Антикризисные решения для региональной энергетики
DOI:
https://doi.org/10.17059/2015-3-15Ключевые слова:
надежность энергоснабжения, управление спросом на энергию, энергоэффективность, распределенная генерация, управление затратами, управление активамиАннотация
В статье рассмотрены антикризисные решения для электроэнергетики. Предложены критерии разделения антикризисных решений на две категории: оперативные и стратегические. Выявлено значение стратегических решений для обеспечения устойчивости энергетики. Исходя из этого особое внимание в статье уделено антикризисным решениям, относящимся к категории стратегических. Определено основное назначение этих решений - обеспечить гибкость и адаптивность системы, предотвратить возникновение крайних ситуаций в будущем. Обоснована необходимость комплексного подхода к принятию антикризисных решений в электроэнергетике. Изучена возможность совершенствования экономического механизма в энергетике на основе мирового опыта с учетом отечественной специфики. Показаны преимущества управления спросом на электроэнергию для обеспечения надежного энергоснабжения в условиях кризиса. Рассмотрены варианты реализации программ управления спросом. Определены подходы к оценке эффективности этих программ. Изучены перспективы развития распределенной генерации в российских условиях. Обоснована важность этого направления для повышения устойчивости энергосистемы и сокращения затрат на обеспечение надежного энергоснабжения. Изучены варианты независимого энергоснабжения на промышленных предприятиях. Выявлены и оценены факторы, влияющие на экономическую эффективность перехода предприятий на собственный энергоисточник. Предложена гибкая модель организации электроэнергетики, сочетающая достаточно развитый системный контур управления единой энергосистемой с региональным, базирующимся на энергоустановках малой и средней мощности. Представлена общая схема управления затратами в электроэнергетике, ориентированного на достижение стратегических целей отрасли. Обоснована возможность и целесообразность использования подходов и инструментов прогнозной аналитики для эффективного управления затратами. Определены основные направления внедрения этих инструментов в практику управления. Предложена общая модель управления активами, обеспечивающая устойчивость энергоснабжения в кризисной ситуации. Рассмотрены направления совершенствования управления активами и оценены перспективы их использования в российских условиях. Выявлены основные препятствия на пути их внедрения и действия, необходимые для их преодоления.Библиографические ссылки
Gitelman, L. D. & Ratnikov, B. Ye. (2006). Energeticheskiy biznes [Energy business]. Moscow: Delo Publ., 600.
Gitelman, L. D., Ratnikov, B. Ye. & Kozhevnikov, M. V. (2013). Upravlenie sprosom na energiyu v regione [Demand management on energy in a region]. Ekonomika regiona [Economy of region], 2, 71-78.
Cousins, J. T. (2010). Using time of use tariffs in industrial, commercial and residential applications effectively. Sandton: TLC Engineering Solutions, 15. Available at: http://www.tlc.co.za/white_papers/pdf/using_time_of_use_tariffs_in_industrial_commercial_and_residential_applications_effectively.pdf (date of access: 12.04.2015).
Gualtieri, M., Curran, R. & Kisker, H. The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, 43. Available at: https://www.forrester.com/The+Forrester+Wave+Big+Data+Predictive+Analytics+Solutions+Q2+2015/fulltext/-/E-res115697 (date of access: 14.04.2015).
Mitroshkina, V. & Abramov, S. (2011). Opyt ispolzovaniya resheniya SAS v kompaniyakh neftegazovoy otrasli [Experience of use of the SAS solutions in the oil and gas companies]. SAS Institut [SAS Institute], 16. Available at: https://www.sas.com/offices/europe/russia/software/ industries/neftegaz.pdf (date of access: 14.04.2015).
Halper, F. (2014). Predictive Analytics for Business Advantage. TDWI, 31. Available at: http://tdwi.org/research/2013/12/best-practices-report-predictive-analytics-for-business-advantage.aspx?tc=page0 (date of access: 14.04.2015).
Kotorov, R. (2009). Enhancing Decision-Making, Cost-Efficiency, and Profitability with Predictive Analytics. The Information Builders, 15. Available at: http://www.informationbuilders.com/about_us/whitepapers/ download_form/4575 (date of access: 14.04.2015).
Siegel, E. (2010). Seven Reasons You Need Predictive Analytics Today. Prediction Impact Inc., 16. Available at: http://www.predictiveanalyticsworld.com/signup-whitepaper.php (date of access: 14.04.2015).
White, D. (2010). Predictive Analytics: The Right Tool for Tough Times. An Aberdeen Group white paper. Aberdeen Group, 25. Available at: ftp://public.dhe.ibm.com/ software/data/sw-library/cognos/pdfs/analystreports/ar_predictive_analytics_the_right_tool _for_tough_times.pdf (date of access: 14.04.2015).
Parr-Rud, O. (2012). Drive Your Business with Predictive Analytics. SAS Institute, 10. Available at: http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/whitepaper2/drive-your-business-with-predictive-analytics-105620.pdf.
Taylor, J. (2015). Analytics Capability Landscape. Identifying the right analytic capabilities for success. Decision Management Solutions, 34. Available at: http://birtanalytics.actuate.com/download/register/the-analytics-capabilities-landscape-study.pdf?_ga=1.212929372.998497308.1428993237 (date of access: 14.04.2015).
Stefanovic, N. (2014). Proactive Supply Chain Performance Management with Predictive Analytics. The Scientific World Journal, 121-138. Available at: http://dx.doi.org/10.1155/2014/528917 (date of access: 14.04.2015).
Eckerson, W. (2014). Making Predictive Analytics Pervasive, Benchmark Report. TechTarget, SearchBusinessAnalytics, 30. Available at: http://docs.media.bitpipe.com/io_11x/io_116391/item_923163/051514_EB_Making%20Predictive%20Analytics%20Pervasive.pdf (date of access: 14.04.2015).
Schneider, J., Gaul, A., Neumann, C., Hografer, J., Wellbow, W., Schwan, M. & Schnettler, A. Asset management techniques. Electrical Power and Energy Systems, 8, Session 41, Paper 1, 1-11. Available at: http://pscc.ee.ethz.ch/uploads/tx_ethpublications/fp1000.pdf (date of access: 14.04.2015).
Tinham, B. (1999). Power to the people. Control and Instrumentation, 2, 33-47.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 Гительман Леонид Давидович, Бокарев Борис Александрович, Гаврилова Татьяна Борисовна, Кожевников Михаил Викторович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
