Экономический рост как важнейший фактор снижения энергоемкости валового регионального продукта
DOI:
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-5Ключевые слова:
энергоемкость ВРП, экономический рост, топливно-энергетический комплекс, капиталоемкость, модель экономики, модель энергетики, сценарий развития, прогнозирование, энергетическая стратегия, целевые показателиАннотация
Разработчики региональных стратегий при формировании региональных программ энергоэффективного развития ориентируются на целевые показатели федеральной энергетической стратегии, планируя снижение энергоемкости валового регионального продукта (ВРП) на 40 % и более до 2035 г. Возникают вопросы, насколько обоснованы эти целевые ориентиры и какие ограничения возникают на пути снижения энергоемкости ВРП. В статье на базе модельных расчетов исследованы возможности и ограничения снижения энергоемкости валового регионального продукта (ВРП) субъекта Российской Федерации на горизонте 2018-2035 гг. на примере Самарской области. Расчеты проводились на взаимосвязанных моделях экономики и энергетики Самарской области, на которых отрабатывались сценарии энергоэффективного развития региона с учетом целевых показателей государственных программ по энергосбережению и повышению энергоэффективности, декларированных в проекте Энергетической стратегии России на период до 2035 г. В результате исследований установлено, что экономический рост является важнейшим условием снижения удельной энергоемкости ВРП, причем чем выше экономический рост, тем больше его вклад в снижение удельной энергоемкости ВРП. Показано, что экономический рост снижает удельную энергоемкость ВРП за счет экономии от растущего масштаба производства товаров и услуг, опережающего роста ВРП экономики по сравнению с ростом капиталоемких отраслей ТЭК, нарастающего отставания объема энергопотребляющего имущества населения от объема ВРП. На примере Самарской области показано, что снижение энергоемкости ВРП на 40 % на горизонте 2018-2035 гг. осуществимо только при среднегодовом экономическом росте не менее 5 % даже при абсолютном выполнении всех отраслевых программ по энергосбережению и повышению энергетической эффективности, заявленных в Энергетической стратегии. Аналогичные выводы справедливы и для российской экономики в целом. Если экономика России будет развиваться среднегодовыми темпами ниже 4-5 %, то основной целевой индикатор Энергетической стратегии России на период до 2035 г. - снижение энергоемкости ВВП к 2035 г. на 34 % относительно 2015 г. будет принципиально недостижимо. Результаты исследования могут быть полезны органам государственной власти при разработке документов стратегического планирования.Библиографические ссылки
Bashmakov, I. A. & Myshak, A. D. (2016). Dynamics of energy consumption and energy intensity of GRP in the regions of Russia. Riding with a raised hood. Energosovet [Energy council], 2(44). Retrieved from: http://www.energosovet.ru/ bul_stat.php?idd=592 (Date of access: 02.04.2018) (In Russ.)
Bashmakov, A. D. (2011). Dynamics of the energy intensity of the gross regional product of Moscow. Energosberezhenie [Energy saving], 3. Retrieved from: https://www.abok.ru/for_spec/articles.php?nid=4890 (Date of access: 11.04.2018) (In Russ.)
Bashmakov, I. A. & Myshak, A. D. (2012). Russian accounting system to improve energy efficiency and energy savings. Center for Energy Efficiency (CENEf), 81. Retrieved from: http://www.cenef.ru/file/Indexes.pdf (Date of access: 12.04.2018) (In Russ.)
Volkonsky, V. A. & Kuzovkin, A. I. (2006). Energy intensity and energy efficiency of the Russian economy: an analysis and forecast. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 1, 53–61. (In Russ.)
Kuzovkin, A. I. (2010). Forecast for GDP energy intensity in 2020: Russia and other developed countries. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 3, 144–148. (In Russ.)
Overall Energy Efficiency Trends and Policies in the EU 27. (2009). ADEME Editions. Paris, 62.
Ang, B. W. & Liu, F. L. (2001). A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation. Energy, 26, 537–548.
Greening, L. A. & Bernow, S. (2004). Design of coordinated energy and environmental policies: use of multi-criteria decision-making. Energy Policy, 32, 721–735.
Beccali, M., Cellura, M. & Mistretta, M. (2003). Decision-making in energy planning. Application of the Electre method at regional level for the diffusion of renewable energy technology. Renewable Energy, 28, 2063–2087.
Jebaraj, S. & Iniyan, S. (2006). A review of energy models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 10, 281–311.
Borges, A. R. & Antunes, C. H. (2003). A fuzzy multiple objective decision support model for energy-economy planning. European Journal of Operational Research, 145, 304–316.
Dixon, P. B., Koopman, R. B. & Rimmer, M. T. (2013). The MONASH Style of Computable General Equilibrium Modeling: A Framework for Practical Policy Analysis. In: P. B. Dixon, D. W. Jorgenson (Eds.), The Handbook of Computable General Equilibrium Modeling (pp. 22–103). North-Holland, Amsterdam.
Adams, P. D. & Parmenter, B. R. (2013). Computable General Equilibrium Modeling of Environmental Issues in Australia: Economic Impacts of An Emission Trading Scheme. In: P. B. Dixon, D. W. Jorgenson (Eds.), The Handbook of Computable General Equilibrium Modeling (pp. 553–657). North-Holland, Amsterdam.
Jorgenson, D. W, Goettle, R. J, Ho, M. S. & Wilcoxen, P. J. (2013). Energy, the Environment and US Economic Growth. In: P. B. Dixon, D. W. Jorgenson (Eds.), The Handbook of Computable General Equilibrium Modeling (pp. 475–552). North-Holland, Amsterdam.
Bohlmann, H. R., Van Heerden, J. H, Dixon, P. B. & Rimmer, M. T. (2015). The Impact of the 2014 Platinum Mining Strike in South Africa: An Economy-Wide Analysis. Economic Modelling, 51, 403–411.
Veselov, F. V, Eliseeva, O. A., Kulagin, V. A., Malakhov, V. A., Mitrova, T. A. & Filippov, S. P. (2011). SCANER: Super complex for active navigation in energy research. Moscow: ERI RAS, 74. (In Russ.)
Makarov, A. A., Grigoryev, L. M. & Mitrova, T. A. (Eds). (2015). World energy markets evolution and its consequences for Russia. Moscow: ERI RAS, ACRF, 400. (In Russ.)
Khasaev, G. & Tsybatov, V. (2017). Tooling of Modeling and Strategic Planning of Energy-Efficient Development of the Regional Fuel and Energy Complex. Eurasian Journal of Analytical Chemistry, 12 (Interdisciplinary Perspective on Sciences 7b), 1169–1182. DOI: https://doi.org/10.12973/ejac.2017.00242a.
Tsybatov, V. A. (2018). Strategic Planning of Energy-Efficient Development of a Region of the Russian Federation. Ekonomika regiona [Economy of region], 14(3), 941–954. DOI: https://doi.org/10.17059/2018–3-18 (In Russ.)
Tsybatov, V. A. (2015). Strategic planning of regional development: methods, models, information technololgy. Regionalnaya ekonomika: Teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 27, 36–53. (In Russ.)
Ivanov, Yu. N. (2012). System of National Accounts 2008. New York: European Commission, UNO, IMF, OECD, WB, 764. (In Russ.)
Novikov, D. A. & Chkhartishvili, A. G. (2002). Aktivnyy prognoz [Active forecast]. Moscow: IPU RAN, 101. (In Russ.)
Ross, J. (1997). Basics of the Russian financial crisis. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 6, 49–67. (In Russ.)
Alekseenkova, M. V. (2001). Using the indicator of capital consumption rate for investment analysis. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], 5, 145–149. (In Russ.)
Khasaev, G. R. & Tsybatov, V. A. (2017). Capital development economy as the basis for economic growth. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Samara State University of Economics], 1(147), 5–16. (In Russ.)
Grigoriev, L. M. & Kurdin, A. A. (2013). Economic growth and demand for energy. Ekonomicheskiy zhurnal VSHE [The HSE Economic journal], 3, 390–406. (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Цыбатов Владимир Андреевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
