Искусственный интеллект как драйвер агротехнологий России и Китая: государственная аграрная политика, институциональное партнерство, проекты и стратегии
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-3-14Ключевые слова:
цифровизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство 4.0, инновации, цифровая инфраструктура, устойчивое развитие, межгосударственное сотрудничество, точное земледелие, агротехнологии, автоматизация, нейронные сети, большие данные, прогнозирование урожайностиАннотация
Цифровизация и искусственный интеллект (ИИ) оказывают значительное влияние на устойчивое развитие сельского хозяйства, особенно в контексте институционального партнёрства России и Китая, где аграрный сектор занимает важное место в экономике. Однако существует пробел в исследованиях, касающихся влияния ИТ-технологий и ИИ на агросектор с учетом межгосударственного сотрудничества. Целью данного исследования является анализ и прогнозирование уровня цифровизации и внедрения ИИ в аграрном секторе России и Китая, а также оценка потенциала институционального взаимодействия между двумя странами. Задачи исследования включают определение ключевых факторов, влияющих на цифровизацию, а также построение прогноза по внедрению технологий до 2035 г. Методологическую основу составили многофакторные регрессионные модели, позволяющие оценить влияние инфраструктурных, экономических, социальных и технологических факторов на уровень цифровизации сельского хозяйства. Выборка данных охватывает 12 показателей сельскохозяйственного развития России и Китая за 2013–2023 гг. с акцентом на инфраструктурные и цифровые индикаторы. Для прогнозирования динамики каждого параметра использованы линейная и полиномиальная регрессии, построена модель множественной регрессии с составлением интегрального индекса цифровизации. Ключевые результаты исследования показывают, что Китай демонстрирует высокий уровень цифровизации агросектора благодаря активной государственной поддержке, развитию 5G и внедрению IoT-технологий. Автоматизация сельского хозяйства в Китае достигла 45 % с перспективой увеличения до 50 % к 2030 г., что позволит повысить производительность на 20-25 %. В России наблюдается рост цифровой инфраструктуры, который создает основу для интеграции ИИ и точного земледелия, с прогнозируемым ростом производительности на 15-20 % к 2030 г. Результаты исследования могут быть применены в разработке стратегий цифровизации агросектора, формировании государственной аграрной политики, а также для реализации совместных проектов России и Китая в рамках БРИКС+.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Пьянкова Светлана Григорьевна , Ергунова Ольга Титовна , Хуан Инцзе

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.