2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2023-3-2Redistribution of Resources between the Private and Public Sectors of the Spatial Economy: An Agent-Based ApproachПерераспределение ресурсов между частным и общественным сектором пространственной экономики: агент-ориентированный подходhttps://orcid.org/0000-0001-7972-9811Suslov Viktor I. Суслов Виктор Иванович suslov@ieie.nsc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9297-3269Tsyplakov Aleksandr A. Цыплаков Александр Анатольевич alexander.tsyplakov@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8636-5219Novikova Tatyana S. НовиковаТатьяна Сергеевна tsnovikova@mail.ruInstitute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of RASИнститут экономики и организации промышленного производства СО РАНNovosibirsk State UniversityНовосибирский национальный исследовательский государственный университетNovosibirsk State Technical UniversityНовосибирский государственный технический университет193612628Copyright © 2023 Viktor I. Suslov, Aleksandr A. Tsyplakov, Tatyana S. NovikovaCopyright © 2023 Виктор Иванович Суслов, Александр Анатольевич Цыплаков, Татьяна Сергеевна Новикова2023Viktor I. Suslov, Aleksandr A. Tsyplakov, Tatyana S. NovikovaВиктор Иванович Суслов, Александр Анатольевич Цыплаков, Татьяна Сергеевна НовиковаCC BY 4.0https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/362https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/362/224

Redistribution of resources between the private and public sectors is a key issue of state policy analysis, including at the regional level. The article examines how changes in tax rates and social transfers affect the redistribution of financial resources, fixed capital and labour. The study utilised a spatial agent-based model focused on microeconomic decisions of households and enterprises. Fixed capital depends on investment policies of private and public companies; demand and supply are balanced in the labour market for a given total labour force. Tax rates and distribution of social transfers are seen as the institutional framework for making microeconomic decisions. At the meso- and macro-levels, state policy changes affect the economic structure of regions, industries, public and private sectors. The use of capital, labour and financial resources was assessed to calculate the relative size of the public sector. Simulations of changes in transfers and taxes show opposite trends in the proportion of the sectors. At given tax rates, the expansion of social transfers reduces social inequality and causes profound structural changes in the economy due to decreased provision of public goods and increased income of recipient households. The size of the public sector in terms of the use of financial resources remains practically unchanged: its share in gross domestic product decreased from 32.2 % to 30.4 %. However, the shares of capital (by 9.9 %) and labour (by 14.7 %) noticeably declined in this sector, indicating a redistribution of capital and labour from the public to the private sector. On the contrary, tax hike leads to an increase in the main indicators characterising the share of the public sector, while most of the private sector indicators fall sharply and social inequality rises significantly.

При анализе государственной политики одним из ключевых является вопрос перераспределения ресурсов между частным и общественным сектором, в том числе в региональном разрезе. В статье исследуются последствия изменения налоговых ставок и величины социальных трансфертов с точки зрения перераспределения между этими двумя секторами финансовых ресурсов, основного капитала и труда. Исследование базируется на пространственной агент-ориентированной модели, в которой основные решения принимаются на микроэкономическом уровне домашними хозяйствами и предприятиями. Основной капитал формируется в результате инвестиционной политики частных и государственных предприятий, на рынке труда уравновешиваются спрос и предложение при заданных общих размерах трудовых ресурсов. Государство задает налоговые ставки и распределение общего объема и структуру социальных трансфертов в качестве институциональных рамок принятия микроэкономических решений. На мезо- и макроуровне изменения параметров государственной политики проявляются в изменении структуры экономики в разрезе регионов, отраслей, общественного и частного секторов. Относительные размеры общественного сектора рассчитываются по показателям использования в нем капитала и труда, а также финансовых ресурсов. В экспериментах по изменению трансфертов и налогов проявляются противоположные тенденции в соотношении частного и общественного секторов. При заданных налоговых ставках расширение социальных трансфертов приводит к существенному сокращению социального неравенства и одновременно к глубоким структурным изменениям в экономике, вызванным уменьшением объемов предоставления общественных товаров и увеличением доходов домохозяйств-реципиентов. При этом масштабы общественного сектора по показателю использования финансовых ресурсов остаются практически неизменными: удельный вес в ВВП уменьшается с 32,2 % до 30,4 %. Одновременно в этом секторе экономики заметно сокращаются удельные веса и капитала (на 9,9 %), и труда (на 14,7 %). Одновременно происходит значительное перераспределение и капитала, и труда от общественного к частному сектору. Увеличение налогового бремени, наоборот, приводит к увеличению всех основных показателей, характеризующих удельный вес общественного сектора, одновременно большинство частных показателей резко падает, и существенно возрастает социальное неравенство.

public sector, agent-based modelling, investment behaviour, taxes, social transfers, social policyобщественный сектор, агент-ориентированное моделирование, инвестиционное поведение, налоги, социальные трансферты, социальная политика

The article has been prepared with the support of the Russian Science Foundation (project No. 23-28-01499).

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 23-28-01499).

Abramov, A., Aksenov, I., Radygin, A. & Chernova, M. (2018). Мodern Approaches to Measuring the State Sector: Methodology and Empirics. Economicheskaya Politika [Economic policy], 13(1), 36-69; 13(2), 28-47. (In Russ.)Albrecht, J. W. (1989). MOSES Code. Stockholm: IUI, 354.Assenza, T., Delli Gatti, D. & Grazzini, J. (2015). Emergent Dynamics of a Macroeconomic Agent Based Model with Capital and Credit. Journal of Economic Dynamics and Control, 50, 5-28. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2014.07.001Bakhtizin, A. R. (2008). Agent-orientirovannye modeli ekonomiki [Agent-Based Models of the Economy]. Moscow: Ekonomika, 279. (In Russ.)Bloch, D., Fournier, J., Gonçalves, D. & Pina, Á. (2016). Trends in Public Finance: Insights from a New Detailed Dataset. OECD Economics Department Working Papers No. 1345. 53. DOI: https://doi.org/10.1787/4d3d8b25-enDawid, H., Gemkow, S., Harting, P., van der Hoog, S. & Neugart, M. (2018). Agent-Based Macroeconomic Modeling and Policy Analysis: The Eurace@Unibi Model. In: S. Chen, M. Kaboudan, Y. Du (Eds.), The Oxford Handbook on Computational Economics and Finance (pp. 490-519). New York: Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199844371.013.19Dawid, H., Harting, P., van der Hoog, S. & Neugart, M. (2019). Macroeconomics with Heterogeneous Agent Models: Fostering Transparency, Reproducibility and Replication. Journal of Evolutionary Economics, 29, 467-538. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-018-0594-0Dosi, G., Fagiolo, G., Napoletano, M., Roventini, A. & Treibich, T. (2015). Fiscal and Monetary Policies in Complex Evolving Economies. Journal of Economic Dynamics and Control, 52, 166-189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2014.11.014Farmer, J. D. & Foley, D. (2009). The Economy Needs Agent-Based Modelling. Nature, 460, 685-686. DOI : https://doi.org/10.1038/460685aFilatova, T., Voinov, A. & van der Veen, A. (2011). Land Market Mechanisms for Preservation of Space for Coastal Ecosystems: An agent-based analysis. Environmental Modelling & Software, 26(2), 179-190. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2010.08.001Furtado, B. A. (2018). PolicySpace: Agent Based Modeling. Rio de Janeiro: Ipea, 121.Gazda, J., Kováč, V., Tóth, P., Drotár, P. & Gazda, V. (2017). Tax Optimization in an Agent-Based Model of Real-Time Spectrum Secondary Market. Telecommunication Systems, 64, 543-558. DOI: https://doi.org/10.1007/s11235-016-0180-4Hashimzade, N., Myles, G. D., Page, F. & Rablen, M. D. (2015). The Use of Agent-Based Modelling to Investigate Tax Compliance. Economics of Governance, 16(2), 143-164. DOI: https://doi.org/10.1007/s10101-014-0151-8Hindriks, J. & Myles, G. D. (2013). Intermediate Public Economics, Second Edition. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 980.Makarov, V. L., Bahtizin, A. R. & Sushko, E. D. (2015). An agent-oriented social-ecological-economic model of a region. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National Interests: Priorities and Security], 3(288), 2-11. (In Russ.) Novikova, T. (2021). Territorial inequality: an agent-based approach in modelling of social policy. E3S Web of Conferences, 301, 03001. Novikova, T. S. & Tsyplakov, A. A. (2020). Social policy in a multi-regional agent-based model. Ekonomicheskie i sotsialnye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast], 13(3), 129–142. (In Russ.)Novikova, T. S. & Tsyplakov, A. A. (2021). Social policy development based on a combination of agent-oriented and inter-industrial approaches. Zhurnal Novoy Ekonomicheskoy Assotsiatsii [The Journal of the New Economic Association], 4(52), 12-36. (In Russ.)Novikova, T. S. (2023). Ekonomika obshchestvennogo sektora [Economics of Public Sector]. Saint Petersburg: LANBOOK. (In Russ.)Pellizzari, P. & Rizzi, D. (2014). Citizenship and Power in an Agent-based Model of Tax Compliance with Public Expenditure. Journal of Economic Psychology, 40, 35-48.Seppecher, P., Salle, I. & Lang, D. (2019). Is the Market Really a Good Teacher? Journal of Evolutionary Economics, 29, 299-335. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-018-0571-7Somani, R. (2021). Public-Sector Productivity (Part 1): Why Is It Important and How Can We Measure It? Equitable Growth, Finance and Institutions Insight. Washington, DC: World Bank. 25. Retrieved from: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/35165Stiglitz, J. E. (2018). Pareto Efficient Taxation and Expenditures: Pre- and Re-Distribution. Journal of Public Economics, 162, 101-119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2018.01.006Stiglitz, J. E. (2019). People, Power and Profits: Progressive Capitalism for an Age of Discontent. New York: W. W. Norton & Company, 366.Suslov, V. I., Domozhirov, D. A. & Ibragimov, N. M. (2021). Simulation and Analysis of Spatial Equilibrium in the Russian Economy. Region: Ekonomika I Sotsiologiya [Region: economics and sociology], 4, 82-96. (In Russ.)Suslov, V. I., Novikova, T. S. & Tsyplakov, A. A. (2016). Simulation of the Role of Government in Spatial Agent-Based Model. Ekonomika regiona [Economy of region], 12(3), 951-965. (In Russ.)Teglio, A., Mazzocchetti, A., Ponta, L., Raberto, M. & Cincotti, S. (2019). Budgetary Rigour with Stimulus in Lean Times: Policy Advices from an Agent-Based Model. Journal of Economic Behavior and Organization, 157, 59-83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2017.09.016Tsekeris, T. & Vogiatzoglou, K. (2011). Spatial Agent-Based Modeling of Household and Firm Location with Endogenous Transport Costs. Netnomics, 12, 77-98. DOI: https://doi.org/10.1007/s11066-011-9060-yWolf, S., Fürst, S., Mandel, A., Lass, W., Lincke, D., Pablo-Martí, F. & Jaeger, C. (2013). A Multi-Agent Model of Several Economic Regions. Environmental Modelling & Software, 44, 25-43. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.12.012Абрамов, А., Аксенов, И., Радыгин, А., Чернова, М. (2018). Современные подходы к измерению государственного сектора: методология и эмпирика. Экономическая политика, 13(1), 36-69; 13(2), 28-47. DOI: https://doi.org/10.18288/1994-5124-2018-2-02Бахтизин, А. Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. Москва: Экономика, 279.Макаров, В. Л., Бахтизин, А. Р., Сушко, Е. Д. (2015). Агент-ориентированная социо-эколого-экономическая модель региона. Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 3(288), 2-11.Новикова, Т. С. (2023). Экономика общественного сектора. Санкт-Петербург: Лань, 324.Новикова, Т. С., Цыплаков, А. А. (2020). Социальная политика в многоотраслевой агент-ориентированной модели. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 13(3), 129–142.Новикова, Т. С., Цыплаков, А. А. (2021). Разработка социальной политики на основе сочетания агент-ориентированного и межотраслевого подходов. Журнал Новой Экономической Ассоциации, 4(52), 12-36.Суслов, В. И., Ибрагимов, Н. М., Доможиров, Д. А. (2021). Моделирование и анализ пространственного равновесия в экономике России. Регион: экономика и социология, 4, 82-96.Суслов, В. И., Новикова, Т. С., Цыплаков, А. А. (2016). Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели. Экономика региона, 12(3), 951-965. DOI : https://doi.org/10.17059/2016-3-28Albrecht, J. W. (1989). MOSES Code. Stockholm: IUI, 354.Assenza, T., Delli Gatti, D. & Grazzini, J. (2015). Emergent Dynamics of a Macroeconomic Agent Based Model with Capital and Credit. Journal of Economic Dynamics and Control, 50, 5-28. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2014.07.001Bloch, D., Fournier, J., Gonçalves, D. & Pina, Á. (2016). Trends in Public Finance: Insights from a New Detailed Dataset. OECD Economics Department Working Papers No. 1345. 53. DOI: https://doi.org/10.1787/4d3d8b25-enDawid, H., Gemkow, S., Harting, P., van der Hoog, S. & Neugart, M. (2018). Agent-Based Macroeconomic Modeling and Policy Analysis: The Eurace@Unibi Model. In: S. Chen, M. Kaboudan, Y. Du (Eds.), The Oxford Handbook on Computational Economics and Finance (pp. 490-519). New York: Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199844371.013.19Dawid, H., Harting, P., van der Hoog, S. & Neugart, M. (2019). Macroeconomics with Heterogeneous Agent Models: Fostering Transparency, Reproducibility and Replication. Journal of Evolutionary Economics, 29, 467-538. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-018-0594-0Dosi, G., Fagiolo, G., Napoletano, M., Roventini, A. & Treibich, T. (2015). Fiscal and Monetary Policies in Complex Evolving Economies. Journal of Economic Dynamics and Control, 52, 166-189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2014.11.014Farmer, J. D. & Foley, D. (2009). The Economy Needs Agent-Based Modelling. Nature, 460, 685-686. DOI : https://doi.org/10.1038/460685aFilatova, T., Voinov, A. & van der Veen, A. (2011). Land Market Mechanisms for Preservation of Space for Coastal Ecosystems: An agent-based analysis. Environmental Modelling & Software, 26(2), 179-190. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2010.08.001Furtado, B. A. (2018). PolicySpace: Agent Based Modeling. Rio de Janeiro: Ipea, 121.Gazda, J., Kováč, V., Tóth, P., Drotár, P. & Gazda, V. (2017). Tax Optimization in an Agent-Based Model of Real-Time Spectrum Secondary Market. Telecommunication Systems, 64, 543-558. DOI: https://doi.org/10.1007/s11235-016-0180-4Hashimzade, N., Myles, G. D., Page, F. & Rablen, M. D. (2015). The Use of Agent-Based Modelling to Investigate Tax Compliance. Economics of Governance, 16(2), 143-164. DOI: https://doi.org/10.1007/s10101-014-0151-8Hindriks, J. & Myles, G. D. (2013). Intermediate Public Economics, Second Edition. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 980.Novikova, T. (2021). Territorial inequality: an agent-based approach in modelling of social policy. E3S Web of Conferences, 301, 03001. Pellizzari, P. & Rizzi, D. (2014). Citizenship and Power in an Agent-based Model of Tax Compliance with Public Expenditure. Journal of Economic Psychology, 40, 35-48.Seppecher, P., Salle, I. & Lang, D. (2019). Is the Market Really a Good Teacher? Journal of Evolutionary Economics, 29, 299-335. DOI: https://doi.org/10.1007/s00191-018-0571-7Somani, R. (2021). Public-Sector Productivity (Part 1): Why Is It Important and How Can We Measure It? Equitable Growth, Finance and Institutions Insight. Washington, DC: World Bank. 25. Retrieved from: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/35165.Stiglitz, J. E. (2018). Pareto Efficient Taxation and Expenditures: Pre- and Re-Distribution. Journal of Public Economics, 162, 101-119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2018.01.006Stiglitz, J. E. (2019). People, Power and Profits: Progressive Capitalism for an Age of Discontent. New York: W. W. Norton & Company, 366.Teglio, A., Mazzocchetti, A., Ponta, L., Raberto, M. & Cincotti, S. (2019). Budgetary Rigour with Stimulus in Lean Times: Policy Advices from an Agent-Based Model. Journal of Economic Behavior and Organization, 157, 59-83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2017.09.016Tsekeris, T. & Vogiatzoglou, K. (2011). Spatial Agent-Based Modeling of Household and Firm Location with Endogenous Transport Costs. Netnomics, 12, 77-98. DOI: https://doi.org/10.1007/s11066-011-9060-yWolf, S., Fürst, S., Mandel, A., Lass, W., Lincke, D., Pablo-Martí, F. & Jaeger, C. (2013). A Multi-Agent Model of Several Economic Regions. Environmental Modelling & Software, 44, 25-43. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.12.012