Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели
DOI:
https://doi.org/10.17059/2016-3-28Ключевые слова:
агент-ориентированное моделирование, пространственная экономика, государственная политика, общественные блага, социальные трансферты, налогообложение, государственные предприятия, функция общественного благосостояния, экономическая эффективность, социальная справедливость, региональные правительстваАннотация
Статья посвящена дальнейшему развитию агент-ориентированной многорегиональной модели «затраты - выпуск» (АОМММ) российской экономики. Мы рассматриваем концепцию включения в модель государства и анализируем результаты экспериментальных расчетов для условного примера пространственной экономики. В модели выделяется ряд новых агентов: федеральное и региональные правительства, пенсионный фонд, а также государственные предприятия, производящие общественные блага на федеральном и региональном уровнях. Деятельность государства связана с установлением четырех видов налогов (подоходный налог, налог на прибыль, НДС и страховые взносы), обеспечением населения общественными товарами и предоставлением социальных, инвестиционных и межбюджетных трансфертов домашним хозяйствам, фирмам и бюджетам. Социальные трансферты включают социальную помощь и пособия по безработице. В функции полезности домашних хозяйств добавляются слагаемые, связанные с общегосударственными и региональными общественными благами. Бюджетная политика разрабатывается в соответствии с максимизацией изоэластичной функции общественного благосостояния, формализующей выбор между различными представлениями о социальной справедливости. Для мониторинга неравенства населения по доходам используется коэффициент Джини. В статье представлены результаты экспериментальных расчетов по изучению сходимости нового варианта модели к состоянию квазиравновесия. Особое внимание уделяется поиску оптимального уровня налогообложения, при котором максимизируется функция общественного благосостояния. Определены оптимальные налоговые ставки в четырех вариантах: для трех основных налогов при заданном соотношении ставок и для каждого налога отдельно при нулевых ставках двух других налогов. Намечены дальнейшие направления развития модели, позволяющие исследовать пространственное развитие российской экономики с учетом принятия решений частными агентами в ответ на изменения государственной политики.Библиографические ссылки
Epstein, J. M. (2007). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton: Princeton University Press, 249.
Heath, B., Hill, R. & Ciarallo, F. A (2009). Survey of Agent-Based Modeling Practices (January 1998 to July 2008). Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12(4), 1–9.
Tesfatsion, L. (2006). Agent-based computational economics: A constructive approach to economic theory. In: Tesfatsion L. and Judd K.L. (Eds.) Handbook of Computational Economics, Vol. II. Amsterdam: North-Holland, 831–880, 830.
Cristelli, M., Pietronero, L. & Zaccaria, A. (2010). Critical Overview of Agent-Based Models for Economics. Proceedings of the School of Physics “E. Fermi”. Varenna: Sourse CLXXVI, 128–154.
Chen, S.-H. (2012).Varieties of Agents in Agent-Based Computational Economics: A Historical and an Interdisciplinary Perspective. Journal of Economic Dynamics & Control, 36, 1–25.
Makarov, V. L. (1999). Vychislimaya model Rossiyskoy ekonomiki [Computable model of russia economy]. Moscow, CEMI RAN, 93.
Makarov, V. L. & Bahtizin, A. R. (2013). Sotsialnoye modelirovanie — novyy kompyuternyy proryv. Agent-orientirovannyyye modeli [Social modeling — new computer breakthrough. The agent-focused models]. Moscow: Ekonomika Publ., 295.
Bahtizin, A. R. Agent-orientirovannye modeli ekonomiki [The agent-focused models of economy]. Moscow: Ekonomika Publ., 234.
Suslov, V. I., Domozhirov, D. A., Ibragimov, N. M., Kostin, V. S., Melnikova, L. V. & Tsyplakov, A. A. (2014). Opyt agent-orientirovannogo modelirovaniya prostranstvennykh protsessov v bolshoy ekonomike [The experience of agent-based multiregional input-output model of the russian economy]. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: economy and sociology], 4, 32–54.
Suslov, V. I., Domozhirov, D. A., Ibragimov, N. M., Kostin, V. S., Melnikova, L. V. & Tsyplakov, A. A. Agent-orientirovannaya mnogoregionalnaya model “zatraty–vypusk” rossiyskoy ekonomiki [Agent-based multiregional input-output model of the russian economy]. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and mathematical methods]. V pechati [In press].
11. Myles, G. (2002). Public Economics. Cambridge: Cambridge University Press, 546.
Novikova, T. S. (2012). Kratkiy kurs ekonomiki obshhestvennogo sektora [the brief course of the economics of public sector]. Novosibirsk: Novosibirskiy gosudarstvennyy universitet Publ., 201.
Crooks, A. T., Castle, C. J. E & Batty, M. Key (2008). Challenges in Agent-Based Modelling for Geo-Spatial Simulation. Computers, Environment and Urban Systems, 32, 417–430.
Gaynanov, D. A. & Migranova, L. I. (2013). Agent-orientirovannyy podkhod k sbalansirovannomu vzaimodeystviyu regionalnykh rynkov truda i obrazovatelnykh uslug [Agent-based approach to balanced interaction of labour markets and educational survices]. Fundamentalnyye issledovaniya [Fundamental research], 8–2, 394–398.
Basu, N., Pryor, R. & Quint, T. (1998). ASPEN: A Microsimulation Model of the Economy. Computational Economics, 12, 223–241.
Mandel, A., Furst, S., Lass, W., Meissner, F. & Jaeger, C. (2009). Lagom Generic: an Agent-Based Model of Growing Economies. ECF Working Paper 1, 1–21.
Wolf, S., Furst, S., Mandel, A., Lass, W., Lincke, D., Pablo-Marti, F. & Jaeger, C. A. (2013). Multi-Agent Model of Several Economic Regions. Environmental Modelling & Software, 44, 25–43.
Dawid, H., Gemkow, S., Harting, P., van der Hoog, S. & Neugart, M. (2012). The Eurace@Unibi Model: An Agent-Based Macroeconomic Model for Economic Policy Design. Bielefeld Working Papers in Economics and Management, 05–2012. Retrieved from: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2408969, 1–37.
Makarov, V. L. (2007). Kollektivnyye blaga v AOM [Public goods in ABM]. Iskusstvennyye obshchestva [The artificial societies], 2(1), 6–15.
Myles, G. D., Hashimzade, N., Rablen, M. D. & Page. F. (2013). The Use of Agent-Based Modelling to Investigate Tax Compliance. Discussion Paper: 004–13. HM Tresury, ESRC, TARC, 1–31.
Tsekeris, T. & Vogiatzoglou, K. (2011). Spatial Agent-Based Modeling of Household and Firm Location with Endogenous Transport Costs. Netnomics, 12, 77–98.
Makarov, V. L., Bahtizin, A. R. & Sushko, E. D. (2013). Kompyuternoye modelirovanie vzaimodeystviya mezhdu munitsipalitetami, regionami, organami gosudarstvennogo upravleniya [Computer modelling of the interaction between municipalities, regions, public authorities]. Problemy upravleniya [Problems of management], 6, 31–40.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Суслов Виктор Иванович, Новикова Татьяна Сергеевна, Цыплаков Александр Анатольевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
