Модель оценки преимуществ проживания в городах России
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-4Ключевые слова:
Город, эффективность местоположения, стоимость квадратного места недвижимости, численность населения, коэффициент доступности жилья, индекс доступности приобретения жилья, городские функции, высокопроизводительные рабочие места, экономика, агломерацияАннотация
На современном этапе глобализационного развития феномен городских агломераций и необходимость формирования условий, при которых эффекты агломерационной экономики могут быть полностью использованы, актуализируют необходимость разработки методических подходов и специальных моделей, позволяющих оценить факторы эффективности расположения в городах РФ. Цель исследования — оценка совокупной функции городского производства эффективности преимуществ проживания. Для оценки преимуществ проживания определен показатель «стоимость квадратного метра недвижимости на первичном рынке». Предложена авторская методика оценки совокупной функции городского производства средних выгод местоположения преимуществ проживания, отличающаяся от традиционных подходов включением анализа условий взаимодействия независимых переменных и городов-«манекенов» и построением модели с фиктивными переменными. Исследование охватывает города численностью населения более 100 тыс. чел. (города-миллионники, крупные и большие города) Центрального и Приволжского федеральных округов. Период исследования — 2001–2020 гг. Апробация предложенного методического подхода на всей выборке городов показала, что увеличение высоких городских функций способствует экономическому росту города и привлекательности территории, при этом выражена экономия от агломерации. При анализе преимуществ больших городов Центрального федерального округа форма эффективности местоположения по отношению к размеру города превращается в обратную U-образную кривую, отражая недостаток, вытекающий из (чрезмерно) большого городского размера. Эмпирические результаты, полученные в ходе моделирования, позволяют заключить, что помимо размера города, важную роль в объяснении возрастающей отдачи играют высокие городские функции. Инвестиции должны быть направлены в города, чтобы превратить риск снижения отдачи в экономику агломерации, инвестируя в высокопроизводительные рабочие места, научные исследования и разработки. Полученные результаты могут быть использованы для разработки и проведения политики развития городских агломераций в Российской Федерации.
Библиографические ссылки
Alonso, W. (1973). Urban zero population growth. Daedalus, 102 (4), 191-206.
Bufetova, A. N. (2020). Dynamics of the Size Distribution of the Russian Non-Capital Cities in the Post-Soviet Period. Ekonomika regiona [Economy of region], 16 (3), 948-961. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-21 (In Russ.)
Burger, M. J., & Meijers, E. J. (2016). Agglomerations and the rise of urban network externalities. Papers in Regional Science, 95 (1), 5-15. http://dx.doi.org/10.1111/pirs.12223
Camagni, R. P., & Salone, C. (1993). Network urban structures in northern Italy: Elements for a theoretical framework. Urban Studies, 30 (6), 1053-1064. https://doi.org/10.1080/00420989320080941
Camagni, R., Capello, R., & Caragliu, A. (2015). Agglomeration economies in large versus small cities: similar laws, high specifities. In: K. Kourtit, P. Nijkamp, R. R. Stough (Eds.), The rise of the city (pp. 85–114). Cheltenham: Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781783475360.00010
Camagni, R., Diappi, L., & Leonardi, G. (1986). Urban growth and decline in a hierarchical system: A supply-oriented dynamic approach. Regional Science and Urban Economics, 16 (1), 145–160.
Catin, M. (1991). Économies d’agglomération et gains de productivité. Revue d’Économie Régionale et Urbaine [Journal of Regional and Urban Economics], 5, 565-598. (In French)
Ellison, G., Glaeser, E. L., & Kerr, W. R. (2010). What causes industry agglomeration? Evidence from coagglomeration patterns. American Economic Review, 100 (3), 1195-1213. https://doi.org/10.1257/aer.100.3.1195
Faggio, G., Silva, O., & Strange, W. C. (2017). Heterogeneous agglomeration. The Review of Economics and Statistics, 99 (1), 80-94. https://doi.org/10.1162/REST_a_00604
Fauser, V. V., Smirnov, A. V., Lytkina, T. S., & Fauzer, G. N. (2021). Urban agglomerations in the settlement system of the north of Russia. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and social changes: facts, trends, forecast], 14 (4), 77-96. https://doi.org/10.15838/esc.2021.4.76.5 (In Russ.)
Fingleton, B., & López-Bazo, E. (2006). Empirical growth models with spatial effects. Papers in Regional Science, 85 (2), 177-198. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2006.00074.x
Glaeser, E. L. (2022). What can developing cities today learn from the urban past. Regional Science and Urban Economics, 94, 103698. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2021.103698
Glaeser, E. L., Kallal, H. D., Scheinkman, J. A., & Shleifer, A. (1992). Growth in cities. Journal of Political Economy, 100 (6), 1126-1152. https://doi.org/10.1086/261856
Hanlon, W. W. (2012). Industry connections and the geographic location of economic activity. SSRN Electronic Journal. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2143419 (Date of access: 26.02. 2022).
Henderson, V., Kuncoro, A., & Turner, M. (1995). Industrial development in cities. Journal of Political Economy, 103 (5), 1067-1090. https://doi.org/10.1086/262013
Hesse, M. (2014). On borrowed size, flawed urbanisation and emerging enclave spaces: The exceptional urbanism of Luxembourg, Luxembourg. European Urban and Regional Studies, 23 (4), 612-627. https://doi.org/10.1177/0969776414528723
Kolomak, E. A. (2016). Russian Urban System. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics & Sociology], 1 (89), 233-248. https://doi.org/10.15372/REG20160110 (In Russ.)
Lavrikova, Yu. G., & Akberdina, V. V. (2019). Technologies for designing spatial development of an industrial metropolis. Journal of New Economy, 20 (2), 85–99. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-2-5 (In Russ.)
Limonov, L. E., & Nesena, M. V. (2015). Typology of large cities of Russia by economic structure. Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshchestva [Proceedings of the Russian Geographical Society], 147 (6), 59-77. (In Russ.)
Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22 (1), 3-42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7
Meijers, E. J., Burger, M. J., & Hoogerbrugge, M. M. (2016). Borrowing size in networks of cities: City size, network connectivity and metropolitan functions in Europe. Papers in Regional Science, 95 (1), 181-198. https://doi.org/10.1111/pirs.12181
Mirgorodskaya, E. O. (2017). Assessment of the territorial and economic connection of cities in the agglomeration (The case of Big Rostov). Vestnik VolGU. Seriya 3, Ekonomika. Ekologiya [Science Journal of VolSU. Global Economic System], 19 (4), 6-20. https://doi.org/10.15688/jvolsu3.2017.4.1 (In Russ.)
Mossay, P., Picard, P. M., & Tabuchi, T. (2020). Urban structures with forward and backward linkages. Regional Science and Urban Economics, 83, 103522. https://doi.org/10.1016/J.REGSCIURBECO.2020.103522
Parr, J. B. (2002). Agglomeration economies: Ambiguities and confusions. Environment and Planning A: Economy and Space, 34 (4), 717-731. https://doi.org/10.1068/a34106
Phelps, N. A. (1992). External economies, agglomeration and flexible accumulation. Transactions of the Institute of British Geographers, 17 (1), 35-46. https://doi.org/10.2307/622635
Pogonyi, C. G., Graham, D. J., & Carbo, J. M. (2021). Metros, agglomeration and displacement. Evidence from London. Regional Science and Urban Economics, 90, 103681. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2021.103681
Porter, M. E. (1996). Competitive advantage, agglomeration economies, and regional policy. International Regional Science Review, 19 (1–2), 85–90. https://doi.org/10.1177/016001769601900208
Rastvortseva, S. N., & Ternovskii, D. S. (2016). Drivers of Concentration of Economic Activity in Russia’s Regions. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and social changes: facts, trends, forecast], 2 (44), 153-170. https://doi.org/10.15838/esc.2016.2.44.9 (In Russ.)
Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 94 (5), 1002-1037. https://doi.org/10.1086/261420
Sun, Y. (2016). Functional-coefficient spatial autoregressive models with nonparametric spatial weights. Journal of Econometrics, 195 (1), 134-153. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2016.07.005
Zubarevich, N. V. (2017). Russia’s agglomerations development: trends, resources and governing. Obshchestvennye nauki i sovremennost [Social sciences and contemporary world], 6, 5-21. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Манаева Инна Владимировна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
