Методология оценки влияния экономической неопределенности на формирование доходов региональных бюджетов
DOI:
https://doi.org/10.17059/2019-3-22Ключевые слова:
экономическая неопределенность, бюджетные доходы, региональный бюджет, субъект Федерации, методология, доходный потенциал, налоговый потенциал, фактор неопределенности, администрирование, бюджетные рискиАннотация
В условиях резкого роста влияния экономической неопределенности происходит снижение устойчивости доходной базы бюджетов субъектов Федерации. При этом анализ российских и зарубежных теории и практики позволяет сделать вывод, что системные исследования по данной проблематике не проводятся, а в рамках управления бюджетными доходами такое влияние не учитывается ввиду отсутствия соответствующей методологии. Гипотеза исследования заключается в том, что существующие подходы к оценке направлены, в первую очередь, на анализ формирования корпоративных финансовых ресурсов в условиях экономической неопределенности, что не позволяет адаптировать указанные подходы к исследованию государственного сектора экономики и бюджетной системы государства. На основе существенных характеристик экономической неопределенности, выделенных в статье, была составлена комплексная методология оценки с использованием ряда статистических методов. Данная методология потребовала разработки новой методики оценки доходного потенциала регионального бюджета и методики оценки влияния факторов экономической неопределенности с учетом их авторской классификации. Важную роль в формировании указанной методологии сыграли выделенные типы бюджетных доходов. Разработанная универсальная математическая модель логично увязывает между собой указанные методики и типологию доходов и предполагает расчет совокупного влияния указанных факторов на основе методов линейной алгебры. Апробация предлагаемых в статье методов была проведена на примере субъектов Российской Федерации, входящих в Центральный федеральный округ, и позволила установить и количественно оценить прямую взаимосвязь между структурой доходов региональных бюджетов, влиянием экономической неопределенности и устойчивостью бюджетов. Кроме того, на основе полученных результатов были предложены разработка специальной дорожной карты, а также инструмент мониторинга влияния экономической неопределенности на доходы региональных бюджетов. Разработанная методология может быть в равной степени использована как в практической деятельности региональных финансовых органов и ФНС России, так и в научных исследованиях.Библиографические ссылки
Alandarov, R. A. (2014). Rezervy rosta dokhodnoy bazy byudzhetov byudzhetnoy sistemy Rossiyskoy Federatsii [Reserves of growth of budget income base in the Russian Federation budgetary system]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 43(229), 27–39. (In Russ.)
Balynin, I. V. (2016). Vvedenie progressivnogo nalogooblozheniya dokhodov fizicheskikh lits v Rossiyskoy Federatsii v kontekste obespecheniya sotsialnoy spravedlivosti [Introducing the progressive taxation of personal income in the Russian Federation from the social justice perspective]. Finansy i kredit [Finance and Credit], 31(703), 15–31. (In Russ.)
Vasyunina, M. L. (2016). Mezhbyudzhetnye transferty subektam Rossiyskoy Federatsii: Sovremennye problemy i prioritety [Intergovernmental transfers for the constituent entities of the Russian Federation: contemporary issues and priorities]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial Analytics: Science and Experience], 45(327), 17–27. (In Russ.)
Gorlova, O. S. (2015). Byudzetnaya politika Rossiyskoy Federatsii v oblasti dokhodov byudzhetov: Sovershenstvovanie mekhanizma realizatsii [Budgetary policy of the Russian Federation in the field of budget incomes: improvement the realization mechanism]. Ekonomika i predprinimatelstvo [Journal of economy and entrepreneurship], 10–2(63), 431–435. (In Russ.)
Cliffe Leslie, T. E. (1888). The Known and the Unknown in the economic world. London: Longmans, 223.
Knight, F. (2003). Risk, neopredelennost, pribyl [Risk, Uncertainty and Profit]. Trans. from English. Moscow: Delo, 360. (In Russ.)
Dumnaya, N. N. (2013). Informatsionnaya ekonomika: Usilenie ekonomicheskikh riskov [Information economy: economic risk escalation]. Ekonomika. Nalogi. Pravo [Economics, taxes & law], 4, 13–19. (In Russ.)
Keynes, J. M. (1937). The General Theory of Employment. The Quarterly Journal of Economics, 5(2), 214.
Arrow, К. (1995). Informatsiya i ekonomicheskoe povedenie [Information and Economic Behavior]. Voprosy ekonomiki, 5, 98. (In Russ.)
Kahneman, D., Slovic, P. & Tversky, A. (1982). Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge: Cambridge University Press, 555
Funtowicz, S. O. & Ravetz, J. R. (1990). Uncertainty and Quality in Science for Policy. Dordrecht, Boston: Kluwer Academic Publishers, 231.
Winkler, R. L. (1996). Uncertainty in probabilistic risk assessment. Reliability Engineering & System Safety, 54, 127–132.
Stewart, T. R. (2000). Uncertainty, judgment, and error in prediction. Prediction: Science, Decision Making and the Future of Nature. Washington, DC: Island Press, 400.
Goodman, D. (2010). Extrapolation in risk assessment: improving the quantification of uncertainty, and improving information to reduce the uncertainty. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 8, 177–192. DOI: 10.1080/20028091056818/
Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P. & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining Uncertainty: A Conceptual Basis for Uncertainty Management in Model-Based Decision Support. Integrated Assessment, 4, 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466
Haasnoot, M., Kwakkel, J. H. & Walker, W. E. (2013). Dynamic Adaptive Policy Pathways: A New Method for Crafting Robust Decisions for a Deeply Uncertain World. Global Environmental Change, 23(2), 485–498. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2012.12.006.
Hallegatte, S., Shah, A., Lempert, R., Brown, C. & Gill, S. (2012). Investment Decision Making Under Deep Uncertainty Application to Climate Change. The World Bank. Working paper, 2. DOI: 10.1596/1813–9450–6193.
Swanson, D. A., Barg, S., Tyler, S., Venema, H., Tomar, S., Bhadwal, S., Nair, S., Roy, D. & Drexhage, J. (2010). Seven tools for creating adaptive policies. Technological Forecasting and Social Change, 77, 924–939. DOI: 10.1016/j.techfore.2010.04.005.
Dessai, S. & Hulme, M. (2007). Assessing the robustness of adaptation decisions to climate change uncertainties: a case study on water resources management in the East of England. Global Environmental Change, 17, 59–72. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2006.11.005.
Thunnisen, D. P. (2005). Propagating and mitigating uncertainty in the design of complex multidisciplinary systems: [PhD thesis]. California Institute of Technology, 261.
Avdiysky, V. I. & Bezdenezhnykh, V. M. (2011). Neopredelennost, izmenchivost i protivorechivost v zadachakh analiza riskov povedeniya ekonomicheskikh system [Uncertainty, changeability and inconsistency in tasks of analyzing risks of economic systems behavior]. Effektivnoe antikrizisnoe upravlenie [Effective crisis management], 3(66), 46–61. (In Russ.)
Kuzmin, E. A. (2012). Neopredelennost i opredelnnost v upravlenii organizatsionno-ekonomicheskimi sistemami [Uncertainty and certainty in management of organizational-economic systems]. Ekaterinburg: Institute of economics UB RAS Publ., 184. (In Russ.)
Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal, 27, 379–423.
Gorokhova, D. V. (2013). Upravlenie byudzhetnymi riskami subektov Rossiyskoy Federatsii na sovremennom etape upravleniya gosudarstvennymi finansami [Budget risk management of the subjects of the Russian Federation at the modern stage of public finance management]. Upravlenie riskom [Risk management], 1, 22–27. (In Russ.)
Kosov, M. E. (2018). Analiz riskov poteri dokhodov byudzhetnoy sistemy Rossiyskoy Federatsii [Risk analysis the loss of revenues of the budget system of the Russian Federation]. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Informatika [Research Bulletin of Belgorod State University. Economics. Informatics], 1(45), 59–66. DOI: 10.18413/2411–3808–2018–45–1-59–66 (In Russ.)
Rodger, C. & Petch, J. (1999). Uncertainty and risk analysis: a practical guide from Business Dynamics. UK: PricewaterhouseCoopers United Kingdom firm, 50.
Solyannikova, S. P. (2016). Otvetstvennaya byudzhetnaya politika v usloviyakh vysokogo urovnya neopredelennosti: pravila razrabotki i kriterii otsenki [Responsible budget policy under the conditions of the high level of uncertainty: rules of development and evaluation criteria]. Innovatsionnoe razvitie ekonomiki [Innovative development of economy], 3–2(33), 91–96. (In Russ.)
Lozhechko, A. S. (2017). Effektivnoe i otvetstvennoe upravlenie ekonomicheskimi byudzhetnymi riskami formirovaniya dokhodov byudzhetov subektov Rossiyskoy Federatsii v usloviyakh ekonomicheskoy neopredelennosti [Effective and responsible management of economic budget risks of regional budgets revenue formation in the Russian Federation in conditions of economic uncertainty]. Ekonomika: Vchera, segodnya, zavtra [Economics: Yesterday, Today and Tomorrow], 7(3А), 197–213. (In Russ.)
Senkov, M. I. (2012). Osnovnye kanaly mezhgosudarstvennogo rasprostraneniya finansovykh krizisov v usloviyakh finansovoy globalizatsii [Basic channels of the interstate contagion of financial crises in the context of the financial globalization]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta, 2, 197–200. (In Russ.)
Fedorova, E. A. & Bezruk, O. (2011). Analiz i otsenka kanalov rasprostraneniya finansovykh krizisov na razvivayushchikhsya rynkakh [The Channels of Financial Crisis Transmission in Emerging Markets]. Voprosy ekonomiki, 7, 120–128. (In Russ.)
Fedorova, E. A. & Afanasiev, D. O. (2014). Opredelenie kanalov rasprostraneniya krizisnykh situatsiy v RF [Transmission channels of crisis situations in the Russian Federation and their identification]. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 5(146), 100–111. (In Russ.)
Huang, Zh., Tong, Ch., Qiu, H. & Shen, Y. (2018). The spillover of macroeconomic uncertainty between the U.S. and China. Economics Letters, 171, 123–127. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.07.018.
Caiazza, S., Cotugno, M., Fiordelisi, F. & Stefanelli, V. (2018). The spillover effect of enforcement actions on bank risk-taking. Journal of Banking & Finance, 91, 146–159. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2018.04.008.
Aastveit, K. A., Natvik, G. J. & Sola, S. (2013). Economic uncertainty and the effectiveness of monetary policy. Norges Bank Resaerch. Working paper, 17, 2.
Bloom, N. (2009). The impact of uncertainty shocks. Econometrica, 77(3), 623–685. DOI: https://doi.org/10.3982/ECTA6248.
Bloom, N., Floetotto, M., Jaimovich, N., Saporta-Eksten, I. & Terry, S. J.. (2018). Really Uncertain Business Cycles. Econometrica, 86(3), 1031–1065. DOI: https://doi.org/10.3982/ECTA10927.
Belostotzkaya, V. A. (2003). Sistemnyy podkhod k izmereniyu nalogovoy nagruzki [A systematic approach to measuring the tax burden]. Finansy [Finance], 3, 36 — 37. (In Russ.)
Bagdanova, L. V. (2013). Vliyanie mobilizatsii nalogovogo potentsiala SZFO na formirovanie dokhodnoy chasti byudzhetov [The impact of mobilizing the tax potential of the NFD on the formation of the revenue side of budgets]. Teoriya i praktika servisa: Ekonomika, sotsialnaya sfera, tekhnologii, 1(15), 267–274. (In Russ.)
Prokopenko, R. A. (2007). Ponyatie i rol nalogovogo potentsiala v ekonomicheskom razvitii regiona [The concept and the role of tax potential in the economic development of the region]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii [Modern high technologies], 12, 101–103. (In Russ.)
Dombrovskii, E. A. (2013). Dokhodnyy potentsial regiona i napravleniya ego maksimizatsii [Income potential of a region and direction for its maximization]. Vestnik Finansovogo Universiteta [The Bulletin of the Financial University], 2, 130–139. (In Russ.)
Galukhin, A. V. (2015). Riski razvitiya dokhodnogo potentsiala regionov SZFO [Risks in the development of the revenue potential of the northwestern federal district regions]. Problemy razvitiya terrirorii [Problems of territory’s development], 4(78), 157–171. (In Russ.)
Lozhechko, A. S. (2016). Dokhodnyy potentsial kak element sistemy upravlenitya dokhodami regionalnogo byudzheta v usloviyakh ekonomicheskoy neopredelennsti [Revenue potential as an element of the revenue management of the regional budget of the Russian Federation in terms of economic uncertainty]. Ekonomika i upravlenie: Problemy, resheniya [Economics and management: problems, solutions], 11–1, 174–181. (In Russ.)
Musienko, S. O., Fedorova, E. A. & Fedorov, F. Yu. (2018). Analiz effektivnosti gosudarstvenooy podderzhki malykh predpriyatiy v subektakh RF [Efficiency Analysis of the State Support of Small Enterprises in the Subjects of the Russian Federation]. EKO [ECO], 2(524), 131–138. (In Russ.)
Giniyatullin, F. K. (2010). Sovremennye problemy i osobennosti opredeleniya sushchnosti ponyatiya “nalogovoe administrirovanie” v Rossiyskoy Federatsii [Modern problems and features of definition the nature of notion “tax administration” in Russia]. Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya “Pravo” [Bulletin of the South Ural State University. Series “Law”], 5(181), 93–96. (In Russ.)
Lewina, O. A. (2012). Nekotorye voprosy finansovo-pravovykh pravootnosheniy, voznikayushchikh v protsesse administrirovaniya dokhodov federalnogo byudzheta [Some questions of the financial legal relationship arising in the course of administration of incomes of the federal budget]. Biznes v zakone [Business in Law], 1, 185–188. (In Russ.)
Lozhechko, A. S. (2017). Kriterii otbora finansovo-ekonomicheskikh indikatorov dlya otsenki vliyaniya faktorov ekonomicheskoy neopredelennosti v ramkakh upravleniya dokhodami regionalnykh byudzhetov [Selection criteria economic and financial indicators to assess the impact of economic factors uncertainty in the revenue management of regional budgets]. Konkurentosposobnost v globalnom mire. Ekonomika, nauki, tekhnologii [Competitiveness in the Global World: Economics, Science, Technology], 3(5), 103–107. (In Russ.)
Buzdalina, O. B. (2017). Sovershenstvovanie metodologicheskikh podkhodov k formirovaniyu dokhodov byudzhetov subektov Rossiyskoy Federatsii [Improvement of methodological approaches to the formation of revenues of budgets of subjects of the Russian Federation]. Finansovaya zhizn [Financial Life], 4, 74–78. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Маркина Елена Валентиновна, Полякова Ольга Александровна, Ложечко Александр Сергеевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
