Модель построения сети дистрибуции на основе многофакторного анализа промышленно-логистического потенциала регионов
DOI:
https://doi.org/10.17059/2015-4-26Ключевые слова:
модель многофакторного анализа, логистика, сеть дистрибуции, цепь поставок, логистический центр, логистическая инфраструктура, промышленный потенциал регионов, международный транспортный коридор, метод Ардалана, гравитационная модельАннотация
Развитие международной интеграции российской экономики связано с необходимостью реализации конкурентных преимуществ геополитического положения России, промышленного потенциала регионов, логистической инфраструктуры транспортных коридоров. В статье рассматриваются модель проектирования цепи поставки (сети дистрибуции) на основе многофакторного анализа и методика обоснования ее конфигурации по факторам затрат и уровню развития логистической инфраструктуры. Для решения задачи размещения одного или нескольких логистических центров на обслуживаемой территории используется двухэтапный алгоритм. На первом этапе принимаются решения о целесообразности выбора того или иного варианта развития с использованием типовой модели «Make or buy». Критерием принятия решения является гарантированное преодоление порога безразличия с учетом статистических характеристик уровней затрат для вариантов «купить» и «сделать», зависящих от объема потребления услуг или товаров. На втором этапе при оценке выбора размещения одного или нескольких логистических центров на обслуживаемой территории используется эвристический метод Ардалана. Параметры модели задаются с учетом оценки перспектив развития региона и его инвестиционного потенциала (наличия и состава трудовых, производственных, природных ресурсов, финансовых и потребительских возможностей, институционального, инновационного, инфраструктурного потенциала). Кроме того, проанализированы такие критерии, как финансовая привлекательность региона, наличие профессионально подготовленных кадров, конкурентные преимущества продвигаемой компании и другие. Дополнительным критерием является формирование матрицы приоритетов, которая учитывает такие факторы, как сложности таможенного оформления и сертификации, уровня развития транспортной инфраструктуры регионов, политических рисков и другие. Закрепление региональных потребителей за тем или иным центром дистрибуции может быть обосновано результатами решения транспортной задачи открытого типа. Результатом работы является разработка оптимальных вариантов размещения центров дистрибуции на основе многофакторного анализа. Данную модель можно использовать при проектировании сетей продвижения продукции на территориях и в регионах, предполагающих ускоренное социально-экономическое развитие.Библиографические ссылки
Drogan, A. V. (2003). Formirovanie territorialnoy struktury multimodalnoy logisticheskoy sistemy goroda Ekaterinburga [The formation of the territorial structure of multimodal logistics system of the Ekaterinburg city]. Energo- i resursosberezheniya v arkhitekture i gradostroitelstve. Vosmyye uralskie akademicheskie chteniya [Energy and resource conservation in architecture and urban planning: eighth Ural academic reading]. Ekaterinburg: Institut UralNIIproekt URO RAASN Publ., 78–86.
Belousova, N. S. (2005). Osobennosti formirovaniya transportno-logisticheskikh kompleksov [Peculiarities of formation of the transport and logistics complexes]. Arkhitekton. Izvestiya vuzov [Architecton. News of the higher education institutions], 4(12). Retrieved from: http://archvuz.ru/2005_4/3 (date of access: 13.05.2015).
Kimes, S. E. & Fitzsimmons, J. A. (1990, March-April). Selecting Profitable Hotel Sites at La Quinta Motor Inns. Interfaces, 20(2), 12–20.
Porter, M. E. (1990, March-April). The Competitive Advantage of Nations. Harvard Business Review, 73–93.
Carroll, T. M. & Dean, R. D. (1980, January). A Bayesian Approach to Plant-Location Decisions. Decision Sciences 11, 1, 87.
Azani, C. H. & Khorramshahgol, R. (1990). Analytic Delphi Method (ADM): A strategic decision making model applied to location planning. Journal Engineering Costs & Production Economics, 20(1), 23–28.
Chase, R. B., Aquilano, N. Dzh., Jacobs R. F. (2004). Proizvodstvennyy i operatsionnyy menedzhment: per. s angl.; 8-e izd [Production and operations management. Trans. from English. 8th ed.]. Moscow: Wiliams Publ., 704.
Ardalan, A. A. (1988). A comparison of heuristic methods for service facility locations. International Journal of Operations and Production Management, 8(2), 52–58.
Kirillov, A. V. & Tselin, V. E. (2014). Proektirovanie tsepi postavki na osnove analiza investitsionnogo potentsiala rossiyskikh regionov [Supply chain development on the basis of the investment potential analysis of the Russian regions]. Menedzhment, marketing, logistika. Teoriya i praktika. Sb. mat-lov mezhdunar. nauch. konf. Moskva, 28–30 okt. 2014 g. [Management, marketing, logistics: theory and practice. The collection of proceedings of the international scientific conference]. In: Professor, V.D. Vasilyev (Ed.). Kirov: MTsNIP Publ., 100. CD-ROM. ISBN 978–5-00090–040–6, 74–82.
Salimov, L. N. (2009). Sushchnost investitsionnoy aktivnosti i eyo znachenie v upravlenii regionalnoy ekonomikoy [The essence of investment activity and its value in management of regional economy]. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Chelyabinsk State University], 9(147), 83–88.
Dmitrieva, T. E. & Lazhentsev, V. N. (2010). Organizatsiya prognozirovaniya territorialnogo razvitiya [Organization of forecasting of territorial development]. Ekonomika regiona [Economy of region], 4, 156–164.
Gizatullin, Kh. N., Samotayev, A. A. & Doroshenko, Yu. A. (2012). Tselostnyye kharakteristiki reytingovykh otsenok ekonomicheskogo razvitiya subektov rossiyskoy federatsii [Holistic characteristics ratings of economic development of subjects of the Russian Federation]. Ekonomika regiona [Economy of region], 1, 195–203.
Romanova, O. A. & Akberdina, V. V. (2013). Metodologiya i praktika formirovaniya vysokotekhnologichnogo sektora ekonomiki i sozdaniya novykh rabochikh mest v industrialnom regione [Methodology and practice of forming the high-tech sector of the economy and create new jobs in the industrial region]. Ekonomika regiona [Economy of region], 3, 152–161.
Prosvetov, G. I. (2008). Matematicheskie metody v logistike. Zadachi i resheniya [Mathematical methods in logistics. Tasks and solutions]. Moscow: Alfa-Press Publ, 304.
Vlasov, M. P. & Shimko, P. D. (2005). Modelirovanie ekonomicheskikh protsessov [Modeling of economic processes]. Rostov on Don: Feniks Publ., 409.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 Кириллов Александр Владимирович, Целин Владимир Евгеньевич

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

