Land degradation is a widely discussed and pressing global issue, as highlighted in the UN Sustainable Development Goals (SDGs). Understanding the extent of land degradation and its impact on agriculture requires precise research and an interdisciplinary approach due to the complexity of factors and indicators that characterize the issue. This paper focuses on one of Russia’s key agricultural regions, Samara Oblast, to examine how land degradation of agricultural soils affects crop production at the farm level. The dataset used in the study includes farm inputs (costs, land, and labour) and land quality variables, such as organic content (humus), levels of land degradation and soil erosion, as well as climate indicators, at the municipal level. To analyse the relationship between land degradation and agricultural output, the stochastic frontier analysis (SFA) was employed. This method not only estimates the parameters of a classic production function but also accounts for errors in the model by evaluating parameters related to risk and technical inefficiency. The results indicate that the proportion of degraded land in a district of the given region moderately reduces the maximum potential for crop production. In contrast, most inputs—such as production costs, cropland area, and labour—contribute positively to output. The study suggests that both the method and the estimates could be refined if data on land degradation, alongside other economic and environmental indicators, were collected and published annually.

Деградация земель – важная проблема современного общества, которая нашла своё отражение в Целях устойчивого развития ООН (ЦУР). Масштаб деградации земель и её влияние на сельскохозяйственную деятельность приводят к необходимости подробного исследования и применения междисциплинарного подхода с учетом специфических черт и индикаторов, характеризующих данное явление. В настоящей представлен анализ влияния деградации земель сельскохозяйственного назначения на выпуск продукции растениеводства на уровне ферм в одном из ключевых агропромышленных регионов России — Самарской области. В качестве данных использованы показатели, характеризующие средства сельскохозяйственного производства (затраты, площадь возделываемых земель, трудовые ресурсы), а также показатели качества почв, такие как содержание органических веществ (гумуса), доля деградированных земель, эрозия почв. Для выявления взаимосвязи между деградацией земель и выпуском сельскохозяйственной продукции использован метод производственной функции со стохастической границей, поскольку он не только позволяет оценить параметры классической производственной функции, но и учитывает ошибки модели в части рисков и технической неэффективности. Результаты исследования показали, что доля деградированных земель в конкретном регионе умеренно влияет на потенциал растениеводческой продукции. В то же время большая часть факторов производства, таких как затраты на производство, площадь посевов, трудовые ресурсы, напротив, позволяют увеличить производство. Используемый метод и полученные оценки могут быть улучшены, если появится возможность ежегодного сбора и публикации данных о деградации земель и других экономических и экологических индикаторах.