Прогнозирование межрегиональных миграционных потоков
DOI:
https://doi.org/10.17059/2017-1-12Ключевые слова:
прогноз, миграция, межрегиональный поток, клеточный автомат, регионы, методический подход, программный комплекс, Приморский крайАннотация
В статье исследуется проблема моделирования межрегиональных миграционных потоков. Отмечается, что существующие модели межрегиональных миграционных потоков используют, как правило, агрегированные данные и не учитывают, что решение о переезде на новое место жительства формируется и принимается на микроуровне, на уровне домашних хозяйств. Цель исследования - разработать методику прогнозирования межрегиональных миграционных потоков региона, учитывающую поведение домашних хозяйств на микроуровне. Тестируется гипотеза исследования: моделирование поведения домашних хозяйств на локальном уровне в вопросах принятия решения о переезде на новое место жительства в другие регионы, с учетом существующих взаимодействий с родственниками и другими сообществами, позволяет получать адекватные прогнозы межрегиональных миграционных потоков. Разработан методический подход и создан программный продукт для прогнозирования межрегиональных миграционных потоков региона на основе предложенной в работе модификации модели клеточного автомата и эконометрических моделей процессов рождаемости и смертности, которые апробированы на примере Приморского края. Авторская модель клеточного автомата является разновидностью комбинированного вероятностного клеточного автомата, в котором состояние каждой клетки меняется в зависимости от состояния четырех ближайших соседей (окрестность фон Неймана) и четырех клеток, выбранных случайным образом. В статье построен среднесрочный прогноз межрегиональных миграционных потоков Приморского края. Проведенное исследование показывает возможность и целесообразность моделирования межрегиональных миграционных потоков клеточными автоматами. Весьма перспективным направлением исследований является моделирование и других макроэкономических процессов на основе моделирования клеточными автоматами поведения домашних хозяйств, фирм и других субъектов экономической деятельности на локальном уровне.Библиографические ссылки
Andrienko, Y. & Guriev, S. (2004). Determinants of interregional mobility in Russia. Evidence from panel data. Economics of Transition, 12(1), 1–27.
Gerber, T. (2006). Regional economic performance and net migration rates in Russia, 1993–2002. International Migration Review, 40(3), 661–697. DOI: 10.1111/j.1747–7379.2006.00037.x.
Vakulenko, E. S., Mkrtchian, N. V. & Furmanov, K. K. (2010). Modelirovanie registriruemykh migratsionnykh potokov mezhdu regionami Rossiyskoy Federatsii. In Russian [Modelling of traceable migration flows between the regions of the Russian Federation]. Prikladnaya econometrika [Applied econometrics], 1(21), 35–55.
Shmidt, Yu. D. (2012). Prognozirovanie sprosa i predlozheniya na regionalnom ryinke truda. In Russian [Forecasting of offer and demand at the regional labour market]. Vladivostok: DVFU Publ., 320.
Vasilyev, A. M. (2001). Model samoorganizatsii ryinka truda. In Russian [Model of labour market self-organization]. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and mathematical methods], 37(2), 123–127.
Korovkin, A. G. (2001). Dinamika zanyatosti i ryinka truda: voprosy makroekonomicheskogo analiza i prognozirovaniya [Dynamics of employment and labour market: issues of mathematical analysis and forecast]. Moscow: MAKS Press Publ., 317.
Blumen, I., Kogan, M. & McCarthy, P. (1955). The Industrial Mobility of Labor as a Probability Process. Cornell Studies of Industrial and Labor Relations, vol. 6, Ithaca, N.Y.: Cornell University Press, 163.
Brown, A. (1997). The economic determinants of internal migration flows in Russia during transition. William Davidson Institute Working Papers, 89.
Sarra, A. L. & Signore, M. (2010). A Dynamic Origin-constrained Spatial Interaction Model Applied to Poland’s Inter-provincial Migration. Spatial Economic Analysis, 5(1), 29–41. DOI: 10.1080/17421770903511361.
Silaghi, M. & Ghatak, S. (2011). Why do they move from rural to urban areas? Inter-regional migration in Romania. Romanian Journal of Economic Forecasting, 1, 143–158.
Toffoli T. & Margolus N. (1991). Mashiny kletochnykh avtomatov. In Russian [Cellular automatons machines]. Trans. from English by P. A. Vlasov and N. V. Barabanov. In: B. V. Batalov (Ed.). Moscow: Mir Publ., 280.
Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Retrieved from: http//www.wolframscience. com/nksonline/toc.html. (date of access 25.04. 2016).
Lobanov, A. I. (2010). Modeli kletochnykh avtomatov. In Russian [Cellular automatons models]. Kompyuternyye issledovaniya i modelirovanie [Computer research and modeling], 2(3), 273–293.
Shmidt, Yu. D. & Lobodina, O. N. (2015). O nekotorykh podkhodakh k modelirovaniyu prostranstvennoy diffuzii innovatsiy. In Russian [Upon some approaches to modeling of innovations spatial diffusion]. Prostranstvennaia Ekonomika [Spatial Economics], 2, 103–115. DOI: 10.14530/se.2015.2.103–115.
Cheng, J. & Masser, I. (2002). Cellular Automata Based Temporal Process Understanding of Urban Growth. Lecture Notes in Computer Science, 2493, 325–336. DOI: 10.1080/01969722.2015.1012898.
Benito-Ostolaza, J. M., Hernández, P., Palacios-Marqués, D. & Vila, J. (2015). Modeling local social migrations: A cellular automata approach. Cybernetics and Systems, 46(3–4), 287–302.
Dabbaghian, V., Jackson, P., Spicer, V. & Wuschke, K. (2010). A cellular automata model on residential migration in response to neighborhood social dynamics. Mathematical and Computer Modelling, 52 (9–10), 1752–1762. Retrieved from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mcm.2010.07.002
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Шмидт Юрий Давыдович, Ивашина Наталья Викторовна, Лободин Павел Николаевич, Кухлевский Алексей Леонидович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
