2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2024-4-18

Characteristics of Pendulum Labour Migration in Russian Agglomerations

Особенности маятниковой трудовой миграции в агломерациях России

https://orcid.org/0000-0001-7008-0446

Logacheva

Natalia M.

Логачева

Наталья Модестовна

logacheva.nm@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0003-0806-5709

Uskova

Anna Y.

Ускова

Анна Юрьевна

uskova.ay@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0003-3711-4602

Salomatova

Julia V.

Саломатова

Юлия Валерьевна

salomatova.jv@uiec.ru

Chelyabinsk Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of RASЧелябинский филиал, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук

Institute of Economics of the Ural Branch of RASИнститут экономики Уральского отделения Российской академии наук

20412551267

2024

Natalia M. Logacheva, Anna Y. Uskova, Julia V. Salomatova

Наталья Модестовна Логачева, Анна Юрьевна Ускова, Юлия Валерьевна Саломатова

CC BY 4.0

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/987

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/987/397

Pendulum migration, which involves regular commuting between home and work locations, supports personal self-realization and provides individuals with the flexibility to choose optimal work environments. However, it may also hinder the socio-economic growth of certain regions. Managing pendulum migration within territorial development plans proves challenging, primarily due to the lack of detailed municipal-level statistical data. This article aims to explore the distinctive characteristics of pendulum labour migration in Russian agglomerations, with a particular focus on the gender and age demographics of migrants. We hypothesize that pendulum labour migration exhibits unique patterns in agglomeration centres and their satellite areas, including surrounding cities and villages. The study relies on social network analysis as the primary research method, complemented by age pyramid analysis and comparative methods. The empirical data, collected by the authors in 2023, comprises anonymized information from approximately 396,000 VKontakte users, aged 14 to 73, across 14 major cities and 92 satellite cities. Our findings reveal that, with the exception of the Voronezh and Ufa agglomerations, a significant proportion of pendulum migrants traveling from satellite cities to agglomeration centres are men. The most active age group for both genders is between 29 and 43 years. Conversely, migration flows from urban centres to satellite areas show a higher proportion of women (52.8 %), with women commuting to satellite villages more frequently than men. In satellite cities, the age distribution of migrants is more balanced across genders compared to satellite villages. The primary age groups of residents from major cities engaging in pendulum migration are 24-28 years and 44-48 years. These insights can inform urban development strategies related to population migration and enhance employment support programs, taking into account the gender and age patterns of pendulum labour migration in various agglomerations and their satellite areas.

Маятниковая миграция создает условия для самореализации и выбора лучшего места работы для человека, но при этом может ограничивать возможности социально-экономического развития для территории. Управление процессом в рамках программ развития территорий затруднено в силу отсутствия статистических данных в разрезе муниципальных образований. Целью статьи являлось выявление специфики маятниковой трудовой миграции в агломерациях России, изучалась половозрастная структура мигрантов, поскольку авторами выдвинута гипотеза о наличии особенностей маятниковой трудовой миграции в центрах агломераций и спутниках (с учетом их типов: города-спутники, сёла-спутники). Основным методом исследования является аналитика социальных сетей, также применены метод возрастных пирамид и компаративный анализ. Эмпирическая база сформирована авторами в 2023 г., включает обезличенные данные около 396 тыс. пользователей соцсети ВКонтакте в возрасте 14-73 лет, проживающих в 14 городах-миллионниках и 92 их городах-спутниках. Установлено, что за исключением Воронежской и Уфимской агломераций большую долю маятниковых мигрантов, направляющихся из городов-спутников в центры агломераций, составляют мужчины, возрастная группа мигрантов от 29 до 43 лет среди представителей обоих полов является наиболее активной. В потоках маятниковой трудовой миграции, направленных из городов-центров агломераций, большую долю составляют женщины (52,8 %), при этом женщины более активно едут работать в сёла-спутники, чем мужчины. Выявлено, что доли мигрантов обоих полов для городов-спутников по всем возрастным группам характеризуются большей близостью значений, чем для сёл-спутников. Основные возрастные группы жителей городов-миллионников, включенные в маятниковую миграцию, – 24-28 лет и 44-48 лет. Результаты исследования могут быть использованы для корректировки направлений развития городов в части миграции населения, уточнения программ поддержки занятости с учетом выявленных особенностей половозрастной структуры маятниковых трудовых мигрантов агломераций и спутников разного типа.

pendulum migration, labour migration, agglomeration, million-plus cities, population mobility, social networks, big data

маятниковая миграция, трудовая миграция, агломерации, города-миллионники, мобильность населения, социальные сети, большие данные

The article has been prepared in accordance with the research plan of the Institute of Economics of the Ural Branch of RAS for 2024–2026.

Исследование проводится в рамках плана НИР Института экономики УрО РАН на 2024–2026 гг.

Bogdanova, L. P. & Dragunova, А. А. (2015). Commuting migration on the moscow region periphery (example of Klin town). Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [The Herald of Tver State University. Series «Economics and Management»], (1-2), 91–97. (In Russ.)

Breslavskii, A. S. (2019). Urbanization in the Republics of Southern Siberia: Dynamics of key parameters (1989–2019). Urbanistika [Urbanistics], (1), 58–67. https://doi.org/10.7256/2310–8673.2019.1.29217 (In Russ.)

Breslavsky, A. S. (2020). Who studies the suburbs of big cities in contemporary Russia and how? Gorodskie issledovaniya i praktiki [Urban Studies and Practices], 5 (4), 16–34. https://doi.org/10.17323/usp54202016-34 (In Russ.)

Dyachkova, P. A., & Mosienko, N. L. (2021). The Analysis of Commuting Migrations within the Urban Agglomeration: Sociological Surveys and Big Data. Mir ekonomiki i upravleniya [World of Economics and Management], 21 (4), 205-228. http://doi.org/10.25205/2542–0429-2021-21-4-205-228 (In Russ.)

Ermolaeva, A. I., & Fedoseeva, O. V. (2023). Women and men in the labor market. Nauchnye rezul’taty sotsiologii — 2022: sbornik statei po materialam II Mezhdunarodnogo nauchnogo onlain-foruma, Belgorod, 15–17 fevralya 2023 g. [Scientific Results of Sociology — 2022. Proceedings of the 2nd International Online Forum. Belgorod. 15–17 February 2023] (pp. 216–224). Belgorod: Belgorod State University. (In Russ.)

Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The Power of Social Media Analytics. Communications of the ACM, 57 (6), 74-81. https://doi.org/10.1145/2602574

Gavrilyuk, T. V., & Bocharov, V. Y. (2021). The readiness assessment regarding labor migration of the new working-class youth. Semioticheskie issledovaniya [Semiotic studies], 1 (2), 83–90. http://doi.org/10.18287/2782–2966-2021-1-2-83-90 (In Russ.)

Gerasimov, A. A. (2022). Spatial patterns of age-specific sex ratios in Russian intraregional migration. Demograficheskoe obozrenie [Demographic Review], 9 (1), 92-108. http://doi.org/10.17323/demreview.v9i1.14575 (In Russ.)

Gogoleva, T. N., Shchepina, I. N., & Yakovenko, N. V. (2020). Pendulum migration: modern features and methods of measurement. Mezhdunarodnyi demograficheskii forum: Materialy zasedaniya, Voronezh, 22–24 oktyabrya 2020 goda [Meeting materials. International Demographic Forum, Voronezh, October 22–24, 2020] (pp. 166-171). Voronezh: Digital printing. (In Russ.)

Hansen, H. K., & Aner, L. G. (2017). On the location dynamics of highly educated people migrating to peripheral regions of Denmark. Population, space and place, 23 (8), e2076. https://doi.org/10.1002/psp.2076

Jiang, L., & O’Neill, B. C. (2018). Determinants of Urban Growth during Demographic and Mobility Transitions: Evidence from India, Mexico, and the US. Population and development review, 44 (2), 363-389. https://doi.org/10.1111/padr.12150

Kiseleva, N. N., Mitrofanova, I. V., & Koloskova, A. A. (2021). rban Agglomeration as a Factor of Sustainable Development of Satellite Cities (On the Example of Rostov Region). Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii [Regional Economy. South of Russia], 9 (3), 113-122. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.3.10 (In Russ.)

Kozlova, O. A. & Sekicki-Pavlenko, O. O. (2022). Theoretical Framework for the Socio-Economic Research on Age and Ageing in the Context of Contemporary Demographic Trends. AlterEconomics, 19 (3), 442-463. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.19-3.3 (In Russ.)

Kozlova, O. A. & Tukhtarova, E. K. (2017). Socio-economic inequality as a factor of formation of migration flows. Narodonaselenie [Population], 20 (4), 78-90. https://doi.org/10.26653/1561–7785-2017-4-6 (In Russ.)

Krebs, O., & Pflüger, M. (2023). On the road (again): Commuting and local employment elasticities in Germany. Regional Science and Urban Economics, 99, 103874. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2023.103874

Leibert, T. (2016). She leaves, he stays? Sex-selective migration in rural East Germany. Journal of Rural Studies, 43, 267-279. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.06.004

Losin, L. A. & Solodilov, V. V. (2019). The territorial structure of St. Petersburg city agglomeration. Regional’naya ekonomika i razvitie territorii [Regional economics and territorial development] (pp. 180–186). St. Petersburg: Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation. (In Russ.)

Makhrova, A. G., & Babkin, R. A. (2018). Analysis of Moscow agglomeration settlement system pulsations based mobile operators data. Regional’nye issledovaniya [Regional studies], (2(60)), 68–78. (In Russ.)

Marchiori, L., Pascal, J., Pierrard, O. (2023). (In)efficient commuting and migration choices: Theory and policy in an urban search model. Regional Science and Urban Economics, 102, 103936. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2023.103936

Mkrtchyan, N. V. (2018). Age profile of Russian internal labor migration and other forms of spatial population mobility. Regional’nye issledovaniya [Regional studies], (1(59)), 72–81. (In Russ.)

Mkrtchyan, N. V., & Gilmanov, R. I. (2024). Large Russian Cities and Their Suburbs as Centers of Attraction for Internal Migrants. Regional Research of Russia, 14 (1), 14-24. https://doi.org/10.1134/s2079970523600324

Moiseenko, V. M. (2004). Decrease in the scale of Russian domestic migration: Estimating dynamics on the base of current statistics. Voprosy statistiki, (7), 47-56. (In Russ.)

Nagesh, P., Bailey, A., George, S., & Subaiya, L. (2023). Shrinking labour geographies: Transport access for paid work in later ages. Geoforum, 146, 103878. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2023.103878

Petrikovets, T. A. (2021). Economic assessment of pendulum labor migration of the Minsk region using the gravity method. 78-ya nauchnaya konferentsiya studentov i aspirantov Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta: Materialy konferentsii. V 3-kh chastyakh, Minsk, 10–21 maya 2021 goda. Tom Chast’ 3 [78th scientific conference of students and postgraduates of the Belarusian State University: Conference Proceedings. In 3 parts, Minsk, 10–21 May 2021. Vol. 3]. Minsk: Belarusian State University, (pp. 183-188). (In Russ.)

Rodrigo-Comino, J., Egidi, G., Sateriano, A., Poponi, S., Mosconi, E. M., & Gimenez Morera, A. (2021). Suburban Fertility and Metropolitan Cycles: Insights from European Cities. Sustainability, 13 (4), 2181. https://doi.org/10.3390/su13042181

Sokolova, A. A. (2023). Socio-demographic characteristics of commuters. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], (64), 61–82. (In Russ.)

Sokolova, A. A., & Kalachikova, O. N. (2022). Circular migration: conceptual measurement problems. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya [Economy of the North-West: Problems and prospects of development], (1(68)), 52-66. https://doi.org/10.52897/2411–4588-2022-1-52-66 (In Russ.)

Stieglitz, S., Mirbabaie, M., Ross, B., & Neuberger, Ch. (2018). Social media analytics — Challenges in topic discovery, data collection, and data preparation. International Journal of Information Management, 39, 156-168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.002

Uskova, A. Y., Logacheva, N. M., Salomatova, J. V., & Salomatov, N. I. (2023). The Use of Social Media to Study the Features of Commuting in Russian Million-Plus Cities. Ekonomika regiona [Economy of regions], 19 (4), 1121–1134. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-13 (In Russ.)

Valentey, D. I. (1981). Mayatnikovaya migratsiya sel’skogo naseleniya [Commuter Migration of the Rural Population]. Moscow: Finance and Statistics Publ. (In Russ.)

Zakharchenko, A. A., & Pit, V. V. (2018). Regional features of commuting labor migration in the Ural Federal District (on the example of the pilot research). Vestnik Permskogo Universiteta. Seriya Filosofia Psikhologiya Sotsiologiya [Perm University Herald. Series “Philosophy. Psychology. Sociology”], (4), 594-603. https://doi.org/10.17072/2078–7898/2018-4-594-603 (In Russ.)

Богданова, Л. П., Драгунова, А. А. (2015). Маятниковая трудовая миграция на периферии Московского региона (на примере города Клин). Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление, (1-2), 91–97.

Бреславский, А. С. (2019). Урбанизация в республиках Южной Сибири: динамика ключевых параметров (1989–2019). Урбанистика, (1), 58–67. https://doi.org/10.7256/2310–8673.2019.1.29217

Бреславский, А. С. (2020). Кто и как изучает пригороды крупных городов в современной России? Городские исследования и практики, 5 (4), 16–34. https://doi.org/10.17323/usp54202016-34

Валентей, Д. И. (ред.) (1981). Маятниковая миграция сельского населения. Москва: Финансы и статистика, 87.

Гаврилюк, Т. В., Бочаров, В. Ю. (2021). Оценка готовности к трудовой миграции молодежи нового рабочего класса. Семиотические исследования, 1 (2), 83–90. http://doi.org/10.18287/2782–2966-2021-1-2-83-90

Герасимов, А. А. (2022). Соотношение полов во внутрирегиональной миграции в России: пространственная и возрастная дифференциация. Демографическое обозрение, 9 (1), 92-108. http://doi.org/10.17323/demreview.v9i1.14575

Гоголева, Т. Н., Щепина, И. Н., Яковенко, Н. В. (2020). Маятниковая миграция: современные особенности и способы измерения. Международный демографический форум: Материалы заседания, Воронеж, 22–24 октября 2020 года (С. 166-171). Воронеж: Цифровая полиграфия.

Дьячкова, П. А., Мосиенко, Н. Л. (2021). Анализ маятниковых миграций в городской агломерации: социологические опросы и большие данные. Мир экономики и управления, 21 (4), 205-228. http://doi.org/10.25205/2542–0429-2021-21-4-205-228

Ермолаева, А. И., Федосеева, О. В. (2023). Женщина и мужчина на рынке труда. Научные результаты социологии — 2022: сборник статей по материалам II Международного научного онлайн-форума, Белгород, 15–17 февраля 2023 г. (С. 216–224). Отв. ред. И. С. Шаповалова. Белгород: Белгородский государственный национальный исследовательский университет.

Захарченко, А. А., Пить, В. В. (2018). Региональные особенности маятниковой трудовой миграции в Уральском федеральном округе (на примере пилотажного исследования). Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология, (4), 594-603. https://doi.org/10.17072/2078–7898/2018-4-594-603

Киселева, Н. Н., Митрофанова, И. В., Колоскова, А. А. (2021). Городская агломерация как фактор устойчивого развития городов-спутников (на примере Ростовской области). Региональная экономика. Юг России, 9 (3), 113-122. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.3.10

Козлова, О. А., Секицки-Павленко, О. О. (2022). Теоретические основания определения возрастных границ и возрастной структуры населения в контексте демографического старения. AlterEconomics, 19 (3), 442-463. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.19-3.3

Козлова, О. А., Тухтарова, Е. Х. (2017). Социально-экономическое неравенство как фактор формирования миграционных потоков. Народонаселение, 20 (4), 78-90. https://doi.org/10.26653/1561–7785-2017-4-6

Лосин, Л. А., Солодилов, В. В. (2019). Территориальная структура Санкт-Петербургской городской агломерации. Региональная экономика и развитие территорий (С. 180–186). Санкт-Петербург: СПГУАП.

Махрова, А. Г., Бабкин, Р. А. (2018). Анализ пульсаций системы расселения Московской агломерации с использованием данных сотовых операторов. Региональные исследования, (2(60)), 68–78.

Мкртчян, Н. В. (2018). Возрастной профиль внутрироссийской трудовой миграции и иных форм пространственной мобильности населения. Региональные исследования, (1(59)), 72–81.

Моисеенко, В. М. (2004). Снижение масштабов внутренней миграции населения России: оценки динамики по данным текущего учета. Вопросы статистики, (7), 47-56.

Петриковец, Т. А. (2021). Экономическая оценка маятниковой трудовой миграции Минского региона гравитационным методом. 78-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета: Материалы конференции. В 3 частях, Минск, 10–21 мая 2021 года. Часть 3 (С. 183-188.) Минск: Белорусский государственный университет.

Соколова, А. А. (2023). Социально-демографический портрет маятникового трудового мигранта. Вестник Томского государственного университета. Экономика, (64), 61–82.

Соколова, А. А., Калачикова, О. Н. (2022). Маятниковая миграция: концептуальные проблемы измерения. Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, (1(68)), 52-66. https://doi.org/10.52897/2411–4588-2022-1-52-66

Ускова, А. Ю., Логачева, Н. М., Саломатова, Ю. В., Саломатов, Н. И. (2023). Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России. Экономика региона, 19 (4), 1121–1134. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-13

Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The Power of Social Media Analytics. Communications of the ACM, 57 (6), 74-81. https://doi.org/10.1145/2602574

Leibert, T. (2016). She leaves, he stays? Sex-selective migration in rural East Germany. Journal of Rural Studies, 43, 267-279. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.06.004