In the context of rising external sanctions, understanding the link between import supply disruptions and regional economic development is increasingly important. To address this task, this article proposes methods for identifying critical imports and constructing a statistical model to assess the degree of dependence between these variables. The study hypothesizes that a statistically significant relationship exists between regional critical imports and indicators of regional economic dynamics under external constraints. The research methodology is based on systematization, grouping, and panel data regression modelling with robust cluster standard errors. The empirical base includes statistical data for regions of the Volga Federal Okrug for 2011–2021. The sample comprises import volumes for 103 Commodity Nomenclature of Foreign Economic Activity (TN VED) codes. The findings reveal the key components that form the conceptual framework for determining critical imports: the role of imports in generating regional value added; the share of imports originating from unfriendly countries; and the classification of imports as final or intermediate goods. The relationship between critical imports and the gross regional product (GRP) of the regions under study is subsequently analysed. The estimated elasticity coefficient for the variable “Volume of critical imports” in the model, controlling for education level, investment, and consumer expenditure, is 0.0326. This relationship is moderate compared to other explanatory variables. A limitation of the study is its reliance on official statistical data, which has been inconsistently published for Russian regional imports since 2022.

В условиях усиливающихся санкционных рестрикций внешнего порядка крайне важной задачей становится исследование взаимосвязей между логистическими разрывами в поставках импорта и перспективами экономического развития. Решению этой задачи и посвящена настоящая статья, целью которой является разработка методических подходов к идентификации критического импорта и разработка на этой основе экономико-статистической модели, определяющей степень его воздействия на перспективы экономического роста. В качестве гипотезы принимается допущение о наличии коррелированности между критическим импортом регионов и параметрами их экономической динамики в условиях внешних ограничений. Основу исследования составляют методы систематизации, группировки и регрессионного моделирования панельных данных с учетом робастных кластерных стандартных ошибок. В качестве исходных данных использованы актуальные статистические материалы субъектов Приволжского федерального округа за 2011–2021 гг. В выборку вошли данные об объемах импорта по 103 товарным номенклатурам внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД). По результатам проведенного исследования выделены главные компоненты, определяющие содержательную среду и концептуальную основу для идентификации критического импорта (участие импорта в создании добавленной стоимости региона, доля ввозимой продукции из недружественных стран, принадлежность импорта к категории товаров конечного / промежуточного потребления), реализован анализ его взаимосвязи с ВРП исследуемой региональной группы. Установлено, что значение коэффициента эластичности в конструируемой модели при переменной «Объем критического импорта», куда наряду с данным фактором вошли и иные контрольные переменные (уровень образования, инвестиции и потребительские расходы), достигает уровня 0,0326. Выявленная статистическая связь носит умеренный характер на фоне других анализируемых параметров, вошедших в построенную модель. Ограничением исследования является зависимость от статистических данных, лоскутность опубликования которых фиксируется с 2022 г. в разрезе субъектов РФ по экспортно-импортным операциям.