2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2025-1-7Interindustrial and Interregional Relations in the Economy of the Republic of BuryatiaМежотраслевые межрегиональные связи экономики Республики Бурятияhttps://orcid.org/0000-0001-7249-7560Piskunov Evgeny Y. ПискуновЕвгений Юрьевич piskunovey@gmail.comInstitute for Mongolian, Buddhist and Tibetan Studies SB RASИнститут монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН2118599Copyright © 2025 Evgeny Y. PiskunovCopyright © 2025 Евгений Юрьевич Пискунов2025Evgeny Y. PiskunovЕвгений Юрьевич Пискуновhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/917https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/917/404

Spatial connections play a crucial role in the economic development of a region. Their assessment and monitoring are vital for the success of large-scale investment projects and the formulation of effective management decisions. This article examines the interindustrial connectivity of the economy of the Republic of Buryatia with the Siberian and Far Eastern Federal Okrugs, as well as the rest of Russia. Interindustry multipliers derived from multi-regional input-output models were used as a measure of connectivity. The study draws on data on interregional supplies and the average number of employees across detailed industries for 2014, as well as national input-output tables for 2016. The study found that the economy of Buryatia, due to its scale and several institutional constraints, heavily depends on interregional supplies across most industries. The most critical dependencies are on the supply of agricultural goods and products from the extractive and petrochemical industries from the Siberian Federal Okrug, various types of technological equipment from other regions of Russia, as well as food and metallurgical products from both territories. Buryatia’s industrial enterprises supply food products, pulp and paper goods, textiles and clothing, and non-metallic mineral products. The republic’s economy is particularly connected to sales markets within the Siberian and Far Eastern Federal Okrugs. The advantages and limitations of the data sets used are discussed, and further research avenues are proposed to incorporate adjusted volumes of interregional supplies, accounting for the activities of microenterprises and individual entrepreneurs.

Пространственные связи являются ключевым фактором успеха в экономическом развитии региона. Их оценка и мониторинг важны при разработке и реализации масштабных инвестиционных проектов и выработке эффективных управленческих решений. Статья посвящена оценке межотраслевой связности экономики Республики Бурятия с территориями Сибирского, Дальневосточного федеральных округов и остальной территорией России. В качестве характеристики связности использованы межотраслевые мультипликаторы, полученные на основе многорегиональной модели «затраты-выпуск». Основой информационной базы исследования послужили данные о межрегиональных поставках и среднесписочной численности занятых в разрезе детализированных отраслей за 2014 г., а также национальные таблицы «затраты-выпуск» за 2016 г. В результате исследования установлено, что экономика Бурятии ввиду ее масштаба и ряда институциональных ограничений зависит от межрегиональных поставок по большинству отраслей. Наиболее критична эта зависимость от поставок сельскохозяйственных товаров и продукции добывающей и нефтехимической промышленности из регионов Сибирского Федерального округа, различного рода технологического оборудования из остальных регионов России, а также пищевой и металлургической продукции, поступающей с обеих территорий. Промышленные предприятия Бурятии осуществляют поставки пищевых продуктов, продукции целлюлозно-бумажного, текстильного и швейного производства и прочих неметаллических минеральных продуктов. При этом наиболее тесно экономика республики связана с рынками сбыта на территориях Сибирского и Дальневосточного федеральных округов. Описаны преимущества, недостатки и актуальность использованных наборов данных. В дальнейших исследованиях предложено использование расчётных объемов межрегиональных поставок, скорректированных с учетом деятельности микропредприятий и индивидуальных предпринимателей.

multi-regional input-output model, interregional supplies, interregional multipliers, technological coefficients, intraregional input coefficients, regionalizationмногорегиональная модель затраты-выпуск, межрегиональные поставки, межрегиональные мультипликаторы, технологические коэффициенты, внутрирегиональные коэффициенты затрат, регионализация

The article was prepared as part of the state task “Development of a Methodology for Substantiating the Directions of Strategic Development of a Depressed Region Under Environmental and Economic Constraints,” No. 121030500092-7.

статья подготовлена в рамках государственного задания «Разработка методики обоснования направлений стратегического развития депрессивного региона в условиях экологических и экономических ограничений» № 121030500092-7.

Баранов, А. О., Дондоков, З. Б.-Д., Слепенкова, Ю. М. (2016). Построение и использование региональных межотраслевых моделей для анализа и прогнозирования развития экономики регионов. Идеи и идеалы, 2 (4(30)), 66–85. https://doi.org/10.17212/2075–0862-2016-4.2-66-85Baranov, A. O., Dondokov, Z. B.-D., & Slepenkova, Yu. M. (2016). Construcion and using regional input-output models for analysis and forecasting of regions’ economy development. Idei i idealy [Ideas and Ideals], 2 (4(30)), 66–85. https://doi.org/10.17212/2075–0862-2016-4.2-66-85 (In Russ.)Гранберг, А. Г., Суслов, В. И., Суспицын, С. А. (2008). Экономико-математические исследования многорегиональных систем. Регион: Экономика и Социология, (2), 120–150.Batten, D. F. (1983). Spatial Analysis of Interacting Economies. The Role of Entropy and Information Theory in Spatial Input-Output Modeling. Springer Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-017-3040-2Зайцева, Ю. С. (2012). Валовой региональный продукт: что и как мы измеряем. ЭКО, 2 (4), 86–103. Bigsten, A. (1981). A note on the estimation of interregional input-output coefficients. Regional Science and Urban Economics, 11 (1), 149–153. https://doi.org/10.1016/0166–0462(81)90030-2Котов, А. В. (2021). Варианты пространственного развития России в контексте межрегиональных взаимодействий. Проблемы прогнозирования, (3(186)), 135–144. https://doi.org/10.47711/0868–6351-186-135-144Bon, R. (1984). Comparative Stability Analysis of Multiregional Input-Output Models: Column, Row, and Leontief-Strout Gravity Coefficient Models. The Quarterly Journal of Economics, 99 (4), 791–815. https://doi.org/10.2307/1883126Масакова, И. Д. (2019). Российская практика составления таблиц «затраты-выпуск»: проблемы и перспективы развития. Проблемы прогнозирования, (2), 14–26. Canning, P., & Wang, Z. (2005). A Flexible Mathematical Programming Model to Estimate Interregional Input-Output Accounts. Journal of Regional Science, 45 (3), 539–563. https://doi.org/10.1111/j.0022–4146.2005.00383.xПискунов, Е. Ю. (2022). Межотраслевой баланс экономики Республики Бурятия. Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук, (1(45)), 154–159. https://doi.org/10.31554/2222–9175-2022-45-154-159Chenery, H. B. (1953). The Structure and growth of the Italian Economy. US Mutual Security Agency.Пискунов, Е. Ю. (2023). Анализ межрегиональных взаимодействий экономики Республики Бурятия. Труды III гранберговской конференции: Сборник докладов Всероссийской конференции с международным участием, посвященной памяти академика А. Г. Гранберга, Новосибирск, 11–13 октября 2023 года (с. 186–190). Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. Granberg, A. G., Suslov, V. I., & Suspitsin, S. A. (2008). Economic-mathematical studies of multiregional systems. Region: Ekonomika i Sociologiya [Region: Economics and Sociology], (2), 120–150. (In Russ.)Рубинштейн, А. Г., Суслов, В. И., Чернышёв, А. А. (1991). Опыт анализа межрегиональных экономических взаимодействия. Регион: экономика и социология, (1), 30–38. Isard, W. (1951). Interregional and Regional Input-Output Analysis: A Model of a Space-Economy. The Review of Economics and Statistics, 33 (4), 318–328. https://doi.org/10.2307/1926459Суслов, В. И. (1987). Анализ эффектов межрегионального взаимодействия. Экономика и математические методы, 23 (6), 1060–1068.Kotov, A. V. (2021). Options for the spatial development of Russia in the context of interregional interactions. Studies on Russian Economic Development, 32 (3), 318–324. https://doi.org/10.1134/S1075700721030072 Суспицын, С. А. (1987). Согласование народнохозяйственных и региональных решений в проекте СИРЕНА. Экономика и математические методы, 23 (6), 1050–1059.Leontief, W., & Strout, A. (1963). Multiregional Input-Output Analysis. In T. Barna (Eds.), Structural Interdependence and Economic Development (pp. 119–150). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-1-349-81634-7_8Татаринов, А. А. (2016). Статистические единицы производства в системе национальных счетов. Вопросы статистики, (2), 3–12. Lindall, S., Olson, D., & Alward, G. (2006). Deriving Multi-Regional Models Using the IMPLAN National Trade Flows Model. Journal of Regional Analysis and Policy, 36 (1), 76–83.Широв, А. А. (2020). Оценка межрегиональных экономических взаимодействий на основе статистики грузовых железнодорожных перевозок. Проблемы прогнозирования, (2(179)), 36–47. Masakova, I. D. (2019). The Russian practice of compiling input-output tables: problems and development prospects. Studies on Russian Economic Development, (2), 119–128. https://doi.org/10.1134/S1075700719020126 Широв, А. А., Саяпова, А. Р., Янтовский, А. А. (2015). Интегрированный межотраслевой баланс как элемент анализа и прогнозирования связей на постсоветском пространстве. Проблемы прогнозирования, (1(148)), 11–21.Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (2nd ed.). Cambridge University Press, 750.Batten, D. F. (1983). Spatial Analysis of Interacting Economies. The Role of Entropy and Information Theory in Spatial Input-Output Modeling. Springer Dordrecht, 306. https://doi.org/10.1007/978-94-017-3040-2Moses, L. N. (1955). The Stability of Interregional Trading Patterns and Input-Output Analysis. American Economic Review, 45, 803–832.Bigsten, A. (1981). A note on the estimation of interregional input-output coefficients. Regional Science and Urban Economics, 11 (1), 149–153. https://doi.org/10.1016/0166–0462(81)90030-2Moses, L. N. (1960). A General Equilibrium Model of Production, Interregional Trade, and Location of Industry. The Review of Economics and Statistics, 42 (4), 373–397. https://doi.org/10.2307/1925688Bon, R. (1984). Comparative Stability Analysis of Multiregional Input-Output Models: Column, Row, and Leontief-Strout Gravity Coefficient Models. The Quarterly Journal of Economics, 99 (4), 791–815. https://doi.org/10.2307/1883126Piskunov, E. Yu. (2022). Intersectoral balance of the economy of the Republic of Buryatia. Vestnik Buryatskogo nauchnogo tsentra Sibirskogo otdeleniya Rossiiskoi akademii nauk [Bulletin of the Buryat Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences], (1(45)), 154–159. https://doi.org/10.31554/2222–9175-2022-45-154-159 (In Russ.)Canning, P., & Wang, Z. (2005). A Flexible Mathematical Programming Model to Estimate Interregional Input-Output Accounts. Journal of Regional Science, 45 (3), 539–563. https://doi.org/10.1111/j.0022–4146.2005.00383.xPiskunov, E. Yu. (2023). Analysis of Interregional Interactions of the Economy of the Republic of Buryatia. Trudy III granbergovskoi konferentsii: Sbornik dokladov Vserossiiskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, posvyashchennoi pamyati akademika A. G. Granberga, Novosibirsk, 11–13 oktyabrya 2023 goda [Proceedings of the III Granberg Conference: Collection of reports of the All-Russian conference with international participation dedicated to the memory of Academician A. G. Granberg October 11-13, 2023] (pp. 186–190). Novosibirsk: Institute of Economics and Industrial Production Organization SB RAS. (In Russ.)Chenery, H. B. (1953). The Structure and growth of the Italian Economy. Rome: US Mutual Security Agency, 165.Polenske, K. R. (1970a). Empirical Implementation of a Multiregional Input-Output Gravity Trade Model. In A. P. Carter and A. Bródy (Eds.), Contributions to Input-Output Analysis. Vol. 1 of Proceedings of the Fourth International Conference on Input-Output Techniques. Geneva, 1968 (pp. 143–163). North-Holland.Isard, W. (1951). Interregional and Regional Input-Output Analysis: A Model of a Space-Economy. The Review of Economics and Statistics, 33 (4), 318–328. https://doi.org/10.2307/1926459Polenske, K. R. (1970b). An Empirical Test of Interregional Input-Output Models: Estimation of 1963 Japanese Production. The American Economic Review, 60 (2), 76–82.Leontief, W., & Strout, A. (1963). Multiregional Input-Output Analysis. In T. Barna (Eds.), Structural Interdependence and Economic Development (pp. 119–150). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-1-349-81634-7_8Round, J. I. (1972). Regional input-output models in the U.K.: A reappraisal of some techniques. Regional Studies, 6 (1), 1–9. https://doi.org/10.1080/09595237200185011Lindall, S., Olson, D., & Alward, G. (2006). Deriving Multi-Regional Models Using the IMPLAN National Trade Flows Model. Journal of Regional Analysis and Policy, 36 (1), 76–83.Round, J. I. (1983). Nonsurvey Techniques: A Critical Review of the Theory and the Evidence. International Regional Science Review, 8 (3), 189–212. https://doi.org/10.1177/016001768300800302Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (2nd ed.). Cambridge University Press, 750.Rubinstein, A. G., Suslov, V. I., & Chernyshyov, A. A. (1991). The experience of analyzing interregional economic interactions. Region: ekonomika i sociologiya [Region: Economics and Sociology], (1), 30–38. (In Russ.)Moses, L. N. (1955). The Stability of Interregional Trading Patterns and Input-Output Analysis. American Economic Review, 45, 803–832.Shirov, A. A. (2020). Assessment of interregional economic interactions using statistics of freight railway transportation. Studies on Russian Economic Development, 31 (2), 153–161. https://doi.org/10.1134/S1075700720020112Moses, L. N. (1960). A General Equilibrium Model of Production, Interregional Trade, and Location of Industry. The Review of Economics and Statistics, 42 (4), 373–397. https://doi.org/10.2307/1925688Shirov, A. A., Sayapova, A. R., & Yantovskii, A. A. (2015). Integrated input-output balance as an element of analysis and forecasting in the post-Soviet space. Studies on Russian Economic Development, 26 (1), 7–14.Polenske, K. R. (1970a). Empirical Implementation of a Multiregional Input-Output Gravity Trade Model. In A. P. Carter and A. Bródy (Eds.), Contributions to Input-Output Analysis. Vol. 1 of Proceedings of the Fourth International Conference on Input-Output Techniques. Geneva, 1968 (pp. 143–163). North-Holland.Snickars, F. (1979). Construction of Interregional Input-Output Tables by Efficient Information Adding. In C. P. A. Bartels & R. H. Ketellapper (Eds.), Exploratory and Explanatory Statistical Analysis of Spatial Data (pp. 73–112). Springer.Polenske, K. R. (1970b). An Empirical Test of Interregional Input-Output Models: Estimation of 1963 Japanese Production. The American Economic Review, 60 (2), 76–82.Stevens, B. H., Treyz, G. I., & Lahr, M. L. (1989). On the Comparative Accuracy of RPC Estimating Techniques. In R. E. Miller, K. R. Polenske & A. Z. Rose (Eds.), Frontiers of Input-Output Analysis (pp. 245–257). Oxford University Press.Round, J. I. (1972). Regional input-output models in the U.K.: A reappraisal of some techniques. Regional Studies, 6 (1), 1–9. https://doi.org/10.1080/09595237200185011Suslov, V. I. (1987). Analysis of the effects of interregional interaction. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and Mathematical Methods], 23 (6), 1060–1068. (In Russ.)Round, J. I. (1983). Nonsurvey Techniques: A Critical Review of the Theory and the Evidence. International Regional Science Review, 8 (3), 189–212. https://doi.org/10.1177/016001768300800302Suspitsyn, S. A. (1987). Coordination of national and regional economic decisions in the SIRENA project. Ekonomika i matematicheskie metody [Economics and Mathematical Methods], 23 (6), 1050–1059. (In Russ.)Snickars, F. (1979). Construction of Interregional Input-Output Tables by Efficient Information Adding. In C. P. A. Bartels & R. H. Ketellapper (Eds.), Exploratory and Explanatory Statistical Analysis of Spatial Data (pp. 73–112). Springer.Tatarinov, A. A. (2016). Statistical units of production in the system of national accounts. Voprosy statistiki, (2), 3–12. (In Russ.)Stevens, B. H., Treyz, G. I., & Lahr, M. L. (1989). On the Comparative Accuracy of RPC Estimating Techniques. In R. E. Miller, K. R. Polenske & A. Z. Rose (Eds.), Frontiers of Input-Output Analysis (pp. 245–257). Oxford University Press.Tohmo, T. (2004). New Developments in the Use of Location Quotients to Estimate Regional Input-Output Coefficients and Multipliers. Regional Studies, 38 (1), 43–54. https://doi.org/10.1080/00343400310001632262Tohmo, T. (2004). New Developments in the Use of Location Quotients to Estimate Regional Input-Output Coefficients and Multipliers. Regional Studies, 38 (1), 43–54. https://doi.org/10.1080/00343400310001632262Toyomane, N. (1988). Multiregional Input-Output Models in Long-Run Simulation. Springer Dordrecht, 231. https://doi.org/10.1007/978-94-009-2782-7Toyomane, N. (1988). Multiregional Input-Output Models in Long-Run Simulation. Springer Dordrecht, 231. https://doi.org/10.1007/978-94-009-2782-7Zaitseva, Yu. S. (2012). Gross regional product: what and how we measure. EKO [ECO], 2 (4), 86–103. (In Russ.)