Моделирование инвестиционной привлекательности научной сферы в регионе
DOI:
https://doi.org/10.17059/2016-1-24Ключевые слова:
инвестиции в науку, научные исследования, научные разработки, объем выпуска, уровень благосостояния, уровень образования, эффективность научных организаций, производительность труда, рентабельность научных разработок, интегральное уравнение, интегральная оценка, математическое ожиданиеАннотация
Статья посвящена проблематике переменного и диспропорционального финансирования научной отрасли в российской экономике. Основное внимание в работе уделено анализу финансовых потоков российской экономики, направленных в отрасль научных исследований и разработок. В ходе работы выявлены и объяснены основные тренды динамики инвестиционных потоков в научные исследования и разработки, освещены причины переменной динамики финансовых потоков, направленных в наукоемкие отрасли, проведено сравнение инвестиционной ситуации на российском рынке с зарубежным опытом. Проведенный анализ работ, посвященных проблемам нахождения оптимального распределения финансирования отраслей экономики, показал необходимость разработки динамической модели с встроенной системой дифференциальных уравнений для прогнозирования поведенческой динамики инвестиционных потоков. В работе отобраны статистические показатели, оказывающие существенное влияние на динамику инвестиционных потоков, направленных в отрасль науки региональных экономических систем. Для оценки динамики инвестиционных потоков была сформирована методика, позволяющая провести интегральную оценку инвестиционной привлекательности территории. Многофакторная интегральная оценка позволяет составить массив данных, отражающий накопление инвестиционной привлекательности с течением времени в зависимости от динамики результирующих социально-экономических показателей, заданных в виде пропорции. За счет накопления массива данных с течением времени с помощью дифференциального уравнения возможно получить прогноз объема инвестиционной привлекательности территории. Объем прогнозируемых инвестиционных потоков находится в прямой зависимости от объема накопленной инвестиционной привлекательности территории за предыдущий шаг модельного времени. Проведенная интегральная оценка инвестиционной привлекательности научной отрасли регионов позволила выявить предпочтительность для инвесторов регионов с высокой концентрацией научно-исследовательских структур, городов закрытого типа, высших учебных заведений.Библиографические ссылки
Gurban, I. A. (2012). Sostoyanie nauchno-issledovatelskogo kapitala subektov Rossiyskoy Federatsii [A condition of the research capital of the subjects of the Russian Federation]. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Orenburg State University], 13, 89–96.
Gurban, I. A. (2014). Rol gosudarstva v svyazke «obrazovanie-nauka-innovatsii» v Rossii [Role of the state in the relation of “education-science-innovations” in Russia]. Teoria i praktika korporativnogo menedzhmenta: sbornik statey [Theory and practice of corporate management: a collection of articles]. Perm: Perm State National Research University Publ., 232–241.
Glisin, F. F., Kalyuzhnyi, V. V. & Lebedev, K. V. (2013). Problemy byudzhetnogo finansirovaniya nauki v Rossii [Problems of the budgetary science funding in Russia]. Innovatsii [Innovations], 3, 61–68.
Sizov, V. V. (2003). Vzaimosvyaz ekonomicheskikh interesov subektov nauchno-innovatsionnoy sfery [Interrelation of the economic interests of the subjects of the scientific and innovative sphere]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta [Bulletin of the Tomsk State Pedagogical University], 5, 5–18.
Przhedetskaya, N. V. (2010). Sovremennyye podkhody k gosudarstvennomu regulirovaniyu i podderzhke innovatsionnoy politiki v sfere obrazovaniya, nauki i tekhnologii [Modern approaches to the state regulation and support of innovative policy in education, science and technologies]. Terra Economicus, 8(3–2), 245–259.
Carter, R. & Edwards, D. (2001). Financial Analysis Extends Management of R&D. RTM, 44(5), 21–28.
Shekhovtsova, Yu. A. (2015). Pochemu inostrannyye investory ne speshat vkladyvat dengi v realnyy sektor rossiiskoi ekonomiki [Why the foreign investors do not hurry to invest money in the real sector of the Russian economy]. Problemy sovremennoy ekonomiki: materialy IV mezhdunar. nauch. konf. (fevral 2015 g.) [Problems of modern economy: proceedings of IV International Scientific Conference (2015, Fabruary]. Chelyabinsk: Dva komsomoltsa Publ., 9–12.
Kosinova, N. N. (2010). Perspektivy vzaimodeistviya gosudarstva i biznesa v modernizatsii ekonomiki regiona [Prospects of the interaction of the state and business in modernization of the regional economy]. Natsionalnyye interesy: prioritety i bezopasnost [National interests: priorities and security], 12, 58–61.
Pisano, G. P. (2010). The Evolution of Science-Based Business: Innovating, How we Innovate. Industrial and Corporate Change, 19(2), 465–482. doi: 10.1093/icc/dtq013.
Lehmijoki, U. & Palokangas, T. (2009). Population Growth Overshooting and Trade in Developing Countries. Journal of Population Economics, 22(1), 43−56. doi: 10.1007/s00148–007–0144–9.
Ayres, R. & Voudouris, V. (2014). The Economic Growth Enigma: Capital, Labour and Useful Energy? Energy Policy, 64. 16−28. doi:10.1016/j.enpol.2013.06.001.
Palokangas, T. (2014). Optimal Capital Taxation, Labour Unions, and the Hold-Up Problem. Labour, 28(4), 359−375. doi: 10.1111/labr.12041.
Lambertini, L. & Tampieri, A. (2015). Incentives, Performance and Desirability of Socially Responsible Firms in a Cournot Oligopoly. Economic Modelling, 50, 40−48. doi:10.1016/j.econmod.2015.05.016.
Lambertini, L. & Palestini, A. (2014). On the Feedback Solutions of Differential Oligopoly Games With Hyperbolic Demand Curve and Capacity Accumulation. European Journal of Operational Research, 236(1), 272−281. doi: 10.1016/j.ejor.2013.12.008.
Aseev, S. M. (2014). On Some Properties of the Adjoint Variable in the Relations of the Pontryagin Maximum Principle for Optimal Economic Growth Problems. Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 287(1), 11−21. doi: 10.1134/S0081543814090028.
Ane, B. K., Tarasyev, A. M. & Watanabe, C. (2007). Construction of Nonlinear Stabilizer for Trajectories of Economic Growth. Journal of Optimization Theory and Applications, 134(2), 303–320.
Klüppelberg, C. & Kostadinova, R. (2008). Integrated Insurance Risk Models with Exponential Lévy Investment. Insurance: Mathematics and Economics, 42(2), 560–577.
Zhang, J. & Xiao, Q. (2015). Optimal Investment of a Time-Dependent Renewal Risk Model with Stochastic Return. Journal of Inequalities and Applications, 2015(1), 12. doi:10.1186/s13660–015–0707–3.
Yin, C & Wen, Y. (2013). An Extension of Paulsen-Gjessing’s Risk Model with Stochastic Return on Investments. Mathematics and Economics, 52(3), 469–476.
Matsumoto, A. & Szidarovszky, F. (2015). Nonlinear Multiplier-Accelerator Model with Investment and Consumption Delays. Structural Change and Economic Dynamics, 33, 1–9.
Glisin, F. F., Kalyuzhnyi, V. V. & Lebedev, K. V. (2014). Analiz Finansirovaniya Nauki iz Regionalnykh Byudzhetov [The analysis of the science funding of regional budgets]. Innovatsii [Innovations], 3, 33–41.
Gurban, I. A. & Sudakova, A. E. (2015). An Assessment Methodology for the Development of Higher Education in Russia. Mediterranean Journal of Social Sciences, 6(5), 197–210.
Lebedeva, T. Ya. & Simaranov, S. Yu. (2011). Rossiyskie innovatsii: smogut li umnyye stat bogatymi [Russian innovations: will the clever be able to become the rich]. Energiya: Ekonomika, Tekhnika, Ekologiya [Energy: Economics, Engineering, Environment], 2, 58–61.
Semerkova, L. N., Gerashchenko, S. M. & Gerashchenko, M. M. (2015). Marketingovyy podkhod k kommertsializatsii innovatsii v vuze [The marketing approach to the commercialization of innovations in a higher education institution]. Vestnik UrFU. Seriya: ekonomika i upravlenie [Bulletin of UrFU. Series: Economics and Management), 14(3), 496–513.
Ishina, I. V. & Dolina, O. N. (2013). O povyshenii effektivnosti ispolzovaniya byudzhetnykh sredstv, vydelyaemykh na nauchnyye issledovaniya i razrabotki [On the increase of the efficiency of the budgetary funds use allocated for the research and development]. Audit i finansovyi analiz [Audit and Financial Analysis], 3, 370–373.
Gudkova, A. A. (2013). Analiz mekhanizmov byudzhetnogo finansirovaniya nauchno-tekhnicheskikh proektov v ramkakh federalnykh tselevykh program [The analysis of the mechanisms of the budgetary financing of the scientific and technical projects within the federal target programs]. Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya: ezhegodnik [Russia. Tendencies and development prospects. Year-book]. Moscow, 8(2), 422–426.
Baranova, V. P. & Belousov, V. L. (2012). Mekhanizmy gosudarstvennogo regulirovaniya nauchnoi sfery [Mechanisms of the state regulation of the scientific field]. Innovatsii [Innovations], 3, 56–60.
Gurban, I. A. & Tarasyev, A. A. (2015). Optimalnyy uroven investitsii v nauku v usloviyakh proportsionalnogo ekonomicheskogo rosta [The Optimum level of investment into science in the conditions of proportional economic growth]. Fundamentalnyye issledovaniya [Basic research], 9(3), 545–549.
Sklyarova, E. E. (2014). Issledovanie soderzhaniya gosudarstvennoy innovatsionnoy politiki v Rossii na sovremennom etape [Research of the state innovative policy in Russia at present]. Aktualnyye voprosy sovremennoi nauki [Current problems of modern science], 34, 281–306.
Trynov, A. V. (2011). Metodika vnedreniya i realizatsii mekhanizmov gosudarstvenno-chastnogo partnerstva regionalnymi organami vlasti [The technique of introduction and realization of the mechanisms of public-private partnership by regional authorities]. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika [Regional economy: theory and practice], 48, 29–34.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Тарасьев Александр Александрович, Кривенко Илья Артурович, Печеркина Мария Сергеевна, Кашина Татьяна Олеговна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
