Пространственное авторегрессионное моделирование приоритетов развития отраслей сельского хозяйства в Уральском федеральном округе
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-4-12Ключевые слова:
приоритеты пространственного развития, пространственный автокорреляционный анализ, пространственное авторегрессионное моделирование SAR, пространственные взаимовлияния, муниципальные образования, растениеводство, животноводствоАннотация
В настоящее время особую актуальность приобретает решение проблемы неравномерного пространственного развития отраслей сельского хозяйства на региональном и макроэкономическом уровнях для обеспечения продовольственной безопасности территориальных систем. Пространственным приоритетом их развития, согласно гипотезе исследования, должно стать формирование новых полюсов роста, объединение территорий в пространственные кластеры и наращивание их кооперационных связей с окружающим пространством. Цель исследования заключается в апробации методического подхода для обоснования перспективных направлений развития отрасли сельского хозяйства в УрФО. Авторский методический подход предполагает оценку пространственных особенностей размещения сельскохозяйственных производств в сфере животноводства и растениеводства, выделение центров их локализации, формирующихся кластеров и зон их влияния, прямых и обратных пространственных взаимовлияний муниципальных образований с использованием пространственного автокорреляционного анализа по методике П. Морана, матриц локальных индексов пространственной автокорреляции Л. Анселина и обоснование эффективности предложенных приоритетов пространственного развития отраслей сельского хозяйства с использованием пространственного авторегрессионного моделирования. В результате апробации методического подхода были установлены приоритеты пространственного развития отраслей сельского хозяйства в УрФО: формирование новых полюсов роста в сфере растениеводства (на территории округов Белоярский, Богданович и муниципальных районов Карталинский, Октябрьский и Аргаяшский) и в сфере животноводства (на территории Камышловского района, округов Рефтинский, Тавдинский и Кетовский), развитие кооперационных взаимосвязей между сформировавшимися и формирующимися полюсами роста, пространственными кластерами и окружающими их муниципальными образованиями. Пространственное моделирование подтвердило эффективность данных приоритетов развития отрасли растениеводства и показало неэффективность концентрации производств в полюсах роста в отрасли животноводства, необходимость развития кооперационных взаимосвязей. Представленное исследование позволит в дальнейшем обозначить механизмы реализации приоритетов пространственного развития отраслей сельского хозяйства в УрФО.
Библиографические ссылки
Asalkhanov, P. G., Ivanio, Ya. M., & Polkovskaya, M. N. (2017). Crop yield predictive models in parametric programming problems. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta [Proceedings of Irkutsk State Technical University], 21 (2), 57–66. https://doi.org/10.21285/1814–3520-2017-2-57-66 (In Russ.)
Cerqueti, R., Maranzano, P., & Mattera, R. (2025). Spatially-Clustered Spatial Autoregressive Models with Application to Agricultural Market Concentration in Europe. Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics, 30 (2), 431–465. https://doi.org/10.1007/s13253-024-00672-4
Chen, X., Zhou, J., Xing, L., Wang, H., & Lu, J. (2023). Spatiotemporal evolution and driving factors of the coupling coordination between county land urbanization and grain production: the case of Jiangsu province, China. Frontiers in Ecology and Evolution, 11. https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1179551
Dong, Y., Qi, C., Gu, Y., Gui, C., & Fang, G. (2024). Citrus Industry Agglomeration and Citrus Green Total Factor Productivity in China: An Empirical Analysis Utilizing a Dynamic Spatial Durbin Model. Agriculture, 14 (11), 2059. https://doi.org/10.3390/agriculture14112059
Estanislau, P., Goebel, M. A., Staduto, J. a. R., & Kreter, A. C. (2021). Spatial distribution of agricultural farms led by women in Brazil. Revista De Economia E Sociologia Rural, 59 (3), e222800. https://doi.org/10.1590/1806–9479.2021.222800
Ghorbani, M., Kulshreshtha, S., Radmehr, R., & Dadrasmoghaddam, A. (2020). Identification of Bio-Components Influencing Wheat Yields: Application of Spatial Regression Model. HSOA Journal of Agronomy and Agricultural Science, 3 (1), 022. https://doi.org/10.24966/aas-8292/100022
Gorbatovskii, A. V., & Gorbatovskaya, O. N. (2017). Theoretical and applied aspects of the location and specialization of livestock industries. Ekonomicheskie voprosi razvitiya selskogo khozyaistva Belarusi [Economic Issues of Agricultural Development in Belarus], (45), 28–38. (In Russ.)
Han, J., Shen, L., & Li, C. (2024). Can crop production agglomeration reduce carbon emissions? — empirical evidence from China. Frontiers in Environmental Science, 12, 1516238. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1516238
Ivanova, T. B., Gorshkova, O. P., & Tlisov, A. B. (2017). Specifics of spatial placement of the enterprises of agro-industrial complex in the Volgograd region. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra [Economics: Yesterday, Today and Tomorrow], 7 (2В), 265–282. (In Russ.)
Kholodova, M. A. (2022). Diagnostics of the crop industry spatial distribution conditions. Agrarnii vestnik Urala [Agrarian Bulletin of the Urals], (5(220)), 93–102. https://doi.org/10.32417/1997–4868-2022-220-05-93-102 (In Russ.)
Kozhevnikov, S. A., & Patrakova, S. S. (2022). Priorities and tools for ensuring intra-regional space integration along the “urban-rural” line. Voprosi upravleniya [Management Issues], (2(75)), 76–90. https://doi.org/10.22394/2304–3369-2022-2-76-90 (In Russ.)
Kuznetsova, N. A., Astashova, E. A., & Zinich, L. V. (2024). Practical recommendations for improving the territorial specialization and spatial distribution of agriculture. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 14 (11), 6625–6638. https://doi.org/10.18334/epp.14.11.122095 (In Russ.)
Larue, S., Abildtrup, J., & Schmitt, B. (2008). Modelling the Spatial Structure of Pig Production in Denmark. 54th Annual North American Meetings of the Regional Science Association International, 1–28.
Li, M., Guo, Z., & Zhang, W. (2022). A novel seasonal-spatial integrated model for improving the economic-environmental performance of crop production. MethodsX, 9, 101906. https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101906
Naumov, I. V., Nikulina, N. L., Barybina, A. Z., Bychkova, A. A., Krasnykh, S. S., Ponomareva, A. O., & Sedelnikov, V. M. (2024). Prioritety prostranstvennogo razvitija Ural’skogo federal’nogo okruga: kollektivnaja monografija [Priorities of the spatial development of the Ural Federal District: A collective monograph]. Ekaterinburg: Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 453. (In Russ.)
Patrakova, S. S. (2022). Assessing intraregional asymmetry of agricultural production in the Vologda Oblast. Problemi razvitiya territorii [Problems of Territory’s Development], 26 (1), 27–42. https://doi.org/10.15838/ptd.2022.1.117.3 (In Russ.)
Ran, D., Zhang, Z., & Jing, Y. (2022). A Study on the Spatial — Temporal Evolution and Driving Factors of Non-Grain Production in China’s Major Grain-Producing Provinces. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19 (24), 16630. https://doi.org/10.3390/ijerph192416630
Silaeva, L. P., Alekseev, S. A., & Didyk, A. S. (2025). Strategic directions for spatial development of animal husbandry. Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN [News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of RAS], 27 (4), 145–154. https://doi.org/10.35330/1991–6639-2025-27-4-145-154 (In Russ.)
Ulimwengu, J., & Sanyal, P. (2013). Is Agricultural Production Spillover the Rationale behind CAADP Framework? Spatial Panel Model Approach. Modern Economy, 4 (5), 391–402. https://doi.org/10.4236/me.2013.45041
Vinnichek, L. B., & Zaruk, N. F. (2022). Methodological approaches to assessing the effective placement of organic crop production. Moskovskii ekonomicheskii zhurnal [Moscow Economic Journal], 7 (11), 29. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_11_683 (In Russ.)
von Tunen, I. H. (1926). Izolirovannoe gosudarstvo [The Isolated State]. Moscow: Economic zhizn’ Publ., 326. (In Russ.)
Xiao, S., He, Z., Zhang, W., & Qin, X. (2022). The Agricultural Green Production following the Technological Progress: Evidence from China. International Journal of Environmental Research and Public Health (IJERPH), 19 (16), 9876. https:// doi.org/10.3390/ijerph19169876
Yakunina, Z. V. (2023). Spatial organization of potato and vegetable production in the country. Russian Journal of Management, 11 (2), 200–206. https://doi.org/10.29039/2409–6024-2023-11-2-200-206 (In Russ.)
Yang, J. (2024). Research on the Impact and Spillover Effects of Urbanization Process on Grain Production: Empirical Study based on Spatial Durbin Model. Frontiers in Sustainable Development, 4 (9), 63-73. https://doi.org/10.54691/6cq3gv27
Zaruk, N. F., Kagirova, M. V., Kharitonova, A. E., Romantseva, Yu. N., Kolomeeva, E. S., & Migunov, R. A. (2022). Efficient location of organic crop production by regions of Russia. Izvestiya Timiryazevskoi sel’skokhozyaistvennoi akademii [Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy], (3), 90–112. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2022-3-90-112 (In Russ.)
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Наумов Илья Викторович , Седельников Владислав Михайлович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
