agglomeration effect as a tool of regional development. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 3 (174), 50-59. (In Russ)
Lessmann, C., & Seidel, A. (2017). Regional inequality, convergence, and its determinants — a view from outer space. European Economic Review, 92, 110132. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2016.11.009
List, J. A., & Gallet, C. A. (1999). The Kuznets Curve: What Happens After the Inverted-U? Review of Development Economics, 3 (2), 200206. https://doi.org/10.1111/1467-9361.00061
Melnikova, L. V. (2023). Efficiency of large cities: Theory and empirics. Voprosy ekonomiki, 3, 83-101. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-3-83-101 (In Russ.)
Mukhametzhan, S. O., Junusbekova, G. A., & Daueshov, M. Ye. (2020). Urban Development Management in Pursuit of Regional Economic Growth: the Example of Kazakhstan. Ekonomika regiona [Economy of region], 16 (4), 1285-1301. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-19 (In Russ.)
Nozdrina, N. N, & Schneiderman, I. M. (2022). Quality of life and housing conditions of the population in the largest agglomerations and million-plus cities of Russia. Narodonaselenie [Population], 25 (1), 417. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.1 (In Russ.)
Phelps, N. A., & Miao, J. T. (2020). Varieties of urban entrepreneurialism. Dialogues in human geography, 10 (3), 304-321. https://doi.org/10.1177/2043820619890438
Piketty, T. (2016). Capital in the Twenty-First Century [Kapital v XXI veke]. Trans. by A. Dunaev. Moscow: Ad Marginem Press. 591. (In Russ.)
Piketty, T., & Saez, E. (2014). Inequality in the long run. Science, 344 (6186), 838-843. https://doi.org/10.1126/science.1251936
Poliquin, C. W. (2021). The Wage and Inequality Impacts of Broadband Internet. https://poliquin.xyz/files/poliquin_jmp.pdf
Power, B., Doran, J., & Ryan, G. (2019). The effect of agglomeration economies on firm deaths: A comparison of firm and regional based approaches. Urban Studies, 56 (16), 3358-3374. https://doi.org/10.1177/0042098018817428
Ravallion, M., & Chen, S. (2022). Is that really a Kuznets curve? Turning points for income inequality in China. The Journal of Economic Inequality, 20 (4), 749-776. https://doi.org/10.1007/s10888-022-09541-x
Sayed, A., & Peng, B. (2020). The income inequality curve in the last 100 years: What happened to the Inverted-U? Research in Economics, 74 (1), 63-72. https://doi.org/10.1016/j.rie.2019.12.001
Song, Y., & Zhang, C. (2020). City size and housing purchase intention: Evidence from rural–urban migrants in China. Urban Studies, 57 (9), 1866-1886. https://doi.org/10.1177/0042098019856822
Yurevich, М. А. (2019). Social Inequality, Investment, and Economic Growth. Journal of Economic Regulation, 10 (4), 3546. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2019.10.4.035-046
Zhang, R., & Ben Naceur, S. (2019). Financial development, inequality, and poverty: Some international evidence. International Review of Economics & Finance, 61, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.iref.2018.12.015
Zherdetskaya, Ye. S. (2015). Inequality in Income Distribution and Economic Growth: Search for Interconnections. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Altai State Agricultural University], 7 (129), 190-195. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Рослякова Наталья Андреевна , Окрепилов Владимир Валентинович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
