2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2024-2-4Multidimensional Demography: A New Approach to Assessing the Human Resources of the Russian NorthМногомерная демография: новый подход к оценке человеческих ресурсов российского Севераhttps://orcid.org/0000-0002-8901-4817FauzerViktor V.ФаузерВиктор Вильгельмович fauzer.viktor@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6952-6834SmirnovAndrey V.СмирновАндрей Владимировичav.smirnov.ru@gmail.comInstitute of Socioeconomic and Energy Problems of the North of the Komi Science Centre of the Ural Branch of RASИнститут социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН202395411Copyright © 2024 Viktor V. Fauzer, Andrey V. SmirnovCopyright © 2024 Виктор Вильгельмович Фаузер, Андрей Владимирович Смирнов2024Viktor V. Fauzer, Andrey V. SmirnovВиктор Вильгельмович Фаузер, Андрей Владимирович СмирновCC BY 4.0https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/636https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/636/306

Over the past three decades, the population of the Russian North has decreased by almost a quarter. Simultaneously, an increasing share of pensioners may negatively affect the availability and quality of labour resources in northern regions. The article examines the dynamics and structure of human resources in 13 regions of the Russian North in the 21st century using multidimensional demography. This approach, along with the main demographic indicators (sex, age) varying in time and space, involves considering such additional characteristics as education and labour force participation. This view of demographic processes can reveal whether an increase in education or employment (qualitative characteristics) can help reduce negative trends in the quantitative characteristics of human resources. The average duration of education of the total and employed population was compared. Indicators of the total duration of education and education costs were used to assess the value of the accumulated educational potential. According to the calculations, in 2002–2010, the total duration of education of the employed population decreased only in 3 of the 13 northern regions and remained at the 2002 level in 3 regions. In 2010–2021, this indicator already decreased in seven constituent entities and remained at the 2010 level in three regions. The total loss of educational potential of human resources amounted to 4.1 million person years of education. To remedy the educational potential in 2020 prices, more than 600 billion roubles of budgetary funds would be needed. The occurred transformations are clearly demonstrated by sex-age-educational pyramids. The study showed that negative demographic trends in the Russian North almost cannot be reduced by improving qualitative characteristics. The findings can be applied to develop demographic, social and labour policies, and to construct demographic forecasts.

За последние три десятилетия население российского Севера сократилось почти на четверть. Одновременно с этим увеличивается доля пенсионеров, что может негативно сказаться на трудообеспеченности северных регионов и качестве трудовых ресурсов. Рассмотрена динамика и структура человеческих ресурсов 13 регионов российского Севера в XXI в. с применением многомерной демографии. Данный подход наряду с основными демографическими показателями (пол, возраст), подверженными вариациям во времени и пространстве, предполагает рассмотрение дополнительных характеристик населения: образование и участие в рабочей силе. Такой взгляд на демографические процессы позволяет раскрыть исследовательский вопрос: в какой степени негативные тенденции в количественных характеристиках человеческих ресурсов могут быть компенсированы качественными — ростом уровня образования и занятости населения? Проведено сравнение средней длительности обучения всего и занятого населения. Для оценки величины накопленного образовательного потенциала в стоимостном выражении использовались показатели суммарной длительности обучения и затрат на образование. Расчеты показали, что если в 2002–2010 гг. на российском Севере суммарная продолжительность обучения занятого населения сократилась только в трех из 13 регионов и в трех осталась на уровне 2002 г., то в 2010–2021 гг. — сократилась уже в семи и в трех осталась на уровне 2010 г. Общие потери образовательного потенциала человеческих ресурсов составили 4,1 млн человеко-лет обучения. Для восполнения образовательного потенциала человеческих ресурсов в ценах 2020 г. понадобилось бы более 600 млрд руб. бюджетных средств. Произошедшие трансформации наглядно продемонстрированы поло-возрастно-образовательными пирамидами. Исследование продемонстрировало, что потенциал нивелирования негативных демографических тенденций на российском Севере за счет улучшения качественных характеристик практически исчерпан. Полученные результаты найдут применение при разработке мероприятий демографической и социально-трудовой политики, при построении демографических прогнозов.

Russian North, human resources, demographic structures, education, labour, censuses, multidimensional demographyроссийский Север, человеческие ресурсы, демографические структуры, образование, труд, переписи, многомерная демография

: The article has been prepared as part of the research project “Human Resources in the Northern Regions of Russia: Potential for Development or a Limitation to Economic Growth” (No. 122012700169-9, 2022–2024). The authors would like to express their gratitude to Galina Fauzer and Ekaterina Chuprova for their help in preparing the manuscript for publication.

Статья подготовлена в рамках НИР «Человеческие ресурсы северных регионов России: потенциал развития или ограничение экономического роста» (№ ГР 122012700169-9, 2022–2024 гг.). Авторы признательны Галине Фаузер и Екатерине Чупровой за помощь в подготовке рукописи к печати.

Anikin, V. A. (2017). Human Capital: Genesis of Basic Concepts and Interpretations. Ekonomicheskaya sotsiologiya [Journal of Economic Sociology], 18 (4), 120-156. (In Russ.)Bobylev, S. N. (2005). Development of human potential in Russia. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika [Moscow University Economic Bulletin], (1), 41-61. (In Russ.)Fauzer, V. V. (2010). Demograficheskaya differentsiatsiya sotsialno-trudovykh otnosheniy: dis. … kand. ekon. nauk: 08.00.05 [Demographic differentiation of social and labor relations: Thesis of Cand. Sci. (Econ): 08.00.05]. Moscow: ISPI RAN, 163. (In Russ.)Fauzer, V. V., Lytkina, T. S., Fauzer, G. N., Zalevsky, V. A. (2016). Naselenie severnykh regionov: ot kolichestvennykh pokazateley k kachestvennomu izmereniyu [Population of the northern regions: from quantitative indicators to qualitative measurement]. Syktyvkar: Publishing House of Pitirim Sorokin SSU, 240. (In Russ.)Fauzer, V. V., Smirnov, A. V., & Fauzer, G. N. (2023). Demographic trends and transformation of population distribution in the north of Russia: insights from the 2021 census. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 26 (1), 64-79. https://doi.org/10.37614/2220-802X.1.2023.79.004 (In Russ.)Hanushek, E., & Woessmann, L. (2022). The Knowledge Capital of Nations: Education and the Economics of Growth [Intellektualnyy kapital v raznykh stranakh mira. Obrazovanie i ekonomicheskaya teoriya rosta]. Trans. from English. Moscow: HSE Publishing House, 349. (In Russ.)Healy, A. (2017). Innovation in Circumpolar Regions: New Challenges for Smart Specialization. The Northern Review, (45), 11-32. https://doi.org/10.22584/nr45.2017.002Ilyin, V. I. (2022). Individual Generational Situation: A Biographical Study of the Northern Hinterland. Mir Rossii [Universe of Russia], 31 (4), 6-32. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2022-31-4-6-32 (In Russ.)Jungsberg, L., Herslun, L. B., Nilsson, K., Umander, K., Kantola, A., Teräs, J., & Weber, R. (2020). Local smart specialisation: An approach to increasing preparedness in rural communities with resource-based industries in the Northern Periphery. European Journal of Spatial Development, 18 (1), 1-25.Jungsberg, L., Turunen, E., Heleniak, T., Wang, S., Ramage, J., & Roto, J. (2019). Atlas of population, society and economy in the Arctic. Stockholm: Nordregio, 80. https://doi.org/10.30689/WP2019:3.1403–2511Kalmykova, N. M. (2022). Does demography need a unified theory? Demograficheskoe obozrenie [Demographic Review], 9 (4), 160-166. https://doi.org/10.17323/demreview.v9i4.16748 (In Russ.)Kull, M., Refsgaard, K., Sigurjonsdottir, H. R., Bogason, Á., Meijer, M. W., Sanchez-Gassen, N., & Turunen, E. (2020). Attractive Rural Municipalities in the Nordic countries: Jobs, People and Reasons for Success from 14 Case Studies. Stockholm: Nordregio, 240. https://doi.org/10.6027/PB2020:3.2001–3876Kuzminov, Ya. I., & Yudkevich, M. M. (2021). Universitety v Rossii: kak eto rabotaet [Russian Universities: how the system works]. Moscow: HSE Publishing House, 616. (In Russ.)Lavrikova, Yu. G. (Ed.). (2020). Prioritety nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya regionov: mekhanizmy realizatsii [Priorities of scientific and technological development of regions: implementation mechanisms]. Ekaterinburg: Institute of Economics UB RAS, 603. (In Russ.)Lutz, W. (2021). Advanced Introduction to Demography. Cheltenham, UK; Northampton, USA: Edward Elgar Publishing, 224.Lutz, W., Cuaresma, J. C. & Sanderson, W. (2008). The demography of educational attainment and economic growth. Science, 319 (5866), 1047–1048. https://doi.org/10.1126/science.1151753Lutz, W., Goujon, A., KC, S., Stonawski, M., & Stilianakis N. (2018). Demographic and Human Capital Scenarios for the 21st Century: 2018 assessment for 201 countries. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 598. https://doi.org/10.2760/835878Lutz, W., Reiter, C., Özdemir, C., Yildiz, D., Guimaraes, R., & Goujon, A. (2021). Skills-adjusted human capital shows rising global gap. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118 (7), 1-5. https://doi.org/10.1073/pnas.2015826118Marois, G., Bélanger, A. & Lutz, W. (2020). Population aging, migration, and productivity in Europe. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117 (14), 7690–7695. https://doi.org/10.1073/pnas.1918988117Moskvina, V. A. (2019). Modelling interregional mobility of university graduates in Russia. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], (56), 99-122. https://doi.org/10.24411/1993-7601-2019-10019 (In Russ.)Petrenko, K. V. (2016). Trudovoy potentsial neftegazodobyvayushchikh regionov Rossii. Demograficheskie i sotsialnye aspekty [Labor potential of oil and gas producing regions of Russia. Demographic and social aspects]. Moscow: Ekon-Inform, 201. (In Russ.)Petrov, A. N., Zbeed, S. O., & Cavin, Ph. A. (2018). Arctic’s knowledge economy: spatial patterns of knowledge and technology production in the Arctic. Arktika i Sever [Arctic and North], (30), 5-22. https://doi.org/10.17238/issn2221–2698.2018.30.5 (In Russ.)Pilyasov, A. N. (2009). I poslednie stanut pervymi: severnaya periferiya na puti k ekonomike znaniya [And the last shall be first: Northern periphery on the way to knowledge economy]. Moscow: “LIBROKOM”, 544. (In Russ.)Poole, M. & Warner M. (2002). Introduction. In: Human Resource Management [Upravlenie chelovecheskimi resursami]. Trans. from English. Saint Petersburg: Piter, 13. (In Russ.)Rimashevskaya, N. M. (2001). Qualitative potential of the Russian population: a look into the 21st century. Problemy prognozirovaniya [Studies on Russian Economic Development], (3), 34-48. (In Russ.)Samoilov, V. A. (2004). Modernization of education and human capital. Vysshee obrazovanie segodnya [Higher education today], (11), 16-20. (In Russ.)Stanton, E. (2007). The Human Development Index: A History. Amherst: Political Economy Research Institute, 37.Аникин, В. А. (2017). Человеческий капитал: становление концепции и основные трактовки. Экономическая социология, 18 (4), 120-156.Бобылев, С. Н. (2005). Развитие человеческого потенциала в России. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика , (1), 41-61.Ильин, В. И. (2022). Поколенческая ситуация: уехать или остаться? (на материалах биографического исследования в северной глубинке). Мир России. Социология. Этнология, 31 (4), 6-32. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2022-31-4-6-32Калмыкова, Н. М. (2022). Нужна ли демографии единая теория? Демографическое обозрение, 9 (4), 160-166. https://doi.org/10.17323/demreview.v9i4.16748Кузьминов, Я. И., Юдкевич, М. М. (2021). Университеты в России: как это работает . Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 616.Лаврикова, Ю. Г. (ред.). (2020). Приоритеты научно-технологического развития регионов: механизмы реализации . Екатеринбург: ИЭ УрО РАН, 603.Москвина, В. А. (2019). Моделирование межрегиональной мобильности выпускников вузов в России. Прикладная эконометрика , (56), 99-122.Петренко, К. В. (2016). Трудовой потенциал нефтегазодобывающих регионов России. Демографические и социальные аспекты . Москва: Экон-Информ, 201.Петров, А. Н., Збеед, С. О., Кавин, Ф. А. (2018). Арктическая экономика знаний: географические аспекты производства новых знаний и технологий в Арктике. Арктика и Север , (30), 5-22. https://doi.org/10.17238/issn2221–2698.2018.30.5Пилясов, А. Н. (2009). И последние станут первыми: северная периферия на пути к экономике знания . Москва: Либроком, 544.Пул, М., Уорнер, М. (2002). Введение. В: Управление человеческими ресурсами . Санкт-Петербург: Питер, 13.Римашевская, Н. М. (2001). Качественный потенциал населения России: взгляд в XXI век. Проблемы прогнозирования , (3), 34-48.Самойлов, В. А. (2004). Модернизация образования и человеческий капитал. Высшее образование сегодня , (11), 16-20.Фаузер, Вл. В. (2010). Демографическая дифференциация социально-трудовых отношений : дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. Москва: ИСПИ РАН, 163.Фаузер, В. В., Лыткина, Т. С., Фаузер, Г. Н., Залевский, В. А. (2016). Население северных регионов: от количественных показателей к качественному измерению . Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 240.Фаузер, В. В., Смирнов, А. В., Фаузер, Г. Н. (2023). Демографическая динамика и трансформация системы расселения на Севере России в координатах переписи населения 2021 года. Север и рынок: формирование экономического порядка, 26 (1), 64-79. https://doi.org/10.37614/2220-802X.1.2023.79.004Ханушек, Э., Вёссманн Л. (2022). Интеллектуальный капитал в разных странах мира. Образование и экономическая теория роста . Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 349. https://doi.org/10.17323/978-5-7598–2549-4Healy, A. (2017). Innovation in Circumpolar Regions: New Challenges for Smart Specialization. The Northern Review, (45), 11-32. https://doi.org/10.22584/nr45.2017.002Jungsberg, L., Herslun, L. B., Nilsson, K., Umander, K., Kantola, A., Teräs, J., & Weber, R. (2020). Local smart specialisation: An approach to increasing preparedness in rural communities with resource-based industries in the Northern Periphery. European Journal of Spatial Development, 18 (1), 1-25.Jungsberg, L., Turunen, E., Heleniak, T., Wang, S., Ramage, J., & Roto, J. (2019). Atlas of population, society and economy in the Arctic . Stockholm: Nordregio, 80. https://doi.org/10.30689/WP2019:3.1403–2511Kull, M., Refsgaard, K., Sigurjonsdottir, H. R., Bogason, Á., Meijer, M. W., Sanchez-Gassen, N., & Turunen, E. (2020). Attractive Rural Municipalities in the Nordic countries: Jobs, People and Reasons for Success from 14 Case Studies . Stockholm: Nordregio, 240. https://doi.org/10.6027/PB2020:3.2001–3876Lutz, W. (2021). Advanced Introduction to Demography . Cheltenham, UK; Northampton, USA: Edward Elgar Publishing, 224.Lutz, W., Cuaresma, J. C. & Sanderson, W. (2008). The demography of educational attainment and economic growth. Science, 319 (5866), 1047–1048. https://doi.org/10.1126/science.1151753Lutz, W., Goujon, A., KC, S., Stonawski, M., & Stilianakis N. (2018). Demographic and Human Capital Scenarios for the 21st Century: 2018 assessment for 201 countries . Luxembourg: Publications Office of the European Union, 598. https://doi.org/10.2760/835878Lutz, W., Reiter, C., Özdemir, C., Yildiz, D., Guimaraes, R., & Goujon, A. (2021). Skills-adjusted human capital shows rising global gap. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118 (7), 1-5. https://doi.org/10.1073/pnas.2015826118Marois, G., Bélanger, A. & Lutz, W. (2020). Population aging, migration, and productivity in Europe. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117 (14), 7690–7695. https://doi.org/10.1073/pnas.1918988117Stanton, E. (2007). The Human Development Index: A History . Amherst: Political Economy Research Institute, 37.