Искусственный интеллект как драйвер агротехнологий России и Китая: государственная аграрная политика, институциональное партнерство, проекты и стратегии

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-3-14

Ключевые слова:

цифровизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство 4.0, инновации, цифровая инфраструктура, устойчивое развитие, межгосударственное сотрудничество, точное земледелие, агротехнологии, автоматизация, нейронные сети, большие данные, прогнозирование урожайности

Аннотация

Цифровизация и искусственный интеллект (ИИ) оказывают значительное влияние на устойчивое развитие сельского хозяйства, особенно в контексте институционального партнёрства России и Китая, где аграрный сектор занимает важное место в экономике. Однако существует пробел в исследованиях, касающихся влияния ИТ-технологий и ИИ на агросектор с учетом межгосударственного сотрудничества. Целью данного исследования является анализ и прогнозирование уровня цифровизации и внедрения ИИ в аграрном секторе России и Китая, а также оценка потенциала институционального взаимодействия между двумя странами. Задачи исследования включают определение ключевых факторов, влияющих на цифровизацию, а также построение прогноза по внедрению технологий до 2035 г. Методологическую основу составили многофакторные регрессионные модели, позволяющие оценить влияние инфраструктурных, экономических, социальных и технологических факторов на уровень цифровизации сельского хозяйства. Выборка данных охватывает 12 показателей сельскохозяйственного развития России и Китая за 2013–2023 гг. с акцентом на инфраструктурные и цифровые индикаторы. Для прогнозирования динамики каждого параметра использованы линейная и полиномиальная регрессии, построена модель множественной регрессии с составлением интегрального индекса цифровизации. Ключевые результаты исследования показывают, что Китай демонстрирует высокий уровень цифровизации агросектора благодаря активной государственной поддержке, развитию 5G и внедрению IoT-технологий. Автоматизация сельского хозяйства в Китае достигла 45 % с перспективой увеличения до 50 % к 2030 г., что позволит повысить производительность на 20-25 %. В России наблюдается рост цифровой инфраструктуры, который создает основу для интеграции ИИ и точного земледелия, с прогнозируемым ростом производительности на 15-20 % к 2030 г. Результаты исследования могут быть применены в разработке стратегий цифровизации агросектора, формировании государственной аграрной политики, а также для реализации совместных проектов России и Китая в рамках БРИКС+.

Биографии авторов

Пьянкова Светлана Григорьевна , Уральский государственный экономический университет

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления; Scopus Author ID 57211885976; https://orcid.org/0000-0002-7072-9871 (Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45; e-mail: silen_06@list.ru).

Ергунова Ольга Титовна , Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы производственного менеджмента; Scopus Author ID 57193734749; https://orcid.org/0000-0002-1714-7784  (Российская Федерация, 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29; e-mail: ergunova-olga@yandex.ru).

Хуан Инцзе , Cычуаньский университет науки и инженерии

профессор, заведующий кафедрой гуманитарных и социальных наук, декан Школы менеджмента, научный руководитель; https://orcid.org/0000-0002-0145-4173 (КНР, 643002, провинция Сычуань, г. Цзыгун, район Цзылюузин, ул. Хуэйсин; e-mail: 746486072@qq.com).

Загрузки

Опубликован

2025-09-04

Как цитировать

Пьянкова, С. Г. ., Ергунова , О. Т. ., & Хуан , И. . (2025). Искусственный интеллект как драйвер агротехнологий России и Китая: государственная аграрная политика, институциональное партнерство, проекты и стратегии. Экономика региона, 21(3), 773–785. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-3-14

Выпуск

Раздел

Технологический суверенитет