Методика анализа демографического потенциала российских регионов на основе нечеткой кластеризации данных
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-1-14Ключевые слова:
демографический потенциал, российские регионы, компоненты демографического потенциала, нечеткая кластеризация, экспертные оценки, демографическая политика, модель демографического пространства, оценка демографического потенциала, кластеры регионовАннотация
Существенные различия демографических показателей в российских регионах приводят к значительным расхождениям в демографических прогнозах и предлагаемых мерах демографической политики для российских регионов. Авторы считают одним из решений этой проблемы объединение регионов в группы со схожими проблемами в этой сфере. Кластерный анализ редко используется в исследованиях, посвященных демографической политике в регионах. Целью исследования является разработка и апробация методики анализа демографического потенциала российских регионов. Исходными данными являются региональные показатели официальной российской статистики. Предлагается подход к оценке демографического потенциала, основанный на дифференцированном рассмотрении его количественной и качественной компонент. Представляется разработанная методика оценки демографического потенциала, сочетающая метод многомерной классификации данных (нечеткая кластеризация) и метод экспертных оценок. В результате ее применения демографическое пространство России представлено в виде пяти специфических моделей. Первая модель сочетает низкий уровень количественной компоненты демографического потенциала с высоким уровнем его качества. Для второй модели характерны средние уровни количественной и качественной компонент демографического потенциала. В третьей модели сложились средний уровень количественной компоненты демографического потенциала при достаточно низком уровне его качества. Четвертая модель сочетает высокий уровень количественной компоненты демографического потенциала при дисбалансе показателей его качества, а пятая - высокий уровень обеих компонент. Для каждого региона получены оценки количественной и качественной компонент демографического потенциала, составлены рейтинги и выявлены регионы-якоря и регионы-драйверы, а также регионы с наиболее и наименее сбалансированными оценками двух компонент демографического потенциала. В статье показаны возможности практического применения разработанной методики оценки демографического потенциала, в частности, возможность выделения групп регионов, в которых необходимо реализовывать первоочередные меры, направленные на рост количества и улучшение качества демографического потенциала. Также показаны ограничения разработанной методики, наиболее значимым из которых является отсутствие в официальной российской статистике полной совокупности статистических индикаторов для оценки демографического потенциала. Направлением будущих исследований является применение методов нечеткой кластеризации к исследованию различных демографических явлений, поскольку такой подход позволяет учесть естественную неопределенность, свойственную демографическим процессам, и, следовательно, делает результаты демографического анализа более формализованными и валидными.Библиографические ссылки
Petrykina, I. N. (2013). Klasternyy analiz regionov Tsentralnogo federalnogo okruga po urovnyu razvitiya chelovecheskogo kapitala [Cluster Analysis of Regions of the Central Federal District in Terms of Human Capital Development]. Vestnik Voronezhskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Proceedings of
Voronezh State University. Series: Economics and Management], 1, 72–80. (In Russ.)
Ivanova, I. A., Oreshkina, S. A. & Bazaykina, M. V. (2014). Klasternyy i regressionnyy analiz urovnya zhizni naseleniya regionov Rossiyskoy Federatsii [Cluster and Regression Analysis of the Quality of Population’s Life in Russian Regions]. Ekonomika i sotsium [Economics and Society], 3–2(12), 64–69. (In Russ.)
Ilyshev, A. M. & Shubat, O. M. (2008). Mnogomernyy statisticheskiy analiz predprinimatelskoy aktivnosti v regionalnoy sfere mikrobiznesa [Multi-Dimensiom Statistical Analysis of Enterpreneurial Activity in Regional Micro-Business]. Voprosy statistiki, 4, 42–51. (In Russ.)
Guzairov, M. B., Degtyareva, I. V. & Makarova, E. A. (2015). Raskhody naseleniya regionov Rossiyskoy Federatsii na pokupku produktov pitaniya: komponentnyy i klasternyy analiz [Regional Population Expenditure for Foodstuff s in the Russian Federation: Componential and Cluster Analyses]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4, 145–157. DOI: 10.17059/2015–4-12 (In Russ.)
Malkina, M. Yu. & Balakin, R. V. (2013). Faktornyy i klasternyy analiz nalogovykh dokhodov regionov Rossiyskoy Federatsii [Factor and Cluster Analysis of Tax Income in the Regions of Russian Federation]. Voprosy upravleniya [Management Issues], 4(25), 113–121. (In Russ.)
Tkachenko, A. A., Anoshkin, A. V., Denisenko M. B., et al (Eds.). (2013). Demografi cheskaya entsiklopediya [Demographic Encyclopedia]. Moscow: Encyclopedia, 944. (In Russ.)
Fauzer, V. V. (2010). Otsenka demografi cheskogo i trudovogo potentsialov Respubliki Komi [Estimation of Demographic and Labour Potential of the Komi Republic]. Izvestiya Komi Nauchnogo tsentra UrO RAN [Proceedings the of Komi Science Centre of the Ural Division of the Russian Academy of Science], 1(1), 105–111. (In Russ.)
Polkova, T. V. (2014). Demografi cheskiy potentsial kak sostavlyayushchaya kachestva zhizni [Demographic Potential as a Component of Life Quality]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 3, 118–130. (In Russ.)
Fauzer, V. V. (2014). Demografi cheskiy potentsial severnykh regionov Rossii — faktor i uslovie ekonomicheskogo osvoeniya Arktiki [Demographic Potential of the Russia’s Northern Regions as a Factor and Condition of Economic Development of the Arctic]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 4, 69–81. (In Russ.)
Sadovnikova, Yu. Yu. & Timeychuk, L. N. (2009). Kriterii otsenki demografi cheskogo potentsiala munitsipalnykh obrazovaniy [Criteria for Assessing Demographic Potential of Municipal Groups]. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski SKAGS [State and Municipal Managemen. Scholar Notes,], 1, 47–55. (In Russ.)
Sukiasian, A. G. (2015). K voprosu otsenki demografi cheskogo potentsiala naseleniya regionov Rossii [On Assessment of Demofraphic Potential Population of Russia’s Region]. Nauchnye trudy Volnogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii
[Scientifi c Works of the Free Economic Society of Russia], 192(3), 410–424. (In Russ.)
Veselkova, I. N. (2003). Demografi cheskiy i trudovoy potentsial naseleniya Rossii [Demographic and labour potential of the Russian population]. Sotsiologiya vlasti [Sociology of Power], 3, 131–139. (In Russ.)
Kalachikova, O. N. (2017). Demografi cheskiy potentsial molodezhi [Demographic Potential of Young People]. In: “Deti I molodezh — budushchee Rossii”. Materialy IV Mezhdunarodnoi Nauchno-prakticheskoi Konferentsii [Conference Proceedings of the IV International Scientifi c Conference “Children and Young People are the Future of Russia” (Vologda, Russian Federation, 5–7 Oct. 2016)] (pp. 534–539). Vologda: ISERT RAN. (In Russ.)
Badmayeva, N. V. (2017). Demografi cheskiy potentsial i problemy zanyatosti selskogo naseleniya yuzhno-rossiyskikh regionov [Demographic potential and Employment Problems of Rural Population of Southern Russian Regions]. Byulleten Kalmytskogo nauchnogo centra RAN [Bulletin of theKalmyk Scientifi c Centre of the RAS], 2(2), 110–118. DOI: 10.22162/2587– 6503–2017–2-2–110–118. (In Russ.)
Obrebalski, M. (2017). Demographic Potential in Functional Areas of the Selected Medium-Sized Cities in Poland and the Czech Republic. Geoscape, 11(1), 16–24. DOI: 10.1515/geosc-2017–0002.
Stojanovic, J., Kanazir, V. K. & Stojanovic, M. (2017). Does Small Town with Touristic Function have Demographic Potential? Journal of the Geographical Institute “Jovan Cvijic” SASA, 67(2), 145–162. DOI: 10.2298/IJGI1702145S.
Mladenov, C. (2016). Demographic Potential and Problems of the Settlements Network in the Mountains of Bulgaria. In: G. Zhelezov (Ed.), Sustainable Development in Mountain Regions: Southeastern Europe (pp. 227–239). NYC: Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978–3-319–20110–8_15.
Pastuszka, S. (2017). Regional Diff erentiation of the Demographic Potential in Italy and Poland. Comparative Economic Research-Central and Eastern Europe, 20(3), 137–159. DOI: 10.1515/cer-2017–0024
Vishnevskii, A. (1999). Th e Demographic Potential of Russia // Problems of Economic Transition, 41(9), 28–53. DOI:
10.2753/PET1061–1991410928.
Goraj, S., Gwiazdzinska-Goraj, M., Cellmer, A. (2016). Demographic Potential and Living Conditions in Rural Areas of North-Eastern Poland. Conference Proceedings of the 10th International Days of Statistics and Economics (Prague, Chezh Republic, 8–10 Sept. 2016) (pp. 482–493). Prague: Melandrium.
Dobrokhleb, V. G. & Zvereva, N. V. (2016). Potentsial sovremennykh pokoleniy Rossii [Th e Potential of Modern Russian Generations]. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 44(2), 61–78. (In Russ.)
Abbasov, A. M. & Mamedova, M. H. (2003). Application of Fuzzy Time Series to Population Forecasting. In: Conference Proceedings of CORP 2003 (Vienna, Austria, 25–28 Febr. 2003) (pp. 545–552). Vienna: Vienna University of Technology.
Sasu, A. (2010). An Application of Fuzzy Time Series to the Romanian Population. Bulletin of the Transilvania of Brasov. Series III: Mathematics, Informatics, Physics, 3(52), 125–132.
Shokin, I. V. & Fedorov, S. V. (2012). Metodika prognozirovaniya vzaimovliyaniya makroekomocheskikh I demografi cheskikh pokazateley v dinamike po regionam RF (s primeneniem metodov stsenarnogo analiza) [Th e Forecasting Method for the Mutual Infl uence Between Dynamic Macroeconomical and Demographic Indicators in Regions of Russian Federation (Applying Some Methods of Scenario Analysis)]. European Social Science Journal, 9–2(25), 382–389. (In Russ.)
Betzner, A., Lawrenz, F.P., & Th ao, M. (2016). Examining Mixing Methods in an Evaluation of a Smoking Cessation Program. Evaluation and Program Planning, 54, 94–101.
Creswell, J. W. (2014). A Concise Introduction to Mixed Methods Research. Los Angeles-London-New DelhiSingapore-Washington DC: Sage, 132.
Teddlie, Ch. & Yu, F. (2007). Mixed Methods Sampling: a Typology with Examples. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 77–100.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Шубат Оксана Михайловна, Багирова Анна Петровна, Акишев Александр Александрович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
