2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2024-4-13Regional Variations in the Role of Dairy Farming in Agriculture of Russia’s Non-Black Earth ZoneРегиональные различия роли молочного животноводства в сельском хозяйстве субъектов Нечерноземной зоны Россииhttps://orcid.org/0000-0001-6564-4526Yurchenko Tatiana V. ЮрченкоТатьяна Викторовнаyurcheta@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1803-7963Surovtsev Vladimir N.Суровцев Владимир Николаевичsurovtsev.v@spcras.ruSaint-Petersburg University of Management Technologies and EconomicsСанкт-Петербургский университет технологий управления и экономикиInstitute of Agricultural Economics and Rural Development of the St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of SciencesИнститут аграрной экономики и развития сельских территорий Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН20411751189Copyright © 2024 Tatiana V. Yurchenko, Vladimir N. SurovtsevCopyright © 2024 Татьяна Викторовна Юрченко, Владимир Николаевич Суровцев2024Tatiana V. Yurchenko, Vladimir N. SurovtsevТатьяна Викторовна Юрченко, Владимир Николаевич СуровцевCC BY 4.0https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/821https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/821/388

Dairy farming plays a pivotal role in agricultural production as it helps optimize the use of farmland. This study aims to evaluate the impact of dairy farming on the growth of agricultural output and changes in cultivated land areas in Russia’s Non-Black Earth Zone. Methodologically, the research relies on econometric analysis of panel data, Moran’s spatial autocorrelation methods, and statistical grouping techniques. The study employs a dataset from the Russian State Statistics Service, covering agricultural and dairy farming trends in 29 regions of the Non-Black Earth Zone from 1991 to 2021. Using Moran’s spatial autocorrelation, regions were grouped into three categories: “northern,” “central,” and “southern.” The findings reveal significant regional variations in the influence of dairy farming on agricultural output. The contribution of dairy farming to the agricultural gross product varied over time, with notable positive impacts observed in the period after 2012. In the northern and central regions, dairy farming is a major factor, with its importance increasing the further north the region is located. On average, the elasticity of gross agricultural output with respect to dairy production is 0.707 in the northern, 0.583 in the central, and 0.482 in the southern regions. The latter, being more suited to beef cattle farming and crop production, show no statistically significant impact from dairy farming. The number of cows remains a crucial factor for dairy production in the northern and central regions, influencing both the intensity of arable land use and the size of cultivated areas.

Молочное животноводство оказывает существенное влияние на характер аграрного производства, эффективность эксплуатации сельскохозяйственных угодий. Цель исследования — выявить особенности и определить значимость влияния молочного животноводства на темпы роста объемов производства сельскохозяйственной продукции и изменение посевных площадей в регионах Нечерноземья России. В качестве методов исследования выбраны эконометрический метод анализа панельных данных, методы пространственной автокорреляции Морана и статистической группировки. В исследовании проанализированы данные Росстата, характеризующие развитие сельского хозяйства и молочного животноводства 29 регионов Нечерноземной зоны России, за период с 1991 по 2021 г. Регионы были сгруппированы с применением метода пространственной автокорреляции Морана в три группы: «север», «центр» и «юг». Установлена существенная дифференциация влияния молочного животноводства на валовый выпуск сельскохозяйственной отрасли. В разные периоды с 1991 по 2021 г. вклад молочного животноводства в валовой продукт сельского хозяйства различался, положительное влияние выявлено в период после 2012 г. В регионах «севера» и «центра» Нечерноземья молочное животноводство является важным фактором, причем чем севернее находится регион, тем сильнее проявляется зависимость. В среднем на «севере» эластичность валового выпуска от выпуска продукции животноводства составляет 0,707, в регионах «центра» эластичность ниже — 0,583 и на «юге» еще ниже — 0,482. Регионы «юга» более пригодны для развития мясного скотоводства, растениеводства, и влияние производства молока здесь статистически не прослеживается. Поголовье коров остается существенным фактором молочного производства для северных и центральных регионов, оказывает влияние на интенсивность использования пашни, размер посевных площадей.

agricultural production, Non-Black Earth Zone of Russia, dairy farming, cultivated areas, regional differentiation, regression model, panel data.аграрное производство, Нечерноземная зона России, молочное животноводство, посевные площади, территориальная дифференциация, регрессионная модель, панельные данные

This research was conducted under State Assignment No. FFZF-2022–0018.

Исследование проведено в рамках выполнения Государственного задания по бюджетной теме № FFZF-2022–0018.

Altukhov, A. I, Dolgushkin, N. K, Paptsov, A. G., Semenova, E. I., Heifets, B. A., Chernova, V. Yu., Avdeev, M. V., & Mukhamedova, T. O. (2021). Prodovol’stvennaya bezopasnost’ Rossii: sovremennye ugrozy i vyzovy [Food security of Russia: Modern threats and challenges]. Moscow: LLC Sam Polygraphist, 304. (In Russ.)Altukhov, A. I., & Semenova, E. I. (2019). Dairy cattle breeding of Russia: Economic problems and ways of their decision. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (2), 33-38. https://doi.org/10.32651/192-33 (In Russ.)Altukhov, A. I., & Semenova, E. I. (2021). Problems of spatial development of the territories of the country with low population density require priority solution. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (4), 9-15. https://doi.org/10.32651/214-9 (In Russ.)Arellano, M. (2003). Panel Data Econometrics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/0199245282.001.0001Balash, V. A., & Phaizliev, A. R. (2008). The spatial correlation in statistical researches. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial’no-ekonomicheskogo universiteta [Vestnik of Saratov State Socio-Economic University], (4(23)), 122–125. (In Russ.)Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley & Sons Incorporated.Chinarov, V. I. (2022). Present and future of dairy cattle breeding in Russia. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture of Russia], (7), 46-50. https://doi.org/10.32651/227-46 (In Russ.)Kostiaev, A. I, Petrikov, A. V., Ivanov, A. L., Mitin, S. G., & Nikonova, G. N. (2021). Rural nechernozemye: From plan to market. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (5), 3–15. https://doi.org/10.33305/215-3 (In Russ.)Kostyaev, А. I., & Nikonova, G. N. (2021). Developing territorial differentiation processes of agricultural production in the Non-Black Earth Region and their current trends. Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 14 (4), 150–168. https://doi.org/10.15838/esc.2021.4.76.9 (In Russ.)Kostyaev, А. I., & Nikonova, G. N. (2021). Impact of livestock industries on rural development. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka [Agricultural Science Euro-North-East], 22 (4), 608-619. https://doi.org/10.30766/2072–9081.2021.22.4.608-619 (In Russ.)Moran, P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37 (1/2), 17-23.Nikulina, Iu. N. (2023). Efficiency of digitalization in agriculture: Milk producers regional case. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (8), 45-54. https://doi.org/10.33305/238-45 (In Russ.)Nikulina, Y., & Surovtsev, V. (2023). Economic efficiency factors of automatic milking system in Russia: A case study. Agriculture Digitalization and Organic Production. Proceedings of the Second International Conference (pp. 245–257). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7780-0_22Nosko, V. P. (2005). Ekonometrika dlya nachinayushchikh (Dopolnitel’nye glavy) [Econometrics for Beginners (Additional Chapters)]. Moscow: Institute of the Economy in Transition, 379. (In Russ.)Ratnikova, T. A. (2006). Introduction to Econometric Analysis of Panel Data. Ekonomicheskii zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki [The HSE Economic Journal], 10 (2), 267-316. (In Russ.).Rodionova, O. A. & Evsyukova, T. G. (2020). Inter-branch and inter-regional development of large agrarian entrepreneurship. Fundamental’nye i prikladnye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki [Fundamental and Applied Research Studies of the Economics Cooperative Sector], (3), 156-163. (In Russ.)Shichkin, G. I., Tyapugin, E. E., Dunin, I. M. et al. (2023). The state of dairy cattle breeding in the Russian Federation. Yearbook on breeding work in dairy cattle breeding in the farms of the Russian Federation (pp. 3-20). Moscow: Publishing house VNIIplem, 354. (In Russ.)Shik, O. V., & Ianbykh, R. G. (2023). Assessment of the level of state support for the agro-industrial complex and proposals to increase its efficiency. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], (4), 3-16. https://doi.org/10.33305/234-3 (In Russ.)Skvortsov, E. A. (2023). Impact of the Remoteness of Farms on the Use of Robotics in Regional Agriculture. Ekonomika Regiona [Economy of Regions], 19 (1), 150-162. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-12 (In Russ.)Surovtsev, V. N. (2023). Territorial differentiation and prerequisites for sustainable development of dairy cattle breeding in the Non-black earth region of Russia based on digital transformation. APK: Ekonomika, upravlenie [AIC: Economics, Management], 8, 55-65. https://doi.org/10.33305/238-55 (In Russ.)Surovtsev, V. N., & Nikulina, Iu. N. (2019). “Milk belt” formation is as a factor in realizing export potential of Russian agro-industrial complex. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii [Economics of Agriculture in Russia], (2), 39-48. https://doi.org/10.32651/192-39. (In Russ.)Tobler, W. R. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240. https://doi.org/10.2307/143141Trukhachev, V. I., Yuldashbayev, Yu. A., Svinarev, I. Yu., Amerkhanov, H. A. et al. (2022). Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya zhivotnovodstva Rossii i stran SNG [The current state and prospects for the development of animal husbandry in Russia and the CIS countries]. Moscow: LLC “Megapolis”, 337. (In Russ.)Ushachev, I. G., Maslova, V. V., Zaruk, N. F., & Avdeev, M. V. (2022). Mechanisms of the investment process in the agricultural complex of Russia. Vestnik Rossijskoj akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences], 92 (2), 140-149. https://doi.org/10.31857/S0869587322020104 (In Russ.)Алтухов, А. И., Долгушкин, Н. К., Папцов, А. Г., Семенова, Е. И., Хейфец, Б. А., Чернова, В. Ю., Авдеев, М. В., Мухамедова, Т. О. (2021). Продовольственная безопасность России: современные угрозы и вызовы. Москва: ООО «Сам Полиграфист», 304.Алтухов, А. И., Семёнова, Е. И. (2019). Молочное скотоводство России: экономические проблемы и пути их решения. Экономика сельского хозяйства России, (2), 33-38. https://doi.org/10.32651/192-33Алтухов, А. И., Семёнова, Е. И. (2021). Проблемы пространственного развития территорий страны с низкой плотностью населения требуют приоритетного решения. Экономика сельского хозяйства России, (4), 9-15. https://doi.org/10.32651/214-9Балаш, В. А., Файзлиев, А. Р. (2008). Пространственная корреляция в статистических исследованиях. Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, (4(23)), 122–125.Костяев, А. И., Никонова, Г. Н. (2021). Влияние отраслей животноводства на развитие сельских территорий. Аграрная наука Евро-Северо-Востока, 22 (4), 608-619. https://doi.org/10.30766/2072–9081.2021.22.4.608-619Костяев, А. И., Никонова, Г. Н. (2021). Развитие процессов территориальной дифференциации аграрного производства Нечерноземья и их современные тренды. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 14 (4), 150–168. https://doi.org/10.15838/esc.2021.4.76.9Костяев, А. И., Петриков, А. В., Иванов, А. Л., Митин, С. Г., Никонова, Г. Н. (2021). Сельское Нечерноземье: от плана к рынку. АПК: Экономика, управление, (5), 3–15. https://doi.org/10.33305/215-3Никулина, Ю. Н. (2023). Эффективность цифровизации сельского хозяйства: региональный кейс производителей молока. АПК: Экономика, управление, (8), 45-54. https://doi.org/10.33305/238-45Носко, В. П. (2005). Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы). Москва: ИЭПП, 379.Ратникова, Т. (2006). Введение в эконометрический анализ панельных данных. Экономический журнал Высшей школы экономики, 10 (2), 267-316.Родионова, О. А., Евсюкова, Т. Г. (2020). Межотраслевое и межрегиональное развитие крупного аграрного предпринимательства. Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики, (3), 156-163. Скворцов, Е. А. (2023). Влияние фактора удаленности ферм на применение робототехники в сельском хозяйстве регионов. Экономика региона, 19 (1), 150-162. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-12Суровцев, В. Н. (2023). Территориальная дифференциация и предпосылки устойчивого развития молочного скотоводства в Нечерноземной зоне России на основе цифровой трансформации. АПК: Экономика, управление, 8, 55-65. https://doi.org/10.33305/238-55Суровцев, В. Н., Никулина, Ю. Н. (2019). Формирование «молочного пояса» как фактор реализации экспортного потенциала АПК России. Экономика сельского хозяйства России, (2), 39-48. https://doi.org/10.32651/192-39Трухачев, В. И., Юлдашбаев, Ю. А., Свинарев, И. Ю., Амерханов, Х. А и др. (2022). Современное состояние и перспективы развития животноводства России и стран СНГ. Москва: ООО «Мегаполис», 337.Ушачев, И. Г., Маслова, В. В., Зарук, Н. Ф., Авдеев, М. В. (2022). Механизмы инвестиционного процесса в аграрном комплексе России. Вестник Российской академии наук, 92 (2), 140-149. https://doi.org/10.31857/S0869587322020104Чинаров, В. И. (2022). Настоящее и будущее молочного скотоводства России. Экономика сельского хозяйства России, (7), 46-50. https://doi.org/10.32651/227-46Шик, О. В., Янбых, Р. Г. (2023). Оценка уровня государственной поддержки АПК и предложения по повышению её эффективности. АПК: Экономика, управление, (4), 3-16. https://doi.org/10.33305/234-3Шичкин, Г. И., Тяпугин, Е. Е., Дунин, И. М. и др. (2023). Состояние молочного скотоводства в Российской Федерации. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации, 3-20. Москва: Издательство ФГБНУ ВНИИплем.Arellano, M. (2003). Panel Data Econometrics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/0199245282.001.0001Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley & Sons Incorporated.Moran, P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37 (1/2), 17-23.Nikulina, Y., & Surovtsev, V. (2023). Economic efficiency factors of automatic milking system in Russia: A case study. Agriculture Digitalization and Organic Production. Proceedings of the Second International Conference , pp. 245–257. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7780-0_22Tobler, W. R. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240. https://doi.org/10.2307/143141