Региональные различия в поведении женщин при совершении покупок в интернете в Казахстане: глубокий анализ факторов
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-3-9Аннотация
Несмотря на растущую популярность онлайн-покупок в настоящее время практически нет исследований, посвященных региональным различиям в поведении и предпочтениях потребителей, особенно среди женщин. Цель статьи — изучить региональные различия в поведении женщин при совершении покупок в интернете в Казахстане при помощи глубокого анализа факторов, влияющих на покупательниц. На основе данных опроса 400 женщин из разных регионов Казахстана была построена логистическая регрессионная модель для анализа взаимосвязи между частотой онлайн-покупок и несколькими независимыми переменными. Проведенный анализ показал, что пандемия значительно повлияла на поведение женщин при совершении покупок в интернете, приведя к снижению частоты покупок во всех регионах Казахстана. Кроме того, женщины, проживающие в городских районах, значительно чаще совершают покупки в интернете по сравнению с женщинами из сельской местности (отношение шансов 0,504 (p = 0,014)). Исследование также выявило заметные различия в уровне распространения интернета: самые высокие показатели среди женщин наблюдаются в Карагандинской, Павлодарской областях и Астане (93,1 %, 93,0 % и 94,5 % соответственно), а самые низкие — в Атырауской и Кызылординской областях (80,7 % и 80,0 %). Таким образом, необходима политика по расширению интернет-инфраструктуры в отдаленных регионах и созданию специализированных онлайн-рынков, которые отвечают потребностям городских районов, таких как Алматы. Результаты исследования подчеркивают важность учета региональных различий при изучении факторов, определяющих поведение при совершении покупок в интернете в Казахстане. Инвестиции в различные инициативы, способствующие внедрению электронной коммерции и учитывающие уникальные потребности и предпочтения потребителей в разных регионах, позволят сформировать более инклюзивную и динамичную экосистему электронной коммерции в Казахстане.
Библиографические ссылки
Abdunurova, A. (2019). Digital behavior of consumers in Kazakhstan: approaches to online purchase and the relation to advertising in social networks. Central Asian Economic Review, (1), 55-64.
Al-Qeisi, K., Dennis, C., Alamanos, E., & Jayawardhena, C. (2014). Website design quality and usage behavior: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Journal of Business Research, 67(11), 2282–2290. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.06.016
Aslam, W., Arif, I., Farhat, K., & Khursheed, M. (2018). The Role of Customer Trust, Service Quality and Value Dimensions in Determining Satisfaction and Loyalty: An Empirical Study of Mobile Telecommunication Industry in Pakistan. Market-Tržište, 30(2), 177-194. https://doi.org/10.22598/mt/2018.30.2.177
Banerjee, S., & Seetharaman, P. (2022). How attractive is a locale to e-tailers? Introducing a regional e-tailing adoption model for non-metropolitan India. IIMB Management Review, 34(2), 116-129. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2022.07.004
Bureau of National Statistics. (2021). Annual statistical collections of the Republic of Kazakhstan. https://stat.gov.kz/official (In Kazakh)
Chen, L. D., Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: An extended technology acceptance perspective. Information & Management, 39(8), 705-719. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00127-6
Chiang, K. P., & Dholakia, R. R. (2003). Factors driving consumer intention to shop online: an empirical investigation. Journal of Consumer psychology, 13(1-2), 177-183. https://doi.org/10.1207/S15327663JCP13-1&2_16
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dittmar, H., Long, K., & Meek, R. (2004). Buying on the internet: Gender differences in on-line and conventional buying motivations. Sex Roles, 50, 423-444. https://doi.org/10.1023/B:SERS.0000018896.35251.c7
Garbarino, E., & Strahilevitz, M. (2004). Gender differences in the perceived risk of buying online and the effects of receiving a site recommendation. Journal of Business Research, 57(7), 768-775. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(02)00363-6
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. Management Information Systems Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519
Gu, Z., Wei, J., & Xu, F. (2016). An empirical study on factors influencing consumers' initial trust in wearable commerce. Journal of Computer Information Systems, 56(1), 79-85. https://doi.org/10.1080/08874417.2015.11645804
Hasan, B. (2010). Exploring gender differences in online shopping attitude. Computers in Human Behavior, 26(4), 597-601. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.12.012
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118548387
Hsiao, K. L., & Chen, C. C. (2016). What drives in-app purchase intention for mobile games? An examination of perceived values and loyalty. Electronic commerce research and applications, 16, 18-29. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2016.01.001
Kim, J., & Lee, K. H. (2019). Influence of integration on interactivity in social media luxury brand communities. Journal of Business Research, 99, 422-429. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.10.001
Khamzina, Z., Buribayev, Y., Yermukanov, Y., & Alshurazova, A. (2020). Is it possible to achieve gender equality in Kazakhstan: Focus on employment and social protection. International Journal of Discrimination and the Law, 20(1), 5-20. https://doi.org/10.1177/1358229120927904
Kleisiari, C., Duquenne, M. N., & Vlontzos, G. (2021). E-Commerce in the Retail Chain Store Market: An Alternative or a Main Trend? Sustainability, 13(8), 4392. https://doi.org/10.3390/su13084392
Leong, M. K., & Chaichi, K. (2021). The Adoption of Technology Acceptance Model (TAM) and trust in influencing online purchase intention during the Covid-19 pandemic: Empirical evidence from Malaysia. International Journal of Academic Research in Business and Social Science, 11(8), 468-478. http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v11-i8/10422
Li, C., Zeng, J., Jin, X., & Chu, W. (2021). Quality index evaluation model of MPP sold under the E-commerce platform. Mathematical Problems in Engineering, 1-9. https://doi.org/10.1155/2021/5589839
Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression models for categorical dependent variables using Stata. College Station, Texas: Stata Press.
Lu, J., Hung, K., Wang, L., Schuett, M. A., & Hu, L. (2016). Do perceptions of time affect outbound-travel motivations and intention? An investigation among Chinese seniors. Tourism Management, 53, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.09.003
Mahmood, M., Batool, S. H., Rafiq, M., & Safdar, M. (2022). Examining digital information literacy as a determinant of women's online shopping behavior. Information Technology & People, 35(7), 2098-2114. https://doi.org/10.1108/ITP-05-2021-0397
Molla, A., & Licker, P. S. (2005). eCommerce adoption in developing countries: A model and instrument. Information & Management, 42(6), 877-899. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.09.002
Nitzl, C., Roldan, J. L., & Cepeda, G. (2016). Mediation analysis in partial least squares path modeling: Helping researchers discuss more sophisticated models. Industrial Management & Data Systems, 116(9), 1849-1864. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2015-0302
Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275
Peng, C. Y. J., Lee, K. L., & Ingersoll, G. M. (2002). An introduction to logistic regression analysis and reporting. The Journal of Educational Research, 96(1), 3-14. https://doi.org/10.1080/00220670209598786
Riffai, M. M. M. A., Grant, K., & Edgar, D. (2012). Big TAM in Oman: Exploring the promise of on-line engagement via e-commerce adoption by SMEs. International Journal of Information Management, 32(3), 239-250. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2011.11.007
Rodgers, S., & Harris, M. A. (2003). Gender and e-commerce: An exploratory study. Journal of Advertising Research, 43(3), 322-329. https://doi.org/10.1017/S0021849903030307
Sharma, A., & Jhamb, D. (2020). Changing consumer behaviours towards online shopping-an impact of Covid 19. Academy of Marketing Studies Journal, 24(3), 1-10.
Sayyida, S., Hartini, S., Gunawan, S., & Husin, S. N. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic on retail consumer behavior. Aptisi Transactions on Management, 5(1), 79-88. https://doi.org/10.33050/atm.v5i1.1497
Sigala, M. (2020). Tourism and COVID-19: Impacts and implications for advancing and resetting industry and research. Journal of Business Research, 117, 312-321. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.06.015
Stafford, T. F., Turan, A., & Raisinghani, M. S. (2004). International and cross-cultural influences on online shopping behavior. Journal of Global Information Technology Management, 7(2), 70-87. https://doi.org/10.1080/1097198X.2004.10856373
Toleuuly, A., Yessengeldin, B., Khussainova, Z., Yessengeldina, A., Zhanseitov, A., & Jumabaeva, S. (2020). Features of e-commerce risk management in modern conditions. Academy of Strategic Management Journal, 19(1), 1-6.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. Management Information Systems Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Киреева Анель Ахметовна , Нурбацин Акан Сейтканович, Орынбет Перизат Жангирқызы
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
