Цифровая зрелость градообразующего предприятия: оценка и влияние на развитие территории
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-20Ключевые слова:
цифровая зрелость, градообразующее предприятие, оценка цифровой зрелости, цифровая трансформация, территориальное развитие, модели цифровой зрелости, степень открытости предприятияАннотация
Несмотря на значительное количество научных исследований, затрагивающих проблемы развития моногородов и градообразующих предприятий, вопрос об уровне цифровой зрелости предприятия и, соответственно, о характере влияния цифровой зрелости градообразующего предприятия на экономическое и социальное развитие территории остается открытым. Данное исследование направлено на оценку цифровой зрелости градообразующего предприятия в рамках гипотезы, определяющей уровень цифровой зрелости как триггер развития территории. Выделение уровней цифровой зрелости, то есть готовности предприятия к внедрению новых технологий во все бизнес-процессы с целью повышения производительности труда и конкурентоспособности, основывалось на определении стратегических областей деятельности, включающих уникальные технологические компетенции и уникальную кадровую работу. В настоящем исследовании была применена стратегия разработки новой модели цифровой зрелости предприятия с учетом структуры и содержания существующих моделей, так как в настоящее время не существует лучших практик, которые могли бы быть масштабированы. Для детализации уровней цифровой зрелости было проведено анкетирование экспертного сообщества и интервьюирование лиц, занимающихся цифровой трансформацией. По результатам исследования была получена модель цифровой зрелости градообразующего предприятия, включающая пять уровней цифровой зрелости, которые характеризуют организационные, производственные, кадровые и внешние (влияние на развитие территории) процессы. Апробация предложенной модели была проведена по параметру мультипликатора создания новых рабочих мест. В результате исследования была подтверждена гипотеза: процесс цифрового развития предприятия влияет на развитие территории. Это, с одной стороны, открывает новые возможности для социально-экономического развития территории, а с другой — предъявляет новые требования к цифровой инфраструктуре, качеству предоставляемых территорией услуг, компетенциям кадров и т. д. Результаты исследования представляют интерес для органов власти, отраслевых градообразующих предприятий и научного сообщества, а также определяют перспективность изучения цифровой зрелости в привязке к территориальному и отраслевому развитию.
Библиографические ссылки
Abdrakhmanova, G. I., Bykhovsky, K. B., Veselitskaya, N. N., Vishnevsky, K. O., Gokhberg L. M. et al. (2021). Tsifrovaya transformatsiya otrasley: startovye usloviya i prioritety: dokl. k XXII Apr. mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva, Moskva, 13-30 apr. 2021 g. [Digital transformation of industries: starting conditions and priorities, Report to the XXII April International Scientific Conference on the Problems of Economic and Social Development, Moscow, April 13-30, 2021]. M.: Higher School of Economics Publishing House. 239. (In Russ.)
Agostini, L. & Filippini, R. (2005). Organizational and managerial challenges in the path toward Industry 4.0. European Journal of Innovation Management, 22(3), 406-421.
Akberdina, V. V. & Romanova, O. A. (2021). Regional Industrial Development: Review of Approaches to Regulation and Determining of Priorities. Ekonomika regiona [Economy of region], 17(3), 714-736. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-1. (In Russ.)
Alsheiabni, S., Cheung, Y. & Messom, C. (2019). Towards An Artificial Intelligence Maturity Model: From Science Fiction to Business Facts. PACIS 2019 Proceedings, 46. Retrieved from: https://aisel.aisnet.org/pacis2019/46 (Date of access: 12.01.2022).
Andersen, K. N, Medaglia, R., Vatrapu, R., Henriksen, H. Z. & Gauld R. (2011). The Forgotten Promise of E-Government Maturity: Assessing Responsiveness in the Digital Public Sector. Government Information Quarterly, 28(4), 439-445.
Andersen, K. N. & Henriksen, H. Z. (2006). E-Government Maturity Models: Extension of the Layne and Lee Model. Government information quarterly, 23(2), 236-248.
Armitage, J. W., Brooks, N. A., Carlen, M. C. & Schulz, S. P. (2006). Remodeling leadership: Developing mature leaders and organizational leadership systems (an introduction to the leadership maturity model™). Performance Improvement, 45(2), 40-47. DOI: https://doi.org/10.1002/pfi.2006.4930450208.
Becker, J., Knackstedt, R. & Pöppelbuß, J. (2009). Developing Maturity Models for IT Management. Business & Information Systems Engineering, 1(3), 213-222. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-009-0044-5.
Bellini, E. & Storto, C. (2006). The impact of software capability maturity model on knowledge management and organizational learning: empirical findings and useful insights. International Journal of Information Systems and Change Management, 1(4), 339-373. DOI: https://doi.org/10.1504/ijiscm.2006.012045.
Crosby, P. B. (2009). Quality Is Free: The Art of Making Quality Certain. New York: New American Library, 292.
Dahlin, G. (2020). What can we learn from process maturity models? — A literature review of models addressing process maturity. International Journal of Process Management and Benchmarking, 10(4), 495-519.
De Bruin, T., Rosemann, M., Freeze, R. & Kulkarni, U. (2005). Understanding the main phases of developing a maturity assessment model. In: 16th Australasian Conference on Information Systems (pp. 8-19).
De Carolis, A., Macchi, M., Negri, E. & Terzi, S. (2017). A Maturity Model for Assessing the Digital Readiness of Manufacturing Companies. In: H. Lödding R. Riedel, K.-D. Thoben, G. von Cieminski, D. Kiritsis (Eds.), Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing (pp. 13-20). Cham: Springer. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66923-6_2.
Durek, V., Kadoic, N. & Ređep, N. B. (2018). Assessing the Digital Maturity Level of Higher Education Institutions. In: 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO) (pp. 671-676). DOI: https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400126.
Ganzarain, J. & Errasti, N. (2016). Three Stage Maturity Model in SME’s toward Industry 4.0. Journal of Industrial Engineering and Management, 9(5), 1119-1128.
Gileva, T. A. (2019). Digital maturity of the enterprise: methods of assessment and management. Vestnik UGNTU. Nauka, obrazovanie, ekonomika. Seriya ekonomika [Bulletin USPTU. Science, education, economy. Series economy], 1(27), 38-43. (In Russ.)
Gottschalk, P. & Solli-Sæther, H. (2009). Towards a stage theory for industrial management research. Industrial Management & Data Systems, 109(9), 1264-1273.
Hanaei, E. H. A. & Rashid, A. (2014). DF-C2M2: A Capability Maturity Model for Digital Forensics Organisations. IEEE Security and Privacy Workshops, 57-60. DOI: https://doi.org/10.1109/SPW.2014.17.
Hansmann, T. (2016). Empirical Development and Evaluation of a Maturity Model for Big Data Applications. Dissertation, 237. Retrieved from: https://pub-data.leuphana.de/frontdoor/deliver/index/docId/791/file/dr_arbeit_hansmann.pdf (Date of access: 15.12.2021).
Hawash, R. & Lang, G. (2019). Does the digital gap matter? Estimating the impact of ICT on productivity in developing countries. Eurasian Economic Review, 10, 189-209.
Heberle, A., Löwe, W., Gustafsson, A. & Vorrei, Ö. (2017). Digitalization Canvas — Towards Identifying Digitalization Use Cases and Projects. Journal of Universal Computer Science, 23(11), 1070-1097.
Hevner, A. R., March, S. T., Park, J. & Ram, S. (2004). Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, 28(1), 75-105.
Ibbs, C. W. & Kwak, Y.-H. (2000). Assessing Project Management Maturity. Project management journal, 31(1), 32-43.
Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A.N., Kiron, D. & Buckley, N. (2017). Achieving Digital Maturity. MIT Sloan Management Review, 59(1), 1-29.
Kane, G., Palmer, D., Phillips, N. & Kiron, D. (2015). Is Your Business Ready for a Digital Future? MIT Sloan Management Review, 56(4), 37-44.
Light, B., Christofer, P. & Wills, K. (2001). ERP and best of breed: comparative analysis. Business Process Management Journal, 7(3), 216-224.
Loucks, D., Wade, M., Noronha, E. & Macaulay, J. (2018). Digital Vortex: How Today’s Market Leaders Can Beat Disruptive Competitors at Their Own Game [Tsifrovoy vikhr. Kak pobezhdat didzhital-novatorov ikh zhe oruzhiem]. Trans. M.: Eksmo, 352. (In Russ.)
Lyytlnen, K. (1991). Penetration of information technology in organizations: A Comparative Study Using Stage Models and Transaction Costs. Scandinavian Journal of Information Systems, 3(1), 87-109. Retrieved from: https://aisel.aisnet.org/sjis/vol3/iss1/3 (Date of access: 12.01.2022).
Mettler, T. & Pinto, R. (2018). Evolutionary Paths and Influencing Factors towards Digital Maturity: An Analysis of the Status Quo in Swiss Hospitals. Technological Forcecasting and Social Change, 133, 104-117. DOI; https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.03.009.
Oztemel, E. & Gursev, S. (2020). Literature review of Industry 4.0 and related technologies. Journal of Intelligent Manufacturing, 31(1), 127-182.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. & Berry, L. L. (1985). A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research. The Journal of Marketing, 49(4), 41-50.
Popov, E. V., Simonova, V. L. & Cherepanov, V. V. (2021). Digital maturity levels of an industrial enterprise. Journal of New Economy, 22(2), 88-109. DOI: 10.29141/2658-5081-2021-22-2-5. (In Russ.)
Pullen, W. (2007). A public sector HPT maturity model. Performance Improvement, 46(4), 9-15.
Raber, D., Wortmann, F. & Winter, R. (2013). Towards the Measurement of Business Intelligence Maturity. ECIS 2013 Completed Research, 95. Retrieved from: https://aisel.aisnet.org/ecis2013_cr/95 (Date of access: 12.01.2022).
Rosemann, M. & De Bruin, T. (2005). Towards a Business Process Management Maturity Model. ECIS 2005 Proceedings of the Thirteenth European Conference on Information Systems. Verlag and the London School of Economics, 12.
Rossmann, A. (2018). Digital Maturity: Conceptualization and Measurement Model. ICIS 2018 Proceeding, 8. Retrieved from: https://aisel.aisnet.org/icis2018/governance/Presentations/8 (Date of access: 12.01.2022).
Schumacher, A., Erol, S. & Sihn, W. (2016). A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises. Procedia CIRP, 52, 161-166. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040.
Scott, E. & Wial, H. (2013). Multiplying Jobs: How Manufacturing Contributes to Employment Growth in Chicago and the Nation. Center for Urban Economic Development, University of Illinois at Chicago, 14. Retrieved from: https://uofi.app.box.com/s/xn37mbw4ajtziefpa26i8vqtufonuese (Date of access: 12.01.2022).
Seitz, J. & Burosch, A. (2018). Digital Value Creation. In: 2018 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) (pp. 1-5). DOI: https://doi.org/10.1109/ICE.2018.8436380.
Simpson, J. A. & Weiner, E. S. C. (Eds.) (1989). The Oxford English Dictionary. Second Edition. Oxford: Clarendon Press, 21728.
Vernadat, F. B. (2003). Enterprise Modelling and Integration. In: K. Kosanke, R. Jochem, J. G. Nell, A. O. Bas (Eds.), Enterprise Inter- and Intra-Organizational Integration. IFIP — the International Federation for Information Processing, 108 (pp. 25-33). Boston: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-35621-1_4.
Wendler, R. (2012). The maturity of maturity model research: a systematic mapping study. Information and Software Technology, 54(12), 1317-1339. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.infsof.2012.07.007.
Westerman, G., Bonnet, D. & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Boston: Harvard Business Review Press, 304.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
