Математическое моделирование ценового диапазона закупа лома черных металлов для металлургических предприятий

Авторы

  • Татьяна Александровна Иванова Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова https://orcid.org/0000-0002-5600-1841
  • Виолетта Шамильевна Трофимова Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова https://orcid.org/0000-0002-4167-4007
  • Александр Николаевич Калитаев Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова https://orcid.org/0000-0002-5984-967X
  • Дмитрий Геннадьевич Степанова АО «Профит»

DOI:

https://doi.org/10.17059/2018-1-11

Ключевые слова:

цена, верхняя граница цены, экспортный паритет, математическое моделирование, конкуренция, спрос, предложение, лом черных металлов, металлургические предприятия, региональная структура закупок

Аннотация

При формировании ценового предложения для регионов при закупе лома черных металлов для металлургических заводов важно понимание границ наиболее вероятных значений цены и географии закупа. Для этих целей авторами разработана математическая «модель аукционных закупок», позволяющая оценить верхнюю границу региональных цен лома у ломозаготовителей с учетом ценовой конкурентной борьбы между ломопотребителями. В модели при формировании цены учитываются территориальные диспропорции спроса и предложения на лом в регионах, расходы на транспортировку лома от заготовителя до потребителя, уровень цен на лом в «экспортных окнах». Нижняя граница цены рассчитывается по экспортному паритету. Результаты расчетов представляют собой оценки диапазонов региональных цен и межрегиональных потоков лома. Данный подход в опубликованных работах российских и зарубежных ученых не рассматривался. Для выполнения расчетов было разработано программное обеспечение. Основными источниками данных послужили база данных ОАО «РЖД» о железнодорожных перевозках лома черных металлов между станциями РФ, справочники железнодорожных тарифов между железнодорожными станциями РФ, статистические данные по ценам на металлолом вида 3А в «экспортных окнах». В статье представлены формальная структура модели аукционных закупок, алгоритм ее реализации и результаты расчетов. Уровень цен, рассчитанный по модели аукционных закупок, можно использовать в менеджерской практике как потенциально самый высокий уровень цены, который может быть достигнут в условиях конкурентной борьбы потребителей лома в ситуации, когда невозможно вести переговоры. Предложенная методика позволяет металлургическому предприятию обосновывать и реализовать дифференцированный подход к формированию региональных цен на металлолом и определять структуру регионов закупа лома.

Биографии авторов

Татьяна Александровна Иванова, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и экономического анализа, Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова; Scopus Author ID: 56763505200; https://orcid.org/0000-0002-5600-1841; Researcher ID: C-4546–2016 (Российская Федерация, 455000, г. Магнитогорск, ул. Ленина, 38; e-mail: jun275@mail.ru).

Виолетта Шамильевна Трофимова, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и экономического анализа, Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова; Scopus Author ID: 57189041714; https://orcid.org/0000-0002-4167-4007; Researcher ID: F-2212–2016 (Российская Федерация, 455000, г. Магнитогорск, ул. Ленина, 38, э201; e-mail: violat@mail.ru).

Александр Николаевич Калитаев, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники и программирования, Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова; Scopus Author ID: 57193733797; https://orcid.org/0000-0002-5984-967X; Researcher ID: G-3075–2016 (Российская Федерация, 455000, г. Магнитогорск, ул. Ленина, 38; e-mail: alex_mgtu@mail.ru).

Дмитрий Геннадьевич Степанова, АО «Профит»

заместитель директора по поставкам металлолома, АО «Профит»; Scopus Author ID:57193734795 (Российская Федерация, 455000, г. Магнитогорск, ул. Метизников, 3; e-mail: stepanov.dg@profit.ru).

Библиографические ссылки

Gribovskiy, S. V. (2012). Sposoby otsenki diapazona rynochnoy stoimosti kak naiboleye veroyatnoy tseny sdelki [Methods for assessing the range of market value as the most probable price of transaction]. Izvestia Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [News of the St. Petersburg state economic], 4, 27–30. (In Russ.)

Akhmetov, O. A. & Volnova, V. A. (2009). Standarty i metody otsenki. Neobkhodimyye trebovaniya k ikh obosnovannosti [Standards and methods of valuation (the necessary requirements for their validity)]. Imushchestvennyye otnosheniya v RF [Property Relations in the Russian Federation], 1, 49–58. (In Russ.)

Valeeva, A. V. (2010). Praktika nalogovogo kontrolya za transfertnym tsenoobrazovaniem v Rossii [The Practice of Tax Control over Transfer Pricing in Russia]. Rossiyskoye predprinimatelstvo [The Russian journal of entrepreneurship], 12, 178–184. (In Russ.)

Hu, R., Xia, H. & Jiang, Y. (2013). Complex dynamics for airlines price competition with differentiation strategy. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 13, 11–16. doi: 10.1016/S1570–6672(13)60091–4.

Debdeep, P., Zhong, W. & Bose, S. (2016). Energy efficient cloud service pricing: A two-timescale optimization approach. Journal of Network and Computer Applications, 64, 98–112. doi: 10.1016/j.jnca.2015.10.016.

Zhang, J., Ge, B. & Xu, H. (2013). An equivalent marginal cost-pricing model for the district heating market. Energy Policy, 63, 1224–1232. doi: 10.1016/j.enpol.2013.09.017.

Chen, X., Zhu, Z. & Zhang, L. (2015). Simulation-based optimization of mixed road pricing policies in a large real-world network. Transportation Research Procedia, 8, 215–226. doi: 10.1016/j.trpro.2015.06.056.

Kruzhkova, G. V. & Kostyukhin, Yu. Yu. (2012). Teoriya igr i strategiya tsenoobrazovaniya na vtorichnoye syrye [Game theory and strategy of pricing for recycled materials]. Tsvetnyye metally [Non-ferrous metals], 8, 6–9. (In Russ.)

Gruver, G. & Giarratani, F. (2005). Modeling geographic ferrous scrap markets: regional prices and interregional transactions in the United States. Journal of Regional Science, 45(2), 313–341. doi: 10.1111/j.0022–4146.2005.00373.x.

Giarratani, F., Gruver, G. & Richmond, C. (2002). The US regional ferrous scrap model trade. Trade, Networks and Hierarchies. New York: Springer-Verlag, 159–175. doi: 10.1007/978–3-662–04786–6_9.

Simon, A. & De Palma, A. (1992). The logit as a model of product differentiation. Oxford Economic Papers, 44, 51–67. doi: 10.1093/oxfordjournals.oep.a042036.

Simon, A. & De Palma, A. (1992). Discrete Choice Theory of Product Differentiation. Cambridge, MA: MIT Press, 448.

De Palma, A., Ginsburgh, V., Papagiorgiou, Y. Y. & Thisse, J. (1985). The Principle of Minimum Differentiation Holds under Sufficient Heterogeneity. Econometrica, 53, 767–781. doi: 10.2307/1912653.

De Palma, A., Lindsey, R., Hohenbalken, B. & West, D. S. (1994). Spatial Price and Variety Competition in an Urban Retail Market: A Nested Logit Analysis. International Journal of Industrial Organization, 12, 331–357. doi: 10.1016/0167–7187(94)90037-X.

Sheppard, E., Haining, R. & Plummer, P. (1992). Spatial Pricing in Interdependent Markets. Journal of Regional Science, 32, 55–75. doi: 10.1111/j.1467–9787.1992.tb00168.x.

Hotelling, H. (1929). Stability in Competition. Economic Journal, 39, 41–57. doi: 10.2307/2224214.

D’Aspremont, C., Gabszewicz, J. & Thisse, J.-F. (1979). On Hotelling’s “Stability in Competition”. Econometrica, 47, 1145–1150. doi: 10.2307/1911955.

Sheppard, E., Haining, R. & Plummer, P. (2006). Spatial Pricing in Interdependent Markets. Journal of Regional Science, 32, 55–75. doi: 10.1111/j.1467–9787.1992.tb00168.x.

Ivanova, T. A. & Trofimova, V. Sh. (2015). Ekonomiko-matematicheskoye modelirovanie rynka metalloloma RF. Zadachi i metody ikh resheniya [Mathematical modeling of the Russian market for ferrous scrap: problem and methods for their solution]. Prilozhenie matematiki v ekonomicheskikh i tekhnicheskikh issledovaniyakh [The application of mathematics to economic and technical studies], 1(5), 48–52. (In Russ.)

Ivanova, T. A., Trofimova, V. Sh. & Kalitaev, A. N. (2016). Avtomatizatsiya protsessa rascheta optimalnykh potokov i formirovaniya tsenovogo diapazona zakupa loma chernykh metallov v RF [Automating the process of calculating the optimal flow and the formation of the price range of procurement of ferrous scrap in the Russian Federation]. Aktualnyye problemy sovremennoy nauki, tekhniki i obrazovaniya [Сontemporary issues of modern science, technology and education], 2(1), 121–124. (In Russ.)

Загрузки

Опубликован

2018-02-26

Как цитировать

Иванова, Т. А., Трофимова, В. Ш., Калитаев, А. Н., & Степанова, Д. Г. (2018). Математическое моделирование ценового диапазона закупа лома черных металлов для металлургических предприятий. Экономика региона, 14(1), 137–149. https://doi.org/10.17059/2018-1-11

Выпуск

Раздел

Исследовательские статьи