Формирование программы предотвращения региональных конфликтов при использовании природных ресурсов
DOI:
https://doi.org/10.17059/2020-2-23Ключевые слова:
конфликты в добычных регионах, интересы населения, приоритетные проекты, долевое софинансирование, программа, компенсационные проекты, оптимизационная модель, критерий оптимальности, оценочная шкала, очередность реализации проектов, финансирование проектовАннотация
Добыча природных ресурсов в добывающих регионах приводит к конфликтам между местным населением и добывающими корпорациями вследствие загрязнения окружающей среды, изменения ландшафта, сокращения биоразнообразия и др. Целью статьи является разработка методического инструментария ликвидации социальной напряженности в добывающем регионе при освоении и эксплуатации месторождений полезных ископаемых. Для достижения поставленной цели необходимо создание программы компенсационных проектов с учетом оценки их приоритетов заинтересованными сторонами — населением, администрацией региона и добывающей корпорацией. Компенсационные проекты направлены на решение социальных и экологических проблем в добывающем регионе, в т. ч. прямые денежные компенсации населению, развитие предприятий традиционных отраслей, сокращение загрязнения окружающей среды, развитие инфраструктуры и др. Используемая методика включает две логически и информационно связанные задачи: 1) оценку приоритетности компенсационных проектов и долей софинансирования из бюджета региона и от добывающей корпорации, 2) формирование рациональной очередности реализации рассматриваемых проектов. Для решения первой задачи предложен метод многокритериальной оценки приоритетности программных проектов с позиции населения, администрации региона и добывающей корпорации, базирующийся на специально разработанной единой оценочной шкале. В методе многокритериальной оценки использован прием отсечения вариантов с низкой заинтересованностью в проектах. Это позволило не только рассчитать приоритеты программных проектов, но и найти долевое участие в их финансировании со стороны добывающей корпорации и бюджета региона. Решение второй задачи достигается на основе предложенной экономико-математической модели и эвристического метода, который позволил поставить в первую очередь реализации наиболее приоритетные проекты. Проведенные экспериментальные расчеты позволили сделать вывод о достижении соответствия разработанной компенсационной программы предпочтениям заинтересованных сторон. Применение разработанного подхода будет способствовать гармоничному социально-экономическому развитию добычных регионов в условиях интенсивного освоения и эксплуатации месторождений полезных ископаемых.
Библиографические ссылки
Kuleshov, V. V. (Ed.). (2017). Resursnye regiony Rossii v «novoy realnosti» [Resource regions of Russia in “new reality”]. Novosibirsk: Institute of Economics and Industrial Engineering, SB RAS, 308. (In Russ.)
Tolstolesova, L. A. (2010). Finansovo-investitsionnye resursy razvitiya territoriy syrevoy spetsializatsii [Financial and investment resources in development of territories with raw material specialization]. Problemy sovremennoy ekonomiki [Problems of modern economics], 4(36), 189–193. (In Russ.)
Eder, L. V., Sablin, K. S. & Provornaya, I. V. (2017). Nauchnye podkhody k obosnovaniyu prioritetnykh innovatsionno-tekhnologicheskikh napravleniy prostranstvennoy spetsializatsii resursnykh regionov Rossii [Scientific approaches to the rationale of priority innovation-technological directions of spatial specialization of resource regions of Russia]. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamnetal research], 5, 220–224. Retrieved from: http://fundamental-research. ru/ru/article/view?id=41538 (Date of access: 15.03.2019). (In Russ.)
Kirchmeer, L. V. (2019). Monitoring ekologo-sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya dobyvayushchego regiona [Monitoring of ecological and socio-economic development of the extracting region]. Azimut nauchnykh issledovaniy: ekonomika i upravlenie [Azimuth of Scientific Researches: Economics and Management], 8(1(26)), 173–175. DOI: 10.26140/ anie-2019–0801–0036.
Tulupov, A. S. (2017). Vozmeshchenie ekologicheskogo vreda v ekonomike gornogo proizvodstva [Compensation for environmental damage in the economy of mining]. Gornyy zhurnal [Mining Journal], 8, 61–65. DOI: 10.17580/ gzh.2017.08.11. (In Russ.)
Valeeva, E. I. & Moskvochenko, D. V. (2016). Regionalnyy analiz antropogennoy transformatsii landshaftov Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga [Regional analysis of anthropogenic transformation of landscapes of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug]. Retrieved from: http://bva.wmsite.ru/problemy-vzaimodejstvija/vypusk2/valeeva (Date of access: 17.03.2019). (In Russ.)
Acharya, S., Morichi, S. & Yoshida, T. (1999). Role of infrastructure investment in regional growth and dynamic simulation approach. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 3(2), 39–54. Retrieved from: http://www. easts.info/on-line/journal/vol3no4/34004.pdf (Date of access: 02.03.2019)].
Novoselov, A. L., Novoselova, I. Yu. & Zheltenkov, A. V. (2016). Kompensatsionnyy mekhanizm povysheniya effe- ktivnosti regionalnogo razvitiya [Compensation mechanism for increasing regional development efficiency]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika [Bulletin of the Moscow Region State University. Series: Economics], 3, 84–93. (In Russ.)
Barbier, E. B. (2005). Natural Resources and Economic Development. Cambridge University Press, 410.
Barbier, E. B. (2003). The Role of Natural Resources in Economic Development. Australian Economic Papers, 42, 253–272. DOI: 10.1111/1467–8454.00198
Kuklin, A. A. & Korobkov, I. V. (2018). Vybor effektivnoy traektorii sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regiona [Selection of an Effective Trajectory of Regional Socio-Economic Development]. Ekonomika regiona [Economy of region], 14(4), 1145–1155. DOI: https://doi.org/10.17059/2018–4–7 (In Russ.)
Kuklin, A. A., Pecherkina, M. S., Tyrsin, A. N. & Surina, A. A. (2017). Metodicheskiy instrumentariy diagnostiki riskov dlya blagosostoyaniya lichnosti i territorii prozhivaniya [Methodological Tools for Detection of Risks to the Welfare of the Individuals and the Territory of Residence]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13(4), 1030–1043. DOI: 10.17059/2017–4–5 (In Russ.)
Chepurnykh, N. V., Novoselov, A. L. & Glubokiy, A. I. (1997). Okhrana okruzhayushchey prirodnoy sredy v Samarskoy oblasti. Programmnyy aspekt [Environmental protection in the Samara region: a programmatic aspect]. Moscow: Nauka, 203. (In Russ.)
Bordley, R., Tibiletti, L. & Uberti, M. (2015). A Target-Oriented Approach: A “One-Size” Model to Suit Humans and Econs Behaviors. Applied Mathematical Sciences, 9(100), 4971–4978. DOI: http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.55401
Kirichuk, S. & Eremenko, L. (2012). Programmno-tselevoy metod kak instrument formirovaniya mestnykh byudzhetov [Target-Oriented Approach as a Tool for the Formation of Local Budgets under Current Conditions]. Ekonomicheskaya politika [Economic Policy], 6, 165–170. (In Russ.)
Yandyganov, Ya. Ya., Vlasova, E. Ya. & Vedernikova, E. N. (2010). Tselevye ekologicheskie programmy. Metody. Praktika [Target environmental programs. Methods. Practice]. Ekaterinburg: AMB, 466. (In Russ.)
Braginskiy, O. B., Tatevosyan, G. M., Sedova, S. V., Pisareva, O. M. & Kunitsyna, N. N. (2013) Metodologiya obosnovaniya investitsionnykh programm i ikh optimizatsii pri ogranichennykh finansovykh resursakh. Na primere khimicheskogo kompleksa [Methodology of Investment Programs’ Studying and Its Optimization in Bounded Financial Resources (the Example of Chemical Industry)]. Moscow: CEMI RAS, 81. (In Russ.)
Utyakova, G. Sh. & Biryukova, V. V. (2016). Formirovanie investitsionnoy programmy razvitiya vertikalno-integrirovannoy neftyanoy kompanii [The forming of investment program progress of the vertically integrated oil company]. Internet-zhurnal «Naukovedenie» [“Naukovedenie”], 8(6). Retrieved from: http://naukovedenie.ru/PDF/148EVN616. pdf (Date of access: 26.03.2016). (In Russ.)
Kochkarov, R. A. (2007). Tselevye programmy. Instrumentalnaya podderzhka [Target programs: instrumental support]. Moscow: Economics, 223. (In Russ.)
Novoselov, A. L., Medvedeva, O. E. & Novoselova, I. Yu (2016). Ekonomika, organizatsiya i upravlenie v oblasti nedropolzovaniya [Economics, organization and management in the field of subsoil use. Textbook and case study]. Moscow: Urait, 645. (In Russ.)
Gavade, R. K. (2014). Multi-Criteria Decision Making: An overview of different selection problems and methods. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 5(4), 5643–5646
Pomerol, Ch. & Barba-Romero S. (2000). Multicriterion Decision in Management: Principles and Practice. Boston: Kluwer Academic Publishers, 295.
Van Delft, A. & Nijkamp, P. (1977). Multi-criteria analysis and regional decision-making. Vol. 8. Springer Science & Business Media, 140.
Ekel, P. Y., Martini, J. S. C. & Palhares, R. M. (2008). Multicriteria analysis in decision making under information uncertainty. Applied Mathematics and Computation, 200(2), 501–516. DOI: 10.1016/j.amc.2007.11.024.
Peng, K.-H. & Tzeng, G.-H. (2013). A hybrid dynamic MADM model for problem-improvement in economics and business. Technological and Economic Development of Economy, 19(4), 638–660. DOI: 10.3846/20294913.2013.837114.
Leung, Y. (1985) Basic issues of fuzzy set theoretic spatial analysis. Papers of the Regional Science Association, 58(1),
35–46.
Liou, J. J. H., & Tzeng, G.-H. (2012). Comments on “Multiple criteria decision making (MCDM) methods in economics: an overview”. Technological and Economic Development of Economy, 18(4), 672–695. DOI: 10.3846/20294913.2012.753489.
Novoselov, A., Potravny, I., Novoselova, I. & Gassiy, V. (2017). Selection of priority investment projects for the development of the Russian Arctic. Polar Science, 14, 68–77. DOI: 10.1016/j.polar.2017.10.003.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Новоселова И.Ю., Авраменко А.А., Алиев Р.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
