Парадокс неформального роста: рост теневой экономики и фискальная эрозия в Эфиопии с 1990 по 2023 г.
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2026-2-16Ключевые слова:
теневая экономика, налоговая эластичность, модель MIMIC, VECM, ARDL, структурный разрыв, налоговый потенциал, ЭфиопияАннотация
В данном исследовании изучаются масштабы, детерминанты и воздействие теневой экономики на собираемость налогов в Эфиопии в период с 1990 по 2023 г., восполняя критический пробел в понимании того, как повсеместная неформальность ограничивает налоговую политику и мобилизацию доходов в развивающихся странах. В исследовании используется последовательная трехэтапная эконометрическая методология. Для количественной оценки скрытой теневой экономики используется расширенная модель множественных индикаторов и множественных причин (EMIMIC), модель векторной коррекции ошибок (VECM) с анализом семи переменных причин (например, налоговое бремя, ВВП на душу населения, государственные расходы) и четырех переменных-индикаторов (например, самозанятость, разрыв в потреблении электроэнергии). Эти оценки калибруются для построения ряда ВВП с поправкой на теневую экономику. Влияние теневой экономики на собираемость налогов тщательно анализируется с помощью сравнительных авторегрессионных моделей с распределенными лагами (ARDL) и тестов Диболда-Мариано для оценки различий в эластичности налогообложения и точности прогнозирования доходов между традиционными и скорректированными с учетом теневой экономики спецификациями. Результаты показывают резкий рост теневой экономики с 24,79 до 61,69 % в ВВП за рассматриваемый период. Анализ выявляет парадоксальную положительную связь теневой экономики с ВВП на душу населения (+0,581) и значительную отрицательную связь с государственными расходами (-0,350), в то время как прямое налоговое бремя статистически незначимо. Анализ влияния теневой экономики на собираемость налогов показывает, что учет неформальной экономики изменяет оценку долгосрочной эластичности налогообложения на 13,8 %. Рекомендации предусматривают формальную интеграцию оценок теневой экономики с национальными счетами и налоговым планированием, стратегический сдвиг в налоговой политике от высоких ставок к упрощению широкой базы за счет цифровых презумптивных режимов, а также использование государственных закупок для снижения теневой экономики, тем самым создавая более устойчивую и инклюзивную налоговую структуру.
Библиографические ссылки
Bekana, D. M. (2024). General Literacy and Effective Taxation System in Africa. Development Studies Research, 11 (1), 2310120. https://doi.org/10.1080/21665095.2024.2310120
Buehn, A., & Schneider, F. (2012). Shadow Economies Around the World: Novel Insights, Accepted Knowledge, and New Estimates. International Tax and Public Finance, 19, 139–171. https://doi.org/10.1007/s10797-011-9187-7
Bühn, A., & Schneider, F. G. (2008). MIMIC models, Cointegration and Error Correction: An Application to the French Shadow Economy. Working Paper (No. 2200). https://doi.org/10.2139/ssrn.1135882
Clements, M. P., & Hendry, D. F. (2006). Chapter 12 Forecasting with Breaks. Handbook of Economic Forecasting, 1, 605–657. https://doi.org/10.1016/S1574-0706(05)01012-8
Dell’Anno, R. (2016). Analyzing the Determinants of the Shadow Economy with a “Separate Approach”. An Application of the Relationship Between Inequality and the Shadow Economy. World Development, 84, 342–356. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.08.026
Diebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing Predictive Accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13 (3), 253–263. https://doi.org/10.1080/07350015.1995.10524599
Dreher, A., & Schneider, F. (2010). Corruption and the Shadow Economy: An Empirical Analysis. Public Choice, 144, 215–238. https://doi.org/10.1007/s11127-009-9513-0
Fjeldstad, O.-H. (2014). Tax and Development: Donor Support to Strengthen Tax Systems in Developing Countries. Public Administration and Development, 34 (3), 182–193. https://doi.org/10.1002/pad.1676
Friedman, E., Johnson, S., Kaufmann, D., & Zoido-Lobaton, P. (2000). Dodging the Grabbing Hand: The Determinants of Unofficial Activity in 69 Countries. Journal of Public Economics, 76 (3), 459–493. https://doi.org/10.1016/S0047-2727(99)00093-6
Gnangnon, S. K. (2023). Effect of the Shadow Economy on Tax Reform in Developing Countries. Economies, 11 (3), 96. https://doi.org/10.3390/economies11030096
Gutmann, P. M. (2018). The Subterranean Economy. Financial Analysts Journal, 33 (6), 26–27. https://doi.org/10.2469/faj.v33.n6.26
Ishak, P. W., & Farzanegan, M. R. (2020). The Impact of Declining Oil Rents on Tax Revenues: Does the Shadow Economy Matter? Energy Economics, 92, 104925. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104925
Kaufmann, D. (1997). Corruption: The Facts. Foreign Policy, (107), 114–131. https://doi.org/10.2307/1149337
La Porta, R., & Shleifer, A. (2014). Informality and Development. Journal of Economic Perspectives, 28 (3), 109–126. https://doi.org/10.1257/jep.28.3.109
Lewis, W. A. (2024). Desarrollo Económico Con Oferta Ilimitada De Mano De Obra. El Trimestre Económico, 91 (364), 973–1029. https://doi.org/10.20430/ete.v91i364.2522
Mascagni, G., Nell, C., & Monkam, N. (2017). One Size Does Not Fit All: A Field Experiment on the Drivers of Tax Compliance and Delivery Methods in Rwanda. SSRN Scholarly Paper (No. 3120363). https://doi.org/10.2139/ssrn.3120363
Mazhar, U., & Méon, P.-G. (2017). Taxing the Unobservable: The Impact of the Shadow Economy on Inflation and Taxation. World Development, 90, 89–103. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.08.019
Medina, L., & Schneider, F. (2017). Shadow Economies Around the World: New Results for 158 Countries over 1991–2015. Working Paper (No. 6430). https://doi.org/10.2139/ssrn.2965972
North, D. C. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. New York: Cambridge University Press, 159. https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678
Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16 (3), 289–326. https://doi.org/10.1002/jae.616
Pesaran, M. H., & Timmermann, A. (2005). Small Sample Properties of Forecasts from Autoregressive Models under Structural Breaks. Journal of Econometrics, Modelling Structural Breaks, 129 (1–2), 183–217. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2004.09.007
Portes, A., Castells, M., & Benton, L. A. (1989). The Informal Economy: Studies in Advanced and Less Developed Countries. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 328. https://cir.nii.ac.jp/crid/1971149384774486335
Schneider, F., & Buehn, A. (2018). Shadow Economy: Estimation Methods, Problems, Results and Open Questions. Open Economics, 1 (1), 1–29. https://doi.org/10.1515/openec-2017-0001
Schneider, F., & Enste, D. H. (2000). Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences. Journal of Economic Literature, 38 (1), 77–114. https://doi.org/10.1257/jel.38.1.77
Shewarega, T. (2025). Estimating the Size of the Ethiopian Shadow Economy from 1995–2023. Honors Thesis. https://etd.library.emory.edu/concern/etds/n009w3905?locale=en++PublishedPublished (Date of access: 19.04.2026).
Tanzi, V., & Zee, H. H. (2001). Tax Policy for Developing Countries. Washington, D.C.: International Monetary Fund, 21. https://doi.org/10.5089/9781589060203.051
Torgler, B. (2003а). Tax Morale and Institutions. CREMA Working Paper (No. 2003–09). https://doi.org/10.2139/ssrn.663686
Torgler, B. (2003b). Tax Morale in Transition Countries. Post-Communist Economies, 15 (3), 357–381. https://doi.org/10.1080/1463137032000139052
Torgler, B. (2007). Tax Compliance and Tax Morale. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 320. https://doi.org/10.4337/9781847207203
Vlachaki, M. (2015). The Impact of the Shadow Economy on Indirect Tax Revenues. Economics & Politics, 27 (2), 234–265. https://doi.org/10.1111/ecpo.12054
Williams, C. C., & Schneider, F. (2016). Measuring the Global Shadow Economy. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 256. https://doi.org/10.4337/9781784717995
Wondimu, S. T., & Birru, M. W. (2020). Determinants of Informal Economy Estimation in Ethiopia: Multiple-Indicators, Multiple-Causes (Mimic) Approach. Copernican Journal of Finance & Accounting, 9 (2), 65–86. https://doi.org/10.12775/CJFA.2020.008
About the authors
Moges Asmare Sisay — MSc in Development Economics, Lecturer, Department of Economics, College of Business and Economics, Woldia University; https://orcid.org/0009-0001-7140-4497 (SE-4, G+1, Main Campus, P.O. Box 400, Woldia Town, Ethiopia; e-mail: mogesasmare@wldu.edu.et).
Igor A. Mayburov — Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of the Department of Financial and Tax Management, Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin (19 Mira St., 620002, Ekaterinburg, Russian Federation); Chief Researcher, Institute for Research of Social and Economic Changes and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation; https://orcid.org/0000-0001-8791-665X (49/2, Leningradsky Prospekt, 125167, Moscow, Russian Federation; e-mail: mayburov.home@gmail.com).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Сисай Могес Асмаре , Майбуров Игорь Анатольевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
