Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона
DOI:
https://doi.org/10.17059/2015-3-25Ключевые слова:
агент-ориентированное моделирование, демография, типы воспроизводства населения, прогнозирование численности и структуры населения регионаАннотация
Работа посвящена исследованию влияния неравномерности демографического перехода на социально-демографические характеристики населения региона и их динамику. Исследование проводилось с помощью компьютерных экспериментов (симуляций), поставленных на оригинальной агенториентированной модели. В работе описана конструкция этой модели, представляющей собой искусственное общество, личностные характеристики членов которого (агентов) присваиваются таким образом, чтобы воспроизвести половозрастную структуру населения моделируемого региона. Агенты разделены на две группы, различающиеся репродуктивными стратегиями. Агенты первой группы придерживаются традиционной стратегии, для которой характерна высокая рождаемость, а агенты второй группы - современной, при которой рождаемость существенно ниже. В модели на основе использования вероятностных механизмов имитируются процессы естественного движения населения региона - смертность и рождаемость. Вымирание агентов происходит в соответствии с коэффициентами смертности, дифференцированными по полу и возрасту, но одинаковыми для всей популяции. Создание же новых агентов (рождение детей) в модели является результатом выбора агентов, представляющих женщин репродуктивного возраста, и выбор этот зависит от их внутренних установок, связанных с принадлежностью к той или иной группе. Возрастная и социальная структура населения региона в целом образуется в результате агрегирования действий отдельных агентов. С использованием модели был проведен ряд экспериментов по прогнозированию численности и структуры населения условного региона. Результаты экспериментов показали, что разработанная агент-ориентированная модель, несмотря на очевидное упрощение действительности, верно воспроизводит как начальное состояние населения региона, включая его половозрастную и социальную структуру, так и динамику основных характеристик этого населения.Библиографические ссылки
Vishnevskiy, A. G. (1982). Vosproizvodstvo naseleniya i obshchestvo. Istoriya, sovremennost, vzglyad v budushcheye [Reproduction of the population and society. History, present, prospection]. Moscow: Finansy i statistika Publ., 287.
Makarov, V. L. & Bakhtizin, A. R. (2013). Sotsialnoye modelirovanie — novyy kompyuternyy proryv. Agent-orientirovannye modeli [Social modeling — new computer break. The agent-based models]. Moscow: Ekonomika Publ., 295.
Trajkovski, G. & Collins, S. G. (Eds.). (2009). Handbook of Research on Agent-Based Societies: Social and Cultural Interactions. New York, NY: Information Science Reference Hershey, 412.
Silverman, E., Bijak, J., Hilton, J., Cao, V. D. & Noble, J. (2013). When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches. Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 16 (4). Available at: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/9.html.
Billari, F. C., Prskawetz, A., Diaz, B. A. & Fent, T. (2007). The “Wedding-Ring”: An agent-based marriage model based on social interaction. Demographic Research, 17, 59-82.
Diaz, B. A. (2010). Agent-Based Models on Social Interaction and Demographic Behaviour (Ph.D. Thesis). Wien: Technische Universität, 85.
Stillwell, J. & Clarke, M. (Eds). (2011). Population Dynamics and Projection Methods. Understanding Population Trends and Processes, 4, 222. DOI 10.1007/978-90-481-8930-4.
Heiland, F. (2003). The Collapse of the Berlin Wall: Simulating State-Level East to West German Migration Patterns. In: F.C. Billari & A. Prskawetz (Eds). Agent-Based Computational Demography, 73-96. Heidelberg: Springer.
Billari, F. C. & Prskawetz, A. (Eds). (2003). Agent-Based Computational Demography: Using Simulation to Improve Our Understanding of Demographic Behaviour. Heidelberg: Springer, 210.
Wu, B. M. & Birkin, M. H. (2012). Agent-Based Extensions to a Spatial Microsimulation Model of Demographic Change. In: A. J. Heppenstall et al. (Eds). Agent-Based Models of Geographical Systems, 347-360, DOI 10.1007/978-90-481-8927-4-16.
Makarov, V. L., Bakhtizin, A. R. & Sushko, E. D. (2014). Modelirovanie demograficheskikh protsessov s ispolzovaniem agent-orientirovannogo podkhoda [Modeling of demographic processes with the agent-based approach]. Federalizm [Federalism], 4, 37-46.
Maleva, T. M. & Sinyavskaya, O. V. (Eds). Roditeli i deti, muzhchiny i zhenshchiny v semye i obshchestve [Parents and children, men and women in a family and society]. Nezavisimyy institut sotsialnoy politiki [Independent Institute for Social Policy]. Moscow: NISP Publ., 640.
Shubat, O. M. & Bagirova, A. P. (2014). Prognozirovanie vtorykh rozhdeniy u rossiyskikh zhenshchin: sotsiologo-statisticheskiy podkhod [Second birth forecasting for the Russian women: sociology and statistical approach]. Problemy prognozirovaniya [Forecasting problems], 3, 131-140.
Tarasov, V. B. (2002). Ot mnogoagentnykh sistem k intellektualnym organizatsiyam: filosofiya, psikhologiya, informatika [From the many-agents’ systems to the intellectual organizations: philosophy, psychology, informatics]. Moscow: Editorial URSS Publ., 352.
Bakhmetova, G. Sh. (1982). Metody demograficheskogo prognozirovaniya [Methods of demographic forecasting]. Moscow: Finansy i statistika Publ., 159.
Shakhotko, L. P. & Tereshchenko, S. M. (1999). Kompyuternoye reshenie zadachi postroeniya demograficheskikh prognozov [Computer solution for demographic forecasts development]. Voprosy statistiki [Questions of statistics], 10, 57-65.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 V.L. Makarov, A.R. Bakhtizin, E.D. Sushko

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

