Модель корреляции между экономическим развитием и экологической результативностью на основе данных нефинансовой отчетности компании
DOI:
https://doi.org/10.17059/2016-1-7Ключевые слова:
устойчивое развитие, компоненты устойчивости, нефинансовая отчетность, социальная ответственность, модель корреляции, коэффициенты корреляции, экономическое развитие, экологический след, прогнозирование, управление воздействием на окружающую средуАннотация
Проведен обзор наиболее распространенных международных стандартов нефинансовой отчетности. Определен оптимальный стандарт для применения в российских условиях - GRI. Проанализирована экологическая компонента методического руководства по составлению нефинансовых отчетов G4 стандарта GR1, определен вклад каждого аспекта в представление общей картины устойчивости. Прогресс экономической науки обозначил важность учета природной компоненты, а ценность биоресурсов будет увеличиваться во времени, поэтому экономическое развитие компании не может быть изолированным. Для определения степени гармонии между экономическим развитием и экологическим состоянием территории, где компания осуществляет хозяйственную деятельность, необходимо применение новых подходов и методов. На базе на статистических методов разработана модель корреляции между экономическим развитием и экологической результативностью для выявления их взаимосвязи на основе данных нефинансовой отчетности. Разработанная модель может использоваться широким кругом нефтегазодобывающих компаний, а общие принципы ее построения - компаниями разных отраслей. Результаты могут представлять интерес для стейкхолдеров и других пользователей отчетности, а также служить платформой для прогнозирования и принятия управленческих решений в рамках достижения гармонии между экономическим развитием и экологической результативностью. Модель корреляции была апробирована на данных нефинансовой отчетности крупнейшей нефтегазодобывающей компании России - ОАО «Сургутнефтегаз». Апробация показала сильную положительную взаимосвязь между двумя системами устойчивости развития компании: экономика и экология. Полученный результат показывает высокий уровень социальной ответственности исследуемой компании в части охраны окружающей среды. Дальнейшие исследования в этой области могут дать более глубокие результаты, что будет способствовать достижению широкого устойчивого развития.Библиографические ссылки
Ilysheva, N. N. & Baldesku, E. V. (2014). Nefinansovaya otchetnost kak informatsionnaya baza ekologicheskogo analiza [Non-financial reporting as an information base of ecological analysis]. Agroprodovolstvennaya politika Rossii [Agrofood policy of Russia], 10, 78–80.
Kuklin, A. A. & Belik, I. S. (2009). Vliyanie ekologo-ekonomicheskoy bezopasnosti na investitsionnuyu privlekatelnost regiona [Influence of eco-economic security on investment attractiveness of the region]. Ekonomika regiona [Economy of region], 4, 155–158.
Tatarkin, A. I., Lvov, D. S., Kuklin, A. A. et al. (1999). Modelirovanie ustoychivogo razvitiya kak uslovie povysheniya ekonomicheskoy bezopasnosti territorii [Modelling of sustainable development as a condition for the economic security increase of the territory]. Ekaterinburg: Uralskiy gosudarstvennyy universitet Publ., 276.
Ilysheva, N. N. & Baldesku, E. V. (2013). Novyye aspekty i indikatory ekologicheskoy rezultativnosti v nefinansovoy otchetnosti po ustoychivomu razvitiyu G4 [New aspects and indicators of ecological productivity in the non-financial reporting under a sustainable development of G4]. Mezhdunarodnyy bukhgalterskiy uchet [International accounting], 30, 2–7.
Todea, N., Stanciu, I. C. & Joldos, A. M. Environmental accounting — a tool used by the entity for determining environmental costs. Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica, 12(1), 207–217.
Bobylev, S. N. & Tishkov, A. A. (Eds). (1999). Ekonomicheskaya otsenka bioraznoobraziya [Economic assessment of biodiversity]. Moscow: Proekt GEF “Sokhranenie bioraznoobraziya” Publ., 112.
Petrova, A. N. (2011). Sushchnost i naznachenie sotsialnoy otchetnosti [Essence and purpose of the social reporting]. Ekonomicheskie nauki [Economic sciences], 10, 215–218.
Fankhauser, S. (1998). Global Climate Change: The Challenges for Development Policy. Environmental and Development Economics, 3, 369–372.
Ferreira, S. & Vincent, J. (2005). Genuine Savings: Leading Indicator of Sustainable Development. Economic Development and Cultural Change, 3, 737–754.
Perry, D., Filiun, N. A. et al. Sustainable Economic Development. A recourse guide for local leaders. Version 2.0/2011. Denver, CO The Rockfeller foundation, 58. 2011. Retrieved from: http://sustainablecommunitiesleadershipacademy.org /resource_files/documents/Resource-Guide-Sustainable-Economic-Development.pdf/ (date of access: 20.05.2015).
Sedano, R. (2011). Community-Based Renewable Energy: A key path to a very low carbon economy. A journal of environmental and sustainability, 23, 8–15.
James, P., Magee, L., Scerri, A. & Steger, M. (2015). Urban Sustainability in Theory and Practice: Circles of Sustainability. London and New York: Routledge, 250.
Anderson, T. W. & Sclove, S. L. (1974). Introductory Statistical Analysis. Boston: Houghton Mifflin Company, 82.
Moed, H. (2005). Statistical relationships between downloads and citations at the level of individual documents within a single journal. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 10, 1088–1097.
Miri, S. (2013). Return and Volatility in Tehran Stock Exchange. Life Science Journal, 10(1), 1255–1259.
Das Gupta, S. (1977). Tests on multiple correlation coefficient and multiple partial correlation coefficient. Journal of Multivariate Analysis, 7(1), 82–88.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Богданов Владимир Дмитриевич, Илышева Нина Николаевна, Балдеску Елена Валентиновна, Закиров Улугбек Шакирович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
