Пространственный анализ структурных сдвигов как инструмент исследования динамики экономического развития макрорегионов России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-3Ключевые слова:
анализ структурных сдвигов, межрегиональные взаимодействия, макрорегионы, структурные эффекты, соседство, экономический рост, пространственное развитие, типология регионов, пространственная матрица, декомпозиция темпов ростаАннотация
Анализ структуры региональной экономики играет существенную роль в принятии политических решений. Новым предметом для исследований в области территориального развития России является уровень экономических макрорегионов, перечень которых закреплен в действующей Стратегии пространственного развития России. Цель работы - эмпирическая проверка возможности анализа структурных сдвигов объяснять не только вклад национальных и региональных факторов роста, но и эффекты соседства. Применяемый метод основан на встраивании в классический метод структурных сдвигов пространственных взаимодействий, используя различные матрицы (расстояний в различных вариациях, соседства). Это позволяет повысить точность измерения макрорегиональных структурных эффектов. Расчеты по декомпозиции экономического роста макрорегионов проводились на основе динамики укрупненной отраслевой структуры в 2004-2018 гг. Выявлены особенности структуры роста в рамках периодизации этапов развития национальной экономики в этот период. Самыми существенными являются на всех этапах национальные эффекты, генерируемые общенациональной экономической политикой. Региональные эффекты значимы для тех макрорегионов, развитие которых характеризовалось значительной господдержкой и достаточностью собственной ресурсной базы для роста. Во всех макрорегионах сохранялись отрицательные значения пространственного отраслевого сдвига. Это свидетельствует о положительном в целом взаимном влиянии специализации макрорегионов и предпосылках для активизации межрегиональных взаимодействий. Отраслевые эффекты проявлялись лишь для определенных секторов экономики или для макрорегионов на отдельных временных интервалах. Предложена укрупненная типология структурных эффектов в макрорегионах, на основе которой сделаны выводы, которые могут быть использованы в государственной экономической политике в целях усиления межрегиональных взаимодействий. С помощью сравнительного анализа показана непротиворечивость оценок, получаемых в результате классического и пространственного анализа структурных сдвигов. Дальнейшие возможности развития метода в пространственной модификации связаны с уточнением структуры реальных межрегиональных экономических взаимосвязей ввоза и вывоза продукции между макрорегионами.Библиографические ссылки
Isard, W. (1960). Methods of Regional Analysis: An Introduction in Regional Science. N.Y., John Wiley and Sons Inc., 785.
Granberg, A. G. (Ed.). (2004). Strategii makroregionov Rossii. Metodologicheskie podkhody, prioritety i puti realizatsii [Strategies of Russian macroregions: methodological approaches, priorities and ways of implementation]. М.: Nauka, 720. (In Russ.)
Capello, R., Camagni, R. P., Chizzolini, B. & Fratesi, U. (2008). Modelling Regional Scenarios for the Enlarged Europe: European Competiveness and Global Strategies. Berlin, Springer, 320.
Creamer D. (1943). Shifts of Manufacturing Industries. In: G. E. McLaughlin (Ed.), Industrial Location and National Resources. National Resources Planning Board (pp. 85–104). Washington, D. C.
Dunn, E. S. (1959). Une technique statistique et analytique d’analyse régionale: description et projection. Economie appliquée, 4, 521–530. (In French)
Rosenfeld, F. (1959). Commentaire à l’exposé de M. E. S. Dunn sur une méthode statistique ET analytique d’analyse régionale. Présentation mathématique de la méthode. Economie appliquée, 4, 531–534. (In French)
Richardson, H. W. (1978). The state of regional economics: a survey article. International Regional Science Review, 3, 1–48.
Esteban-Marquillas, J. M. (1972). A Reinterpretation of Shift-Share Analysis. Regional and Urban Economics, 2, 249–255.
Espa, G., Filipponi, D., Giuliani, D. & Piacentino, D. (2014) Decomposing regional business change at plant level in Italy: A novel spatial shift-share approach. Papers in Regional Science, 93, 113–135. DOI: 10.1111/pirs.12044? s/113–13.
Herzog, H. W. & Olsen, R. J. (1977). Shift-share analysis revisited: The allocation effect and the stability of regional structure. Journal of Regional Science, 17, 441–454.
Klaasen, L. H. & Paelink, J. H. P. (1972). Asymmetry in Shift-Share Analysis. Regional Science and Urban Economics, 2, 256–61.
Limonov, L. E. & Rastvortseva, S. N. (2010). Estimation of Effectiveness of the Use of the Competitive Advantages of Regional Economy: Shift#share Analysis. Finansy i biznes [Finance and Business], 1, 35–46. (In Russ.)
Mikheeva, N. N. (2013). Structural factors of regional dynamics: measuring and assessment. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 1, 11–32. (In Russ.)
Mikheeva, N. N. (2018). Macroeconomic Effects of Structural Shifts in Economy of Regions. Region: Ekonomika i Sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 4(100), 42–68. (In Russ.)
Gizatullin, Kh. N., Garipov, F. N. & Garipova, Z. F. (2018). Management of the Structural Transformation of Regional Economy. Ekonomika regiona [Economy of Region], 14(1), 43–52. (In Russ.)
Golovin, V A. (2017). Analysis of Factors and Development Potential of Economic Clusters by Economic Activities in Mari El Republic. Ekonomika regiona [Economy of Region], 13(4), 1068–1079. DOI: 10.17059/2017–4-8 (In Russ.)
Berezikov, S. A. (2017). Forming directions of technological development of the industry of the Arctic and the North. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka, 5(56), 56–71. (In Russ.)
Naumov, I. V. (2019). Investigation of the Interregional Relationships in the Processes of Shaping the Territories’ Investment Potential Using the Methods of Spatial Modelling. Ekonomika regiona [Economy of region], 15(3), 720–735. DOI: 10.17059/2019–3-8 (In Russ.)
Nazara, S. & Hewings, G. J. D. (2004). Spatial structure and taxonomy of decomposition in shift-share analysis. Growth and Change, 35, 476–490.
Zaccomer, G. P. (2006). Shift-share analysis with spatial structure: an application to Italian industrial districts. Transition Studies Review, 13, 213–227.
OECD. (2018). OECD Territorial Reviews: The Megaregion of Western Scandinavia. OECD, Paris, 262.
Mirwaldt, K., McMaster, I. & Bachtler, J. (2011). The Concept of Macro-Regions: Practice and Prospects. European Policy Research Paper. Glasgow, University of Strathclyde, 24
Galafati, A. G. (2009). Macro-Regions, Local Systems and Cities: Conceptualisation of Territory in Italy since 1950. Italian Journal of Regional Science, 8(3), 11–35.
Lavrikova, Yu. G., Akberdina, V. V. & Suvorova, A. V. (2019). Coordinating the Priorities of Scientific, Technological and Spatial Development of Industrial Regions. Ekonomika regiona [Economy of region], 15(4), 1022–1035. DOI: 10.17059/2019–4-5 (In Russ).
Klimanov, V. V. (Ed.) (2016). Gosudarstvennye programmy razvitiya makroregionov Rossii: Podkhody k analizu [The state program of development of regions of Russia: approaches to the analysis of]. Moscow: URSS, 194.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Котов Александр Владимирович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
