2072-64142411-140610.17059/ekon.reg.2023-1-19Analysis of the Key Directions of Low-Carbon Transformation of the Moscow Economy for the Period until 2035Анализ ключевых направлений низкоуглеродной трансформации экономики Москвы на период до 2035 годаhttps://orcid.org/0000-0003-0806-9777ShirovAlexander A. ШировАлександр Александрович schir@ecfor.ruNikitin Kirill M. Никитин Кирилл Михайлович kirill.nikitin@tax-policy.ruGorbunova Irina A. Горбунова Ирина Андреевна irina.gorbunova@tax-policy.ruNelyubina Mayagozel V. Нелюбина Маягозель Вилорьевнаmaya.nelyubina@tax-policy.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4812-4582Kolpakov Andrey Yu. КолпаковАндрей Юрьевичankolp@gmail.comInstitute of Economic Forecasting of RASИнститут народнохозяйственного прогнозирования РАНTax Policy CenterЦентр налоговой политики191244258Copyright © 2023 Alexander A. Shirov, Kirill M. Nikitin, Irina A. Gorbunova, Mayagozel V. Nelyubina, Andrey Yu. KolpakovCopyright © 2023 Александр Александрович Широв, Кирилл Михайлович Никитин, Ирина Андреевна Горбунова, Маягозель Вилорьевна Нелюбина, Андрей Юрьевич Колпаков2023Alexander A. Shirov, Kirill M. Nikitin, Irina A. Gorbunova, Mayagozel V. Nelyubina, Andrey Yu. KolpakovАлександр Александрович Широв, Кирилл Михайлович Никитин, Ирина Андреевна Горбунова, Маягозель Вилорьевна Нелюбина, Андрей Юрьевич КолпаковCC BY 4.0https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/254https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/254/186

The adoption of the Strategy for the socio-economic development of the Russian Federation with low greenhouse gas emissions until 2050 requires considering the climate aspect of strategic planning, including at the regional and city levels. The article analyses key areas of low-carbon transformation of the Moscow economy. The study is based on the methods of mathematical modelling and scenario forecasting, utilised to estimate direct greenhouse gas emissions from energy and fuel consumption. Moscow is the leading region in terms of reducing greenhouse gas emissions, as they decreased by 9 % in 2012–2019 due to the modernisation of the energy sector, use of cogeneration, and development of urban transport. For the period until 2035, a realistic and achievable goal is to reduce emissions by another 7–11 %. To this end, it is necessary to strengthen measures in the following areas: energy-efficient capital repairs and construction (including the renovation programme); automation of central heating systems and heat supply units of buildings and housing and communal services; full electrification of public transport; promotion of fuel efficiency and the use of electric vehicles (personal and commercial transport, taxi, carsharing, delivery). In the energy sector, we recommend to maintain the existing generating capacities and purchase the rest on the surplus energy market rather than forcibly increase power generation. To ensure low-carbon transformation of Moscow, the criterion of the impact of adopted measures on emissions should be introduced and considered when planning city programmes, development schemes and investment projects. The research findings may be used to create strategic planning documents for Moscow.

Принятие федеральной Стратегии социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года определяет необходимость учета климатического аспекта в стратегическом планировании, в том числе на уровне отдельных регионов и городов. Цель статьи заключается в анализе ключевых и наиболее эффективных направлений низкоуглеродной трансформации экономики города Москвы. Исследование опирается на методы математического моделирования и сценарного прогнозирования, модельный инструментарий разработан для оценки прямых эмиссий парниковых газов, обусловленных потреблением топливно-энергетических ресурсов. Москва является регионом-лидером в части снижения эмиссий парниковых газов: за 2012–2019 гг. они сократились на 9 % благодаря модернизации сектора энергоснабжения, приоритезации когенерации, развитию городского транспорта. На период до 2035 г. реалистичной и достижимой является цель снижения эмиссий еще на 7–11 %. Для этого необходимо активизировать меры по следующим ключевым направлениям: энергоэффективные капитальные ремонты и новое строительство (включая программу реновации), автоматизация центральных тепловых пунктов и узлов управления системами теплоснабжения в сфере зданий и ЖКХ, полная электрификация общественного транспорта, стимулирование топливной эффективности и использования электромобилей (личных, а также в сфере такси, каршеринга, доставки, коммерческих перевозок) в сфере транспорта. В сфере энергетики следует отказаться от форсированного наращивания собственной электрогенерации: альтернативой должны стать поддержание существующих эффективных генерирующих мощностей и закупка недостающих объемов на профицитном оптовом рынке электроэнергии. Для обеспечения условий низкоуглеродной трансформации Москвы целесообразно внедрить критерий влияния принимаемых мер на объем эмиссий при планировании всех городских программ, схем развития и инвестиционных проектов. Результаты и выводы статьи могут быть полезны при разработке документов стратегического планирования города Москвы.

 emissionsgreenhouse gaseslow-carbon agendaMoscowtransportelectric vehiclesenergy efficiencyhousing constructionhousing and communal serviceselectricityheatэмиссияпарниковые газынизкоуглеродная повесткаМоскватранспортэлектромобилиэнергоэффективностьжилищное строительствожилищно-коммунальное хозяйствоэлектроэнергиятеплоснабжение

The authors would like to express their gratitude to S. R. Milyakin, A. A. Galinger, N. D. Kurdyukova (Institute of Economic Forecasting of RAS,), A. O. Mironovich and S. N. Shchukin (Tax Policy Center) for their valuable contributions to the study.

Авторы выражают признательность С. Р. Милякину, А. А. Галингеру, Н. Д. Курдюковой (ИНП РАН), А. О. Миронович, С. Н. Щукину (ЦНП) за значимый вклад в результаты исследования.

Afonina, T. N., Lomanov, A. O. & Shumetov, V. G. (2018). Assessment of the quality of life of the population of Central Russia, taking into account the differentiation of cash income. Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 16(10), 1976-1994. DOI: 10.24891/re.16.10.1976 (In Russ.)Aichele, R. & Felbermayr, G. (2015). Kyoto and the Carbon Leakage: An Empirical Analysis of the Carbon Content of Bilateral Trade. Review of Economics and Statistics, 97(1), 104-115. DOI: 10.1162/REST_a_00438.Alberta Air Emissions Inventory Program. (2020). Results of the Alberta Annual Emissions Inventory Reporting Program: 2018 Inventory Year. Retrieved from: https://open.alberta.ca/dataset/9d378b31-85ff-4781-afa8-bd686615727d/resource/a723810f-418e-48be-be4d-7e433e917df2/download/aep-results-of-aier-program-2018-inventory-year.pdf (Date of access: 22.08.2022).Bashmakov I. A., Myshak A.D . (2016). Energy Consumption in Russian Regions. On Real Dynamics and Statistics Quality. Energosberezhenie [Energy saving], 5, 24-28. (In Russ.)Bashmakov, I. A. (2020). Russian low carbon development strategy. Voprosy Ekonomiki, 7, 51-74. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-7-51-74 (In Russ.)Bobkov, V. N., Gulyugina, A. A., Zlenko, E. G. & Odintsova, E. V. (2017). Comparative Characteristics of Indicators of Living Standards and Quality of Life in Russian Regions: Subjects, Federal Districts, the Arctic Regions. Uroven zhizni naseleniya regionov Rossii [Living Standards of the Population in the Regions of Russia], 1(203), 50-64. (In Russ.)Borisov, K. B. (2020). Energy Efficiency Classes and Capital Renovation of Apartment Buildings. Part 2. Energosberezhenie [Energy saving], 3, 58-63. (In Russ.)California Air Resources Board. (2021). California Greenhouse Gas Emissions for 2000 to 2019. Trends of Emissions and Other Indicators. Retrieved from: https://ww2.arb.ca.gov/sites/default/files/classic/cc/inventory/2000_2019_ghg_inventory_trends_20220516.pdf (Date of access: 22.08.2022).Davis, S. & Caldeira, K. (2010). Consumption-based accounting of CO2 emissions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(12), 5687-5692. DOI: 10.1073/pnas.0906974107.IPCC. (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Retrieved from: https://www.ipcc.ch/report/2019-refinement-to-the-2006-ipcc-guidelines-for-national-greenhouse-gas-inventories/ (Date of access: 22.08.2022).Livchak, V. I. (2020). What is the actual energy efficiency of the housing stock of the city of Moscow and the trends of its increase by 2030. Inzhenernye sistemy, 1, 46-59. (In Russ.)Makarov, A. A. & Veselov, F. V. (Eds.). (2019). Rol nauchno-tekhnicheskogo progressa v razvitii energetiki Rossii [The role of scientific and technological progress in the development of the Russian energy sector]. Moscow: ERI RAS, 252. (In Russ.)Makarov, A. A., Mitrova, T. A. & Kulagin, V. A. (Eds.) (2019). Prognoz razvitiya energetiki mira i Rossii 2019 [Global and Russian Energy Outlook 2019]. Moscow: ERI RAS, Moscow School of Management SKOLKOVO, 210. (In Russ.)Makarov, I. A., Chen, H. & Paltsev, S. V. (2018). Impacts of Paris Agreement on Russian economy. Voprosy Ekonomiki, 4, 76-94. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-4-76-94. (In Russ.)Mikheeva, N. N. (2016). The Diversification of Regional Economic Structure as a Growth Strategy: Pros and Cons. Region: Ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and Sociology], 4(92), 196-217. DOI: 10.15372/REG20160409 (In Russ.)Mikheeva, N. N. (2018). Priorities of Regional Development as a Factor of Economic Growth. Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN [Scientific articles — Institute of economic forecasting Russian Academy of Sciences], 16, 32-52. DOI: 10.29003/m252.sp_ief_ras2018/32-52 (In Russ.)Minyaev, I. & Milyutin, A. (2020). Otsenka sotsialno-ekonomicheskogo vozdeystviya: Rezultat 1 — Rekonstruktsiya mnogokvartirnykh domov i povyshenie energoeffektivnosti v gorodskom zhilishchnom fonde Rossii [Socio-Economic Impact Assessment: Outcome 1 — Renovation of multi-apartment buildings and energy efficiency improvements in Russia’s urban housing stock]. Washington, D.C.: World Bank Group. Retrieved from: https://clck.ru/3RafGo (Date of access: 11.06.2022). (In Russ.)Peters, G. & Hertwich, E. (2008). CO2 embodied in international trade with implications for global climate policy. Environmental Science & Technology, 42(5), 1401-1407. DOI: 10.1021/es072023k.Pindyck, R. S. (2019). The social cost of carbon revisited. Journal of Environmental Economics and Management, 94, 140-160. DOI: 10.1016/j.jeem.2019.02.003.Porfiriev, B. N., Shirov, A. A., Kolpakov, A. Y. & Edinak, E. A. (2022). Opportunities and risks of the climate policy in Russia. Voprosy Ekonomiki, 1, 72-89. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-1-72-89. (In Russ.)Saenko, V. V., Kolpakov, A. Yu., Semikashev, V. V. & Sinyak, Yu. V. (2017). Experience in analyzing and forecasting the energy sector of the region (on the example of the Tula region). Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN [Scientific articles — Institute of economic forecasting Russian Academy of Sciences], 15, 234-255. (In Russ.)Safonov, G., Potashnikov, V., Lugovoy, O., Safonov, M., Dorina, A. & Bolotov, A. (2020). The low carbon development options for Russia. Climatic Change, 162, 1929–1945. DOI: 10.1007/s10584-020-02780-9.Sato, M. (2014). Embodied carbon in trade: a survey of the empirical literature. Journal of economic surveys, 28(5), 831-861. DOI: 10.1111/joes.12027.Sognnaes, I., Gambhir, A., van de Ven, D.-J., Nikas, A., Anger-Kraavi, A., Bui, H., … Peters, G. P. (2021). A multi-model analysis of long-term emissions and warming implications of current mitigation efforts. Nature Climate Change, 11, 1055–1062. DOI: 10.1038/s41558-021-01206-3.Solomennikova, E. A. & Cheremisina, T. P. (2021). European and Asian Russia: Specialization or Diversification? Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences, 14(12), 1898-1909. DOI: 10.17516/1997-1370-0868.Tol, R. S. J. (2019). A social cost of carbon for (almost) every country. Energy Economics, 83, 555-566. DOI: 10.1016/j.eneco.2019.07.006.Tsybatov, V. A. (2018). Strategic Planning of Energy-Efficient Development of a Region of the Russian Federation. Ekonomika regiona [Economy of Region], 14(3), 941-954. DOI: 10.17059/2018-3-18. (In Russ.)Афонина, Т. Н., Ломанов, А. О., Шуметов, В. Г. (2018). Оценка качества жизни населения регионов центральной России с учетом дифференциации денежных доходов. Региональная экономика: теория и практика, 16(10), 1976-1994. DOI: 10.24891/re.16.10.1976.Башмаков, И. А. (2020). Стратегия низкоуглеродного развития российской экономики. Вопросы экономики, 7, 51-74. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-7-51-74.Башмаков, И. А., Мышак, А. Д. (2016). Энергопотребление регионов России. О реальной динамике и о качестве статистики. Энергосбережение, 5, 24-28.Бобков, В. Н., Гулюгина, А. А., Зленко, Е. Г., Одинцова, Е. В. (2017). Сравнительные характеристики индикаторов качества и уровня жизни в российских регионах: субъекты, федеральные округа, Арктика. Уровень жизни населения регионов России, 1(203), 50-64.Борисов, К. Б. (2020). Классы энергетической эффективности и капитальный ремонт многоквартирных домов. Ч. 2. Энергосбережение, 3, 58-63.Ливчак, В. И. (2020). Какова фактическая энергоэффективность жилищного фонда города Москвы и тенденции ее повышения к 2030 году. Инженерные системы, 1, 46-59.Макаров, А. А., Митрова, Т. А., Кулагин, В. А. (Ред.) (2019). Прогноз развития энергетики мира и России 2019. Москва: ИНЭИ РАН–Московская школа управления СКОЛКОВО, 210.Макаров, А. А., Веселов, Ф. В. (2019). Роль научно-технического прогресса в развитии энергетики России. Москва: ИНЭИ РАН, 252.Макаров, И. А., Чен, Х., Пальцев, С. В. (2018). Последствия Парижского климатического соглашения для экономики России. Вопросы экономики, 4, 76-94. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-4-76-94Миняев, И., Милютин, А. (2020). Оценка социально-экономического воздействия: Результат 1 — Реконструкция многоквартирных домов и повышение энергоэффективности в городском жилищном фонде России. Washington, D.C. World Bank Group. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/099035002032240748/P17313405b061a0a60a17709fff1820929d (дата обращения: 11.06.2022).Михеева, Н. Н. (2016). Диверсификация структуры регионального хозяйства как стратегия роста: за и против. Регион: Экономика и социология, 4(92), 196-217. DOI: 10.15372/REG20160409.Михеева, Н. Н. (2018). Приоритеты регионального развития как фактор экономического роста. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 16, 32-52. DOI: 10.29003/m252.sp_ief_ras2018/32-52.Порфирьев, Б. Н., Широв, А. А., Колпаков, А. Ю., Единак, Е. А. (2022). Возможности и риски политики климатического регулирования в России. Вопросы экономики, 1, 72-89. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-1-72-89Саенко, В. В., Колпаков, А. Ю., Семикашев, В. В., Синяк, Ю. В. (2017). Опыт анализа и прогнозирования энергетического сектора региона (на примере Тульской области). Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 15, 234-255.Цыбатов, В. А. (2018). Стратегическое планирование энергоэффективного развития субъекта Российской Федерации. Экономика региона, 14(3), 941-954. DOI: 10.17059/2018-3-18.Aichele, R. & Felbermayr, G. (2015). Kyoto and the Carbon Leakage: An Empirical Analysis of the Carbon Content of Bilateral Trade. Review of Economics and Statistics, 97(1), 104-115. DOI: 10.1162/REST_a_00438.Alberta Air Emissions Inventory Program. (2020). Results of the Alberta Annual Emissions Inventory Reporting Program: 2018 Inventory Year. Retrieved from: https://open.alberta.ca/dataset/9d378b31-85ff-4781-afa8-bd686615727d/resource/a723810f-418e-48be-be4d-7e433e917df2/download/aep-results-of-aier-program-2018-inventory-year.pdf (Date of access: 22.08.2022).California Air Resources Board. (2021). California Greenhouse Gas Emissions for 2000 to 2019. Trends of Emissions and Other Indicators. Retrieved from: https://ww2.arb.ca.gov/sites/default/files/classic/cc/inventory/2000_2019_ghg_inventory_trends_20220516.pdf (Date of access: 22.08.2022).Davis, S. & Caldeira, K. (2010). Consumption-based accounting of CO2 emissions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(12), 5687-5692. DOI: 10.1073/pnas.0906974107.IPCC. (2019). 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Retrieved from: https://www.ipcc.ch/report/2019-refinement-to-the-2006-ipcc-guidelines-for-national-greenhouse-gas-inventories/ (Date of access: 22.08.2022).Peters, G. & Hertwich, E. (2008). CO2 embodied in international trade with implications for global climate policy. Environmental Science & Technology, 42(5), 1401-1407. DOI: 10.1021/es072023k.Pindyck, R. S. (2019). The social cost of carbon revisited. Journal of Environmental Economics and Management, 94, 140-160. DOI: 10.1016/j.jeem.2019.02.003.Safonov, G., Potashnikov, V., Lugovoy, O., Safonov, M., Dorina, A. & Bolotov, A. (2020). The low carbon development options for Russia. Climatic Change, 162, 1929–1945. DOI: 10.1007/s10584-020-02780-9.Sato, M. (2014). Embodied carbon in trade: a survey of the empirical literature. Journal of economic surveys, 28(5), 831-861. DOI: 10.1111/joes.12027.Sognnaes, I., Gambhir, A., van de Ven, D.-J., Nikas, A., Anger-Kraavi, A., Bui, H., … Peters, G. P. (2021). A multi-model analysis of long-term emissions and warming implications of current mitigation efforts. Nature Climate Change, 11, 1055–1062. DOI: 10.1038/s41558-021-01206-3.Solomennikova, E. A. & Cheremisina, T. P. (2021). European and Asian Russia: Specialization or Diversification? Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences, 14(12), 1898-1909. DOI: 10.17516/1997-1370-0868.Tol, R. S. J. (2019). A social cost of carbon for (almost) every country. Energy Economics, 83, 555-566. DOI: 10.1016/j.eneco.2019.07.006.