Интегрированное управление контейнерной транспортной системой региона
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-16Ключевые слова:
контейнерная транспортная система региона, контейнеропоток, контейнерный поезд, логистическая цепь, интегрированное управление, региональный интегратор, цифровая платформа, организационная сеть, коллаборация, региональное развитиеАннотация
В настоящее время региональные контейнерные транспортные системы функционируют в условиях неполноты информации и отсутствия интеграции хозяйствующих субъектов. Каждая компания преследует только собственные экономические интересы, что зачастую приводит к дисбалансу развития терминальных мощностей в регионе, возникновению нерациональных порожних контейнеропотоков и снижению эффективности функционирования региональной контейнерной системы в целом. В настоящей статье предложен подход к интегрированному управлению контейнерной транспортной системой региона на основе координации распределения контейнеропотока между терминалами. Назначение предложенной технологии состоит в повышении эффективности функционирования системы в целом, в том числе за счет укрупнения потока и формирования ускоренных контейнерных поездов. Подход предполагает взаимный обмен информацией между грузовладельцами, терминалами, железной дорогой и собственниками ресурсов на базе цифровой логистической платформы, основная функция которой состоит в формировании эффективных логистических цепей с учетом географии перевозок, пропускной способности инфраструктуры, интересов субъектов контейнерного рынка. Приведена математическая формализация оптимальных транспортно-логистических цепей доставки контейнера по критерию времени и предложена модель интегрированного распределения контейнеропотока между терминалами. Модель позволяет распределить совокупный контейнеропоток региона между существующими на территории терминальными мощностями таким образом, чтобы общее время доставки груза (с учетом времени накопления полносоставного маршрутного контейнерного поезда на терминале) было минимальным. Апробация модели для условий контейнерной транспортной системы Уральского региона показала, что интегрированный подход позволяет сократить время доставки грузов в среднем на 5 суток за счет укрупнения потока и организации регулярных маршрутных контейнерных поездов. Величина этого эффекта зависит от объема совокупного контейнеропотока региона, генерируемого в определенном направлении: большее число заявок на перевозку позволяет быстрее сформировать и накопить укрупненный поток для контейнерного поезда. Предложенная технология представляет экономический интерес для разных субъектов контейнерной транспортной системы: для грузовладельцев — это сокращение срока доставки груза и, следовательно, повышение оборачиваемости капитала, для собственников контейнерного парка — ускорение оборота контейнеров и сокращение порожнего пробега, для терминалов — повышение пропускной способности за счет сокращения времени накопления контейнеров на площадках. В развитии модели предполагается разработка инструментов координации не только исходящего, но и входящего контейнеропотока между существующими терминалами.
Библиографические ссылки
Rezer, S. М. (2016). Description of the existing cluster systems of transport corridors in the direction of Europe-Asia and North-South. Euro-Asian ITC (“Europe-Asia Pacific”). Integrirovannaya logistika [Integrated logistics], 4, 7–13. (In Russ.)
Dubrovskaya, J. V. & Kozonogova, Е. V. (2016). An Analysis of Economy Clustering (Based on the International Experience). Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy Vestnik [Public Administration. E-journal (Russia)], 58. Retrieved from: https://clck.ru/3RaKuu (Date of access: 01.02.2020). DOI: 10.24411/2070–1381–2016–00045 (In Russ.)
Samuilov, V. М. & Pokrovskaya, О. D. (2016). Practice and efficiency of forming transport-logistical clusters. Vestnik Uralskogo gosudarstvennogo universiteta putey soobshcheniya [Herald of the Ural State University of Railway Transport], 4, 76–88. DOI: 10.20291/2079–0392–2016–4-76–88 (In Russ.)
Volynchuk, А. B. & Krylova, I. А. (2018). Theoretical approaches to the determination of the transport and logistic cluster. Azimut nauchnykh issledovaniy: ekonomika i upravlenie [Azimuth of scientific research: economics and administration], 7(22), 77–80. (In Russ.)
Sychev, V. V. & Chimitdorzhiev, Zh. Zh. (2018). Territorial distribution center basis for collaboration. In: E. Ya. Frisman (Ed.), Sovremennye problemy regionalnogo razvitiya. Mat-ly VII-y vseros. nauch. konf. Birobidzhan, 09–11 okt. 2018 g. [Present problems of regional development. Materials of the VII All-Russian Scientific Conference, Birobidzhan, 09–11 October 2018] (pp. 384–386). Birobidzhan: Sholom Aleichem Priamursky State University. DOI: 10.31433/978–5-904121–22–8-2018–384–386 (In Russ.)
Kayikci, Y., Bartolacci, M. R. & LeBlanc, L. J. (2018). Identifying the Key Success Factors in Strategic Alignment of Transport Collaboration Using a Hybrid Delphi-AHP. In: Contemporary Approaches and Strategies for Applied Logistics (pp. 1–36). IGI Global. DOI: 10.4018/978–1-5225–5273–4.ch001
Cleophas, C. (2019). Collaborative urban transportation: Recent advances in theory and practice. European Journal of Operational Research, 273(3), 801–816. DOI: 10.1016/j.ejor.2018.04.037.
Ghadimi, P., Wang, C. & Lim, M. K. (2019). Sustainable supply chain modeling and analysis: Past debate, present problems and future challenges. Resources, Conservation and Recycling, 140, 72–84. DOI: 10.1016/j.resconrec.2018.09.005.
Ongbali, S. O., Afolalu, S. A. & Babalola, P. O. (2019) Supply chain management and the accompanying problems in production environment: a review. International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 10(5), 613–619.
Gromov, I. D. & Say V. М. (2017). Modeling of relationship of economic units elementary organizational networks with separation concerns. Sovremennye problemy transportnogo kompleksa Rossii [Modern Problems of Russian Transport Complex], 1(3), 199–208. (In Russ.)
Say, V. М. & Kochneva, D. I. (2016). Modeling an integral relationship system in the regional container transport network. Vestnik Uralskogo gosudarstvennogo universiteta putey soobshcheniya [Herald of the Ural State University of Railway Transport], 4, 65–75. DOI: 10.20291/2079–0392–2016–4-65–75 (In Russ.)
Saukko, L., Aaltonen, K. & Haapasalo, H. (2019). Inter-organisational project network integration: a systematic literature review. International Journal of Project Organisation and Management, 11(4), 287–310. DOI: 10.1504/IJPOM.2019.104180
Kochneva, D., Say, V. & Parshina, V. (2018). Estimation of container system development in a region. MATEC Web of Conferences. Retrieved from: https://clck.ru/3RaKry (Date of access: 01.02.2020). DOI: 10.1051/matecconf/201821602022.
Dong, G., Zheng, S. & Lee, P. T. W. (2018). The effects of regional port integration: The case of Ningbo-Zhoushan Port. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 120, 1–15. DOI: 10.1016/j.tre.2018.10.008
Yip, T. L., Liu, J. J., Fu, X. & Feng, J. (2014). Modeling the effects of competition on seaport terminal awarding. Transport Policy, 35, 341–349. DOI: 10.1016/j.tranpol.2014.04.007
Zhuang, W., Luo, M. & Fu, X. (2014). A game theory analysis of port specialization-implications to the Chinese port industry. Maritime Policy & Management, 41(3), 268–287. DOI: 10.1080/03088839.2013.839517.
Saeed, N. (2013). Cooperation among freight forwarders: Mode choice and intermodal freight transport. Research in Transportation Economics, 42(1), 77–86. DOI: 10.1016/j.retrec.2012.11.005.
Pan, S., Trentesaux, D., Ballot, E. & Huang, G. Q. (2019). Horizontal collaborative transport: survey of solutions and practical implementation issues. International Journal of Production Research, 57(15–16), 5340–5361. DOI: 10.1080/00207543.2019.1574040
Hu, J. & Huang, Y. (2019). Genetic algorithm for the cargo shunting cooperation between two hub-and-spoke logistics networks. Journal of Industrial Engineering and Management, 12(2), 356–372. DOI: 10.3926/jiem.2815
Ferrell, W., Ellis, K., Kaminsky, P. & Rainwater, C. (2019). Horizontal collaboration: opportunities for improved logistics planning. International Journal of Production Research, 58(2), 1–18. DOI: 10.1080/00207543.2019.1651457.
Karimli, N. Т. (2017). Modelling of methods of system integration in transport service of the region. Ekonomika i predprinimatelstvo [Journal of economy and entrepreneurship], 1, 334–339. (In Russ.)
Moskvichev, О. V. (2018). Klientoorientirovannaya konteynernaya transportnaya Sistema [Customer-oriented container transport system]. Moscow: VINITI RAS, 186. (In Russ.)
Moskvichev, О. V. (2017). Terminal infrastructure and container trains: object clustering. Mir transporta [World of Transport and Transportation], 5(72), 158–173. (In Russ.)
Say, V. М. (2003). Planetarnye struktury upravleniya na zheleznodorozhnom transporte [Railroad planetary control structures]. Moscow: VINITI RAS, 345. (In Russ.)
Tsvetkov, V. А., Zoidov, К. Kh. & Medkov, А. А. (2017). Public-Private Partnership as the Core Form of the Implementation of Russia’s Transport and Transit Potential. Ekonomika regiona [Economy of region], 13(1), 1–12. DOI: 10.17059/2017–1-1 (In Russ.)
Tsyganov, V. V. & Savushkin, S. А. (2017). Terminal and Logistics Center as the Structure Management of Transport Networks. Transport. Nauka, tekhnika, upravlenie [Transport: Science, Equipment, Management], 1, 13–18. (In Russ.)
Goryaev, N. К. (2010). Teoriya i praktika transportnoy internet-birzhi [Theory and Practice of the Transport Internet Exchange]. Chelyabinsk: SUSU, 101. (In Russ.)
Little, J. D. C. (1961). A Proof for the Queuing Formula: L = λW. Operations Research, 9(3), 383–387. DOI: 10.1287/opre.9.3.383
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Экономика региона

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

