«Экономика региона» – рецензируемый научный журнал международного уровня, индексируемый в наукометрических базах данных Scopus и Web of Science. В журнале публикуются результаты исследований социально-экономических процессов в различных регионах: от муниципалитетов и локальных территорий до отдельных стран и групп стран. Тематические направления журнала включают региональное развитие, региональную экономическую и социальную политику, демографические процессы, взаимодействие различных уровней управления территорией, развитие городских и сельских территорий, управление ресурсами, региональную инфраструктуру. Год основания: 2005 Учредители: Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Российская Федерация; https://uiec.ru ), Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (Екатеринбург, Российская Федерация; https://urfu.ru ) Издатель: Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Российская Федерация) Название на русском языке: «Экономика региона» Название на английском языке: Economy of Regions, Ekonomika Regiona Прежнее название журнала на английском языке: Economy of Region (до сентября 2021 г.) ISSN 2072-6414 (Печатная версия) E-ISSN 2411-1406 (Электронная версия) Периодичность выхода: 4 раза в год Языки публикации: русский, английский. Тип доступа: «золотой» тип открытого доступа Плата за публикацию: да Зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство ПИ №ФС77-64999 от 04 марта 2016 г. Включен в список изданий, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства высшего образования и науки Российской Федерации для опубликования результатов диссертационных исследований по специальностям: 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (экономические науки) 5.2.4. Финансы (экономические науки) 5.2.5. Мировая экономика(экономические науки) Индексирование: Scopus, Web of Science (Emerging Sources Citation Index), RSCI и др. (подробнее)
Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, IE UB RAS (Ekaterinburg, Russian Federation)
Новая парадигма бюджетного финансирования опекаемых благ гуманитарного сектора: региональный аспект
Проблема производства и потребления опекаемых благ в гуманитарном секторе (отраслях науки, образования, здравоохранения и культуры как ключевых сфер социальных инвестиций в человеческий капитал) рассматривается сквозь призму их несоответствия стандартным рыночным отношениям. В то же время, существующие теоретические подходы не дают исчерпывающего ответа о природе государственной поддержки и её экономических механизмах. В статье представлен новый теоретико-методологический подход к финансированию гуманитарного сектора экономики, который основан на специфике творческого труда и закономерности «болезни издержек» У. Баумоля. Авторами разработана параметрическая модель бюджетной субсидии, базирующаяся на концепции «консолидированного дохода» и использовании оригинального композитного индекса цен. Государственные субсидии в рамках модели рассматриваются как социальные инвестиции, предназначенные для восполнения «выпадающих доходов» организаций, обусловленных их общественной значимостью. Предлагаемая модель интегрирует два ключевых нормативных условия: «N1», определяющее меру соответствия динамики полной производительности труда макроэкономическим показателям субъекта РФ, и «N2», регулирующее уровень среднемесячной заработной платы работников. Апробация модели на статистических данных 80 регионов РФ за 2015–2019 гг. подтвердила, что устойчивое отставание полной производительности труда характерно для большинства театральных организаций. Лишь в 20 из 80 субъектов производительность в театральной сфере опережала средние значения по региональной экономике, а средний уровень недофинансирования отрасли в рассматриваемый период превышал 50 %. Результаты расчётов доказывают необходимость увеличения доли бюджетных средств в нормативном «консолидированном доходе» для выполнения условий «N1» и «N2», обеспечивающих полноценное функционирование организаций. Обосновано, что рост бюджетных субсидий критически важен для предотвращения сверхинфляционного повышения цен на билеты и сохранения ценовой доступности опекаемых благ. Итоговый вывод состоит в том, что нормативная величина субсидии, направленная на обеспечение роста производительности труда, эффективно способствует нормированию оплаты труда и гарантирует покрытие необходимых незарплатных расходов организаций гуманитарного сектора.
Copyright (c) 2026 Рубинштейн Александр Яковлевич , Славинская Ольга Александровна , Бураков Никита Александрович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Методический подход к анализу эффективности отраслевых промышленных экосистем
В условиях глобальной экономической нестабильности, усугубляемой геополитическими конфликтами и разрывами цепочек поставок, отраслевые промышленные экосистемы (ОПЭ) приобретают особую значимость для обеспечения технологического суверенитета и снижения критической зависимости от импорта. Данное исследование ставит своей целью разработку методического подхода для оценки эффективности ОПЭ. В работе использован экосистемный подход, который позволяет рассматривать предприятия отрасли не как изолированные элементы, а как динамичные сети взаимосвязанных субъектов, объединенных общей платформой и ориентированных на совместное производство продукции и услуг. Авторами предложена унифицированная система индикаторов, включающая 18 показателей, сгруппированных в шесть проекций: производство, человеческий капитал, финансы, экология, инновации и цифровизация. Для апробации методики были выбраны три российские высокотехнологичные отрасли, демонстрирующие наибольшие темпы роста в 2024 г.: производство лекарственных средств и медицинских материалов; производство компьютеров, электронных и оптических изделий, а также производство прочих транспортных средств и оборудования. Результаты исследования подтвердили гипотезу о том, что данные отрасли обладают признаками ОПЭ. Анализ выявил и ряд проблем, таких как низкая рентабельность продаж, недостаточный уровень инвестиций в охрану окружающей среды и отставание по показателям цифровизации. Представленный в работе инструментарий для мониторинга и управления отраслевыми промышленными экосистемами позволяет выявлять дисбалансы и разрабатывать адресные меры государственной и корпоративной политики. Дальнейшие исследования могут быть направлены на совершенствование системы индикаторов, углубление анализа межотраслевых связей и разработку алгоритмов управления развитием ОПЭ.
Copyright (c) 2026 Митяков Евгений Сергеевич , Митяков Сергей Николаевич https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Анализ импортозависимости и оценка ее взаимосвязи с экономическим развитием регионов (на примере Приволжского федерального округа)
В условиях усиливающихся санкционных рестрикций внешнего порядка крайне важной задачей становится исследование взаимосвязей между логистическими разрывами в поставках импорта и перспективами экономического развития. Решению этой задачи и посвящена настоящая статья, целью которой является разработка методических подходов к идентификации критического импорта и разработка на этой основе экономико-статистической модели, определяющей степень его воздействия на перспективы экономического роста. В качестве гипотезы принимается допущение о наличии коррелированности между критическим импортом регионов и параметрами их экономической динамики в условиях внешних ограничений. Основу исследования составляют методы систематизации, группировки и регрессионного моделирования панельных данных с учетом робастных кластерных стандартных ошибок. В качестве исходных данных использованы актуальные статистические материалы субъектов Приволжского федерального округа за 2011–2021 гг. В выборку вошли данные об объемах импорта по 103 товарным номенклатурам внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД). По результатам проведенного исследования выделены главные компоненты, определяющие содержательную среду и концептуальную основу для идентификации критического импорта (участие импорта в создании добавленной стоимости региона, доля ввозимой продукции из недружественных стран, принадлежность импорта к категории товаров конечного / промежуточного потребления), реализован анализ его взаимосвязи с ВРП исследуемой региональной группы. Установлено, что значение коэффициента эластичности в конструируемой модели при переменной «Объем критического импорта», куда наряду с данным фактором вошли и иные контрольные переменные (уровень образования, инвестиции и потребительские расходы), достигает уровня 0,0326. Выявленная статистическая связь носит умеренный характер на фоне других анализируемых параметров, вошедших в построенную модель. Ограничением исследования является зависимость от статистических данных, лоскутность опубликования которых фиксируется с 2022 г. в разрезе субъектов РФ по экспортно-импортным операциям.
Copyright (c) 2026 Бурганов Рафис Тимерханович , Ельшин Леонид Алексеевич, Абдрахманова Диляра Расимовна , Динмухаметова Алия Айдаровна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Применение мультипликатора инвестиций для смягчения базового экологического противоречия
Стимулирование роста региональной экономики зачастую сопровождается увеличением наносимого данным ростом вреда окружающей среде. Существующие исследования преимущественно предлагают для смягчения этого противоречия «зеленые» технологии, эффективность которых на текущем этапе их развития представляется достаточно спорной. Данное исследование предлагает использовать отраслевое распределение инвестиций, мультипликативно увеличивающее величину валового регионального продукта (ВРП) при одновременном удовлетворении ограничению на объем вреда, наносимого окружающей среде. Цель данного исследования — определить и формализовать подход к такому отраслевому распределению инвестиций. Для достижения этой цели в работе предложена совокупность индексных методов анализа и построения многофакторной аддитивной эконометрической модели. Акцент делается на том, что инвестиции в развитие определенной отрасли региона вызывают мультипликативный рост производства и вреда окружающей среде не только в рамках развиваемой отрасли, но и в связанных с ней отраслях. Отмечено и то, что величина мультипликатора меняется при изменении отраслевой структуры инвестиций в региональную экономику. Формализована связь между величиной мультипликативного изменения ВРП и объемом отходов, генерируемых разными отраслями экономики. В работе с учетом сценарных ограничений рассчитано мультипликативное изменение ВРП и объема отходов для трех вариантов отраслевого распределения инвестиций в экономику Нижегородской области. Сравнение прироста ВРП и объема отходов, генерируемого каждым вариантом, позволило выбрать из них оптимальный с позиций смягчения базового экологического противоречия. В работе отмечена возможность применения предложенного подхода для факторного анализа динамики ВРП и объема загрязнений окружающей среды. Анализ и выводы, содержащиеся в статье, представляют интерес как для специалистов, занимающихся разработками в сфере региональной экономической политики, так и для исследователей проблем устойчивого развития региональной экономики.
Copyright (c) 2026 Еремин Владимир Владимирович , Сильвестров Сергей Николаевич https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Влияние майнинга на энергетику Иркутской области: технико-экономическая оценка и меры регулирования
Развитие бизнес-майнинга в Иркутской области (ИО) стало ключевым фактором роста потребления электроэнергии, создавая как экономические возможности, так и серьёзные вызовы для энергетической инфраструктуры региона. Выбор Иркутской области в качестве объекта исследования обусловлен её уникальным положением: регион обладает одними из самых низких в России тарифов на электроэнергию, что в сочетании с расширенными лимитами потребления в зимний отопительный сезон и значительными неиспользуемыми энергомощностями на севере региона сделало его привлекательным «хабом» для майнеров. Цель исследования — технико-экономическая оценка развития майнинга в ИО с выработкой мер для его устойчивого регулирования. Задачи включают анализ текущего состояния майнинга, оценку его влияния на энергетику и экономику региона. Исследование основано на агрегированных и обезличенных статистических данных местных энергокомпаний, а также научных материалах экспертного сообщества в региональном разрезе исследуемой проблемы. Результаты исследования, полученные на базе мультипликативного анализа, подтверждают необходимость сбалансированного подхода, сочетающего стимулирование легального майнинга (при ожидаемом объёме мощности до 500 МВт к 2038 г.) с защитой энергетической инфраструктуры и потребителей. Рассчитанный эффективный региональный мультипликатор (К = 1.22) показывает, что при текущей структуре экономики ИО рубль локализованных автономных расходов майнинговой деятельности в легальном и частично легальном сегментах обладает умеренным стимулирующим эффектом для наблюдаемого ВРП. Практическая значимость работы подтверждается расчётами, показывающими, что при доле легальных майнинг-предпринимателей свыше 60 % обеспечивается положительный экономический эффект для региона. Предложенные меры, включая дифференцированные тарифы (ДФТ), создание микрогридов на основе возобновляемых источников энергии (ВИЭ), и привлечение майнеров к регулированию графика нагрузки, позволяют снизить пиковую нагрузку на энергосистему с экономическим эффектом до 4,9 млрд р./год, что фактически позволяет увеличить доходы региона и стимулировать развитие новых технологий.
Copyright (c) 2026 Попова Екатерина Валерьевна , Томин Никита Викторович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
GVAR-модель с различными весами для анализа финансового канала распространения реальных шоков между странами и регионами
При анализе внешних шоков, влияющих на российскую экономику, требуется учёт большого количества каналов связи, по которым данные шоки могут передаваться. Одним из подходов для оценивания реакции макроэкономических показателей на внешние шоки является модель глобальной векторной авторегрессии (GVAR). В большинстве работ с использованием моделей GVAR авторы прибегают к стандартному способу снижения размерности, одновременно являющемуся способом моделирования канала передачи шоков: вычислению весов на основе объёмов внешней торговли. Иногда вместо торговли используются потоки капитала между странами и регионами для изучения распространения финансовых шоков. Мы предлагаем рассмотреть модель, учитывающую и реальный, и финансовый сектор. При этом в нашей модели используются два вида весов: на основе внешней торговли и на основе потоков прямых иностранных инвестиций. Мы сравниваем результаты оценивания модели с более простым вариантом, учитывающим только реальный сектор и содержащий только торговые веса. Рассматриваются импульсные отклики макроэкономических показателей на шок выпуска в Китае и шок нефтяных цен. Одним из результатов является то, что использование финансового сектора приводит к получению заметной реакции показателей на оба шока в течение первых четырёх кварталов. В нашей модели получена куполообразная реакция в ответ на шоки, которая часто описывается в эмпирической литературе. Стандартные же модели GVAR демонстрируют более персистентную реакцию. Вторым результатом является то, что после первого года с момента возникновения шока разница между откликами основной и более простой моделей перестаёт быть значимой. Таким образом, можно предположить, что добавленный нами финансовый канал связи вносит коррективы в краткосрочном и среднесрочном периодах. Данные результаты могут быть полезны для уточнения сценарных прогнозов развития российской экономики под воздействием внешних шоков.
Copyright (c) 2026 Зубарев Андрей Витальевич , Кириллова Мария Андреевна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Обоснование стратегических приоритетов развития региона на основе методического подхода к интегральной оценке его совокупного потенциала
Ключевая причина неравномерного социально-экономического развития субъектов Российской Федерации кроется не столько в фактическом отставании отдельных регионов от лидеров, сколько в неэффективном и фрагментарном использовании их внутреннего потенциала. Целью настоящего исследования является разработка методического инструментария для стратегического управления развитием территорий посредством формирования комплексной интегральной оценки регионального потенциала. Информационная база построена на данных официальной статистики по регионам России за 2014–2023 гг. В работе использованы методы классического анализа и синтеза теоретических данных, а также проведена оценка корреляции 87 статистических показателей по 20 выделенным сферам функционирования субъекта. В результате исследования предложена методика расчета регионального потенциала, основанная на учете ближайших регионов, различий в плотности населения, а также связанности частных показателей между собой. Создана авторская матрица межпотенциального взаимодействия, позволяющая выявлять ограничивающие и стимулирующие факторы функционирования экономики региона. На основании методики, состоятельность которой была подтверждена проведенной экспертной оценкой, выполнен расчет потенциалов субъектов Приволжского федерального округа. Особое внимание уделено Оренбургской области как региону с уникальным сочетанием аграрной, промышленной и добывающей отраслевых доминант в совокупности с приграничным расположением. Сопоставление результатов методики с данными Стратегии социально-экономического развития Оренбургской области до 2030 года позволило акцентировать внимание на ключевых разрывах, указывая на необходимость усиления мер по привлечению инвестиций, модернизации промышленности, развитию НИОКР и укреплению логистической базы. На основании соотнесения точек роста области и соседних регионов предложена возможность формирования межрегиональной объединенной специализированной территории (МОСТ) для усиления кооперационных связей. Практическая значимость методики заключается в ее применимости при разработке программ стратегического развития территорий. Исходя из трудоемкости реализации расчетных процедур, сделан вывод о целесообразности цифровизации алгоритма оценки. Материал адресован государственным и муниципальным органам власти.
Copyright (c) 2025 Спешилова Наталья Викторовна , Неседов Павел Олегович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Интегральная оценка уровня развития цифровых экосистем в субъектах РФ
В условиях активной цифровой трансформации экономики формирование и развитие цифровых экосистем становится одним из ключевых факторов повышения конкурентоспособности регионов. Несмотря на значительное количество исследований, посвящённых этой проблеме, остаётся недостаточно изученным вопрос комплексной оценки степени их внедрения на региональном уровне. Целью работы является развитие методики оценки процесса внедрения цифровых экосистем в регионах России, для чего была разработана структура индекса экосистемного развития, проведена формализация показателей для его расчёта, а также реализована попытка интерпретации особенностей и факторов, определяющих дифференциацию значений индекса. В исследовании применены методы статистического анализа и индексирования, основанные на агрегировании нормированных показателей по пяти блокам. В качестве исходных данных использованы актуальные статистические материалы субъектов РФ за 2023 г. В выборку вошли индикаторы, характеризующие технологическую основу цифровых экосистем, инвестиционно-затратный аспект, инновационный потенциал, кадрово-компетентностное обеспечение и инфраструктуру кооперации участников. Результаты исследования показали наличие существенной межрегиональной дифференциации: разрыв между лидерами (Нижегородская область, Санкт-Петербург, Москва) и аутсайдерами (Республика Ингушетия, Республика Дагестан, Республика Тыва) может достигать десятикратной величины. Наиболее развитые экосистемы концентрируются в Центральной России и на Северо-Западе, тогда как значительная часть регионов РФ демонстрирует начальные стадии формирования цифровых экосистем. Результаты исследования могут быть использованы при разработке региональных стратегий цифровой трансформации, формировании мер государственной поддержки развития экосистем. Ограничением исследования является зависимость от качества статистических данных и методологических особенностей их обработки, что в отдельных случаях потребовало внесения корректировок.
Copyright (c) 2026 Коровин Григорий Борисович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Регионы Северного Кавказа и Прикаспия: методический подход к оценке развития и межрегиональным сопоставлениям
Северный Кавказ и Прикаспий России (СКиП) — уникальный регион с богатым культурным наследием, сложной этнической структурой, выгодным географическим положением и вполне развитой инфраструктурой. Однако его производственные системы сохраняют отставание от среднероссийских, а исторически обусловленные этноконфессиональные и социально-экономические черты формируют устойчивые вызовы развитию. Авторы анализируют состояние экономики 11 регионов СКиП на основе методологии расчета показателей Росстата применительно к производственным системам регионов. Экономико-статистические показатели объединены в три группы: характеристики населения; состояние и развитие производственного потенциала; результативность деятельности организаций. Одни показатели применены в классическом виде, другие нормированы для обеспечения сопоставимости. Предполагается, что низкая результативность хозяйственных систем макрорегиона СКиП обусловлена не дефицитом ресурсов, а институциональными ограничениями, снижающими ожидаемый эффект от реализации федеральных программ развития. Общее отставание СКиП от среднероссийских уровней по основным макроэкономическим показателям не коснулось сельского хозяйства, но его высокая доля в ВРП обычно указывает на слабое развитие других отраслей. Анализ выбранных регионов позволил определить, что наиболее низкие официальные показатели демонстрируют те субъекты, в которых доминируют коренные этносы. При этом высокая доля ненаблюдаемой экономики в рассматриваемых регионах может искажать официальную статистику, маскируя реальные доходы населения и деловую активность. Это усложняет оценку истинного экономического положения в регионах и эффективности государственных программ поддержки. Статья может быть полезна при разработке программ социально-экономического развития регионов и базовых методик оценивания их результативности.
Copyright (c) 2026 Аскеров Низами Садитдинович , Трофименко Ольга Юрьевна, Шаныгин Сергей Иванович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Малые формы хозяйствования в обеспечении продовольствием российского приграничья: региональные особенности и различия
В условиях санкционного давления недружественных по отношению к России стран особое значение для приграничных регионов с учетом их геостратегической роли приобретают вопросы безопасности, в том числе продовольственной. Тенденции к укрупнению сельскохозяйственного производства и его значительное пространственное сжатие до агломерационных зон в РФ актуализируют вопрос состояния малых форм хозяйствования, важных для сохранения многоукладности аграрного сектора и поддержания устойчивости сельской местности. В статье выявляется региональная дифференциация роли малых форм хозяйствования в самообеспечении российского приграничья отдельными продуктами питания. С использованием авторского подхода к пространственной типологизации по уровню самообеспечения продуктами питания и доле малых форм хозяйствования 48 приграничных регионов в границах России до 2022 г. разделены по четырем типам для основных групп продовольствия (молоко, скот и птица, овощи, фрукты). Анализ показал, что ключевую роль в региональной дифференциации все еще играет сложившаяся сельскохозяйственная специализация, обусловленная принадлежностью к агроклиматическим зонам. Кроме того, влияние оказывают другие значимые географические характеристики (площадь, пространственная удаленность от основных центров расселения и их транспортная доступность, степень периферийности, динамика систем расселения и пр.), а также режим и функции государственных границ. Роль малых форм хозяйствования относительно устойчива в производстве отдельных видов продукции на контактных участках границ России. Наконец, институциональный фактор, выраженный в значительной государственной поддержке производителей в целях импортозамещения, разнонаправленно сказался на состоянии малых форм хозяйствования, т. к. в одних случаях это вызвало укрепление последних, а в других — значение малых производителей было нивелировано галопирующим ростом крупных игроков рынка. Представленные результаты могут использоваться при разработке мер государственной поддержки малых форм хозяйствования, а дальнейшие исследования связаны с совершенствованием их пространственной организации в интересах роста обеспечения населения приграничных регионов продовольствием.
Copyright (c) 2026 Волошенко Ксения Юрьевна , Иванова Ольга Петровна , Лялина Анна Валентиновна , Морачевская Кира Алексеевна , Плотникова Ангелина Петровна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Глобальное возрождение промышленной политики: анализ данных GTA-NIPO за 2023 год
В последние годы возрождение промышленной политики в мире является объектом пристального научного внимания. В настоящем исследовании рассматриваются основные тенденции и характеристики этого процесса, для чего проводится всесторонний анализ 2580 мер промышленной политики, принятых в 2023 г. В исследовании используются данные базы GTA-NIPO, которая была разработана совместно проектом Global Trade Alert (GTA) и Международным валютным фондом (МВФ) для систематического сбора текстов документов о промышленной политике по всему миру. Анализ показывает, что основными драйверами возрождения выступают развитые экономики, при этом США играет ведущую роль в этом процессе. Бюджетные ассигнования являются наиболее востребованным инструментом политики в развитых странах, в то время как в неразвитых экономиках предпочтение отдается импортным пошлинам. В развитых странах основным драйвером промышленной политики является смягчение последствий изменения климата, тогда как в развивающихся экономиках главным стимулом служит обеспечение стратегической конкурентоспособности. Широко используются селективные меры промышленной политики, ориентированные на конкретные предприятия, причем в развитых странах они применяются активнее. Полученные результаты не только могут служить теоретической и практической основой для переосмысления промышленной политики, но и подчеркивают необходимость создания глобальной системы ответственного регулирования возрождения промышленной политики в условиях растущей взаимозависимости мировых экономик.
Copyright (c) 2026 Шэн Фанфу, Чжу Лин, Чжу Шуньдун https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Совершенствование региональной политики занятости населения на основе учёта фактора здоровья
Современные эмпирические исследования фиксируют наличие статистически значимых двусторонних связей между состоянием здоровья населения и участием в рынке труда. Здоровье и рынок труда находятся в динамической взаимосвязи: меры по укреплению здоровья повышают трудоспособность и вовлечённость населения в экономическую активность, тогда как неблагоприятные условия занятости и утрата работы негативно отражаются на состоянии здоровья, что усиливает риски социальной уязвимости и ограничивает устойчивость занятости. Актуализируется задача анализа того, в какой мере данные взаимосвязи отражены в политике содействия занятости и охраны здоровья в России. Цель исследования — систематизировать механизмы прямого влияния занятости на здоровье и обратного влияния состояния здоровья на занятость и оценить степень их институционального отражения на федеральном и региональном уровнях. Методологическую основу работы составляют системный анализ нормативных документов и государственных программ, а также сравнительный анализ международных практик (ЕС, Великобритания, Финляндия). Эмпирической базой служат ранее полученные авторами результаты квазиэкспериментального анализа на данных РМЭЗ за 2015–2022 гг., подтверждающие статистически значимый положительный эффект трудоустройства на самооценку здоровья и обратное влияние состояния здоровья на вероятность занятости. В результате анализа систематизированы два направления взаимосвязи между рынком труда и здоровьем: прямое влияние занятости на состояние здоровья и обратное влияние состояния здоровья на положение индивида на рынке труда. В рамках прямого эффекта выделены четыре ключевых канала: доступность и поддержка занятости, последствия потери работы, неформальная и неполная занятость, условия труда. Показано, что действующие меры политики в России отражают указанные механизмы фрагментарно и без системной координации с системой здравоохранения. Обоснована необходимость усиления межсекторального взаимодействия при разработке и реализации мер содействия занятости и охраны здоровья, а также выработки практических рекомендаций по их интеграции.
Copyright (c) 2026 Канева Мария Александровна , Зафаржонова Мохидилхон Равшанжон кизи , Карунина Анастасия Михайловна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Мультипликативные модели взаимосвязи ВРП и инвестиции в основной капитал по макрорегионам Казахстана
Неравенство в уровне доходов населения Казахстана, а также стихийные миграционные оттоки в города из неблагополучных мест проживания приводят к ситуации, когда одни регионы успешно развиваются, а другие постепенно деградируют. Для устойчивого развития всех территориальных образований и повышения качества жизни населения независимо от места проживания необходимо привлекать инвестиции и эффективно их использовать. На основе официальных данных бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан проанализирована динамика показателей, характеризующих, с одной стороны, объем инвестиций в основной капитал и, с другой стороны, объем валового регионального продукта в разрезе макрорегионов за 2005–2023 гг. Согласно гипотезе настоящего исследования, с учетом корреляционной зависимости между ВРП и инвестициями в основной капитал возможны построение экономико-математических моделей и повышение эффективности управления инвестициями за счет максимизации мультипликативного эффекта в экономике Казахстана. Расчеты показывают, что наиболее высокие значения коэффициента корреляции между объемами ВРП и объемами инвестиций в основной капитал прослеживались в Восточном и Северном макрорегионах. Коэффициенты акселератора показывают, что рост ВРП (ВВП) во всех макрорегионах и в целом по Казахстану вызывает рост инвестиций в основной капитал. Однако темпы роста инвестиций в основной капитал различаются, что обнаруживается при анализе функции акселератора. Рост ВРП дает возможность для привлечения дополнительных инвестиций, что отражается на уровне инвестиционной активности хозяйствующих субъектов. В свою очередь, рост инвестиций сопровождается структурными сдвигами в национальной экономике и в целом увеличением вклада каждого региона в ВВП страны. Разработанные авторами мультипликативные модели могут быть использованы в дальнейшем для прогнозирования объемных показателей инвестиций в основной капитал и валового регионального продукта.
Copyright (c) 2026 Бельгибаев Ануар Алмазович , Акимбекова Галия Уйсимбековна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Валовой региональный продукт: анализ детерминант для России с использованием моделей машинного обучения
Пространственное неравенство субъектов Российской Федерации остается одной из ключевых проблем национальной экономики, что обусловливает постоянный научный интерес к детерминантам валового регионального продукта (ВРП). Несмотря на обширный массив исследований, традиционные эконометрические методы оказываются неспособны полноценно выявить сложные нелинейные взаимосвязи, временны́е лаги и синергетические эффекты между факторами роста. Цель данного исследования — выявление и комплексный анализ ключевых детерминант ВРП на душу населения в российских регионах с применением передовых методов машинного обучения для преодоления ограничений классических подходов. Эмпирическая база включает панельные данные по 85 субъектам РФ за 2013–2023 гг. Для прогнозирования ВРП были отобраны 10 исходных показателей, сгруппированных в тематические блоки: трудовые ресурсы, инвестиции и производственный потенциал. Критически важным этапом стало создание производных признаков (лаги и скользящие средние), а также дамми-переменных по регионам и годам. Для построения прогнозной модели был применен ансамбль алгоритмов машинного обучения, из которых наивысшее качество (R² = 0,7345) показал алгоритм Light Gradient Boosting Machine. Интерпретация результатов осуществлялась методами SHAP-анализа и расчета эластичностей. Результаты выявили абсолютное доминирование показателей доходов населения, особенно их лагированных значений и скользящих средних, что подтверждает гипотезу о кумулятивном и инерционном характере роста. Вторым по значимости фактором стали прямые иностранные инвестиции, также проявляющие эффект с временны́м лагом. Анализ подтвердил все три гипотезы: преобладающее влияние лагов, важность синергии (наиболее сильная — между доходами и зарплатой) и повышенная объяснительная способность модели с производными признаками. Полученные результаты имеют практическую ценность для органов регионального управления, формируя четкую повестку: приоритет политики устойчивого роста доходов населения и стратегическое управление инвестициями с учетом их запаздывающего эффекта. Ограничением исследования является зависимость от качества официальной статистики; перспективным направлением будущих работ является включение в модель качественных институциональных и социокультурных показателей.
Copyright (c) 2026 Бадыкова Иделя Рашитовна https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Экологический компонент в системе факторов миграционных процессов в регионах России
В текущих российских реалиях основным источником компенсации кадрового дефицита выступает миграция, в том числе межрегиональная, что определяет актуальность изучения факторов миграции, среди которых неэкономические являются сравнительно малоизученными. Целью настоящего исследования стала оценка статистическими методами влияния экологического фактора на миграционное движение населения в регионах России, а также их классификация на основе различий в составе влияющих на миграцию экологических переменных. Для определения состава субъектов РФ, где экологическая ситуация оказывает влияние на миграционные процессы, сопоставимое с экономическим фактором на длительном временно́м горизонте, использовались статистические методы, такие как корреляционный и кластерный анализ. Регионы были систематизированы по критерию конкретного экологического фактора миграции: загрязнение воды, воздуха или их сочетание. Кроме показателей, отражающих динамику экологической ситуации в 83 регионах за период 1995–2023 гг., в анализ были включены показатели динамики региональных рынков труда за те же годы. К массиву этих данных были применены процедуры корреляционного и кластерного анализа. Установлено, что количество регионов, где показатели миграции значимо связаны с экономическими индикаторами, и регионов, где они коррелируют с экологическими индикаторами, сопоставимо и составляет более 80 % от их общего числа. Вместе с тем, содержательная интерпретация выявленных корреляций позволила установить, что число регионов, в которых эти корреляции отражают реальное влияние экологического фактора на миграцию, существенно меньше — около 1/3. Это подтвердило превалирующий характер экономического фактора миграции в сравнении с экологическим. Также показано, что в большинстве регионов, где наблюдается влияние экологического фактора, оно проявляется через действие какого-то одного процесса: загрязнения / очистки воздуха или загрязнения водоемов. Совместное воздействие этих процессов на миграцию характерно для небольшого числа регионов, объединенных на этом основании в отдельный кластер. Результаты и методология проведенного исследования могут служить основой для дальнейшего изучения неэкономических причин межрегиональной миграции в России и для выработки рекомендаций по управлению миграционными процессами.
Copyright (c) 2026 Якушева Ульяна Евгеньевна , Максимов Антон Михайлович https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Анализ рынка труда в креативных индустриях на основе сравнения ключевых показателей в регионах Северо-Западного федерального округа России
После утверждения Министерством экономического развития Российской Федерации в апреле 2025 г. перечня видов экономической деятельности, относящихся к креативным индустриям на основе ОКВЭД, появилась необходимость актуализации данных о вкладе этой сферы в региональную экономику и занятость населения. Цель настоящего исследования — оценить текущее состояние рынка труда в креативных индустриях в регионах Северо-Западного федерального округа России (далее — СЗФО). Анализ методических материалов показал, что ранее методики охватывали более широкий перечень креативных индустрий и рассматривали занятых в креативной экономике на основе выборочного обследования рабочей силы, а не конкретно в организациях креативных индустрий. Методика же настоящего исследования базируется на индикаторах ресурсного подхода к кадровому потенциалу. В ее основе объединен отраслевой анализ индикаторов занятости в организациях, работающих в сфере креативных индустрий, и анализ рынка труда в этих сферах (включающий, в том числе, анализ показателей hh-индекса). По результатам исследования подтверждается гипотеза, что на рынке труда в креативных индустриях наблюдается крайне высокая конкуренция за рабочие места на фоне сокращения вакансий относительно предыдущего 2024 г. В большинстве регионов СЗФО доля занятых в креативных индустриях ниже, чем в среднем по России (за исключением Санкт-Петербурга и Псковской области). По ряду показателей был составлен ранжированный список регионов СЗФО по индексу креативного кадрового потенциала для рынка труда. Методика позволила выявить наиболее перспективные для развития креативных индустрий регионы (Калининградская, Мурманская, Ленинградская, Псковская и Новгородская области). В качестве механизмов стимулирования этого направления авторы предлагают рассмотреть возможность создания льготных условий для креативных индустрий на базе уже существующих зон с преференциальным режимом. Отмечена необходимость в совершенствовании перечня видов экономической деятельности креативных индустрий от Минэкономразвития.
Copyright (c) 2026 Кропинова Елена Геннадиевна , Мондыч Андрей Сергеевич https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/