2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2025-1-6

How the situation in the trading sector affects retail trade turnover in Russian regions

Влияние состояния торговой отрасли на оборот розничной торговли в регионах России

https://orcid.org/0000-0002-7674-4802

Tsvetkov

Valery A.

Цветков

Валерий Анатольевич

tsvetkov@ipr-ras.ru

https://orcid.org/0000-0002-3290-1095

Abramov

Egor G.

Абрамов

Егор Геннадьевич

abramov@ipr-ras.ru

https://orcid.org/0000-0002-7698-5622

Mayorova

Elena A.

Майорова

Елена Александровна

mayorova.ea@rea.ru

Market Economy Institute of RASИнститут проблем рынка Российской академии наук

Plekhanov Russian University of EconomicsРоссийский экономический университет им. Г.В. Плеханова

2117084

2025

Valery A. Tsvetkov, Egor G. Abramov, Elena A. Mayorova

Валерий Анатольевич Цветков, Егор Геннадьевич Абрамов, Елена Александровна Майорова

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1076

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1076/403

Understanding the mechanisms of the trading sector’s influence on retail trade turnover in the regions is necessary to improve its regulation and reduce regional disparities in consumption. The objective of the research was to identify indicators characterizing the situation in the trading sector in Russian regions, which have the greatest impact on retail trade turnover and explain its regional disparities. Based on the analysis of regional statistics for 2018–2022, a machine learning model was created. In this model, the average per capita retail trade turnover was chosen as the dependent variable, and seven indicators of the situation in the trading sector and the average monetary income per capita were chosen as independent variables. In order to assess the impact of each factor, the constructed model is interpreted with the help of the feature_importances_ attribute and the SHAP framework. As a result, it was confirmed that trade throughout the Russian Federation is efficient enough to satisfy consumer demand. However, it is not the main factor determining regional disparities in sales: income is such a factor. It was found that the share of Internet sales in turnover was the most important indicators of the situation in the trading sector. E-commerce is the most promising form of trade. Thus, the creation of comfortable conditions for its development will reduce regional disparities in consumption. The share of commercial networks has a large but ambiguous impact on regional sales imbalances. The regulation of commercial network activities is one of the key aspects of state regulation of trade, where a balance should be provided. This balance ensures the maximum socio-economic effect of network trade, while at the same time curbing its excessive spread. The number of retail outlets was also important in terms of its impact on retail trade turnover. The results of the research create conditions for improving the tools of trade regulation in order to better satisfy the needs of the population for consumer goods throughout the Russian Federation. Further research will include the development of improved mechanisms for the regulation of e-commerce.

Понимание механизмов влияния торговой отрасли на оборот розничной торговли в регионах необходимо для совершенствования её регулирования с целью выравнивания региональных диспропорций в потреблении. Цель исследования заключалась в выявлении показателей состояния торговой отрасли в регионах РФ, которые оказывают наибольшее влияние на оборот розничной торговли и объясняют его региональные диспропорции. На основе статистических данных по регионам за 2018-2022 гг. построена модель машинного обучения, в которой зависимой переменной явился среднедушевой оборот розничной торговли, независимыми – семь показателей состояния торговой отрасли и медианный среднедушевой денежный доход. Для оценки влияния отдельных факторов построенная модель интерпретирована с использованием атрибута feature_importances_ и фреймворка SHAP. В результате подтверждено, что на всей территории РФ торговля достаточно эффективна, чтобы удовлетворять потребительский спрос и не быть главным фактором, определяющим региональные диспропорции в обороте (таким фактором являются доходы). Среди показателей состояния торговой отрасли самой важной оказалась доля продаж через Интернет в обороте. Интернет-торговля – наиболее перспективная форма торговли, формирование комфортных условия для развития которой позволит сгладить дифференциацию регионов по потреблению. Большое, но неоднозначное влияние на региональные диспропорции в обороте оказывает доля торговых сетей. Регулирование деятельности торговых сетей – один из ключевых аспектов государственного регулирования торговли, в рамках которого необходим баланс, который обеспечит максимальный социально-экономический эффект сетевой торговли при одновременном сдерживании её чрезмерного распространения. Важным с точки зрения влияния на оборот розничной торговли также явилось количество торговых объектов. Результаты создают условия для совершенствования методов регулирования торговли с целью более полного и равномерного удовлетворения спроса населения на потребительские товары на всей территории РФ. Основным направлением дальнейших исследований видится разработка усовершенствованных механизмов регулирования электронной коммерции, в частности, интернет-торговли.

traderetail trade turnoverconsumptionhousehold incomee-commercecommercial networkRussian regionsmachine learning

торговляоборот розничной торговлипотреблениедоходы населенияинтернет-торговляторговые сетирегионы РФмашинное обучение

Аганбегян, А. Г. (2017). Преодоление бедности и сокращение неравенства по доходам и потреблению в России. ЭКО, 47 (9), 66–84. https://doi.org/10.30680/ECO0131–7652-2017-9-66-84

Aganbegyan, A. G. (2017). Overcoming poverty and reducing the income and consumption inequalities in Russia. EKO [ECO], 47 (9), 66–84. https://doi.org/10.30680/ECO0131–7652-2017-9-66-84 (In Russ.)

Бикбаева, А. Р. (2023). Статистический анализ оборота розничной торговли продовольственными товарами по муниципальным образованиям Республики Мордовия. Инновации и инвестиции, (7), 267–272.

Bikbaeva, A. R. (2023). Statistical analysis of the turnover of retail trade in food products in the context of municipalities of the Republic of Mordovia. Innovatsii i investitsii [Innovations and investment], (7), 267–272. (In Russ.)

Блау, С. Л. (2022). Исследование оборота розничной торговли, как индикатора уровня социально-экономического развития. Russian Journal of Management, 10 (3), 111–115. https://doi.org/10.29039/2409–6024-2022-10-3-111-115

Blau, S. L. (2022). Research of retail trade turnover as an indicator of the level of socio-economic development. Russian Journal of Management, 10 (3), 111–115. https://doi.org/10.29039/2409–6024-2022-10-3-111-115 (In Russ.)

Брагин, Л. А., Никишин, А. Ф., Панкина, Т. В. (2024). Современные тенденции и перспективы развития рынка интернет-торговли. Экономика и управление: проблемы, решения, 2 (2), 157–166. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.02.017

Bragin, L. A., Nikishin, A. F., & Pankina, T. V. (2024). Current trends and prospects for the development of the e-commerce market. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya [Economics and Management: Problems, Solutions], 2 (2), 157–166. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.02.017 (In Russ.)

Васильчук, Е. С., Рухманова, Н. А., Михеева, А. В. (2018). Анализ и оценка тенденций развития розничной торговли в регионе. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования, (1), 32–39.

Dai, S. I. S., & Sulila, I. (2020). Purchase Power and Consumption Pattern Change of Society (Analysis of 34 Panel Data in Indonesia). Journal of Economics and Sustainable Development, 11 (2), 66–73. https://doi.org/10.7176/JESD/11-2-07

Ворошилов, Н. В. (2020). Тенденции и особенности развития розничной торговли в регионе (информационно-статистический обзор). Социальное пространство, 6 (1). https://doi.org/10.15838/sa.2020.1.23.4

Dubovik, M. V., Timiryanova, V. M., & Zimin, A. F. (2017). Modeling of the Deferred Demand on the Market of Household Appliances. European Research Studies Journal, 20 (2B), 149–161.

Гареев, М. Ю., Полбин, А. В. (2022). Наукастинг: оценка изменения ключевых макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения. Вопросы экономики, (8), 133–157. https://doi.org/10.32609/0042–8736-2022-8-133-157

Dubovik, M. V., Timiryanova, V. M., & Zimin, A. F. (2017). Modeling of the deferred demand on the market of household appliances. European Research Studies Journal, 20 (2B), 149–161.

Зубаревич, Н. В., Сафронов, С. Г. (2019). Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления. Вестник Московского университета. Серия 5. География, (2), 61–68.

Gareev, M. Y., & Polbin, A. V. (2022). Nowcasting Russia’s key macroeconomic variables using machine learning. Voprosy Ekonomiki, (8), 133–157. https://doi.org/10.32609/0042–8736-2022-8-133-157 (In Russ.)

Зубаревич, Н. В., Сафронов, С. Г. (2019). Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000–2017 гг. Известия Российской академии наук. Серия географическая, (5), 3–17. https://doi.org/10.31857/S2587–5566201953-17

Iosipenko, V. D. (2018). Regional features of demand behavior for foodstuff demand and of various formats for food retail trade. Regional’nye agrosistemy: ekonomika i sotsiologiya [Regional agrosystems: economics and sociology], (1). (In Russ.)

Зюкин, Д. А., Шалимов, И. В., Алехина, А. А., Пахомова, Е. В. (2023). Тенденции развития розничной торговли в регионе. Вестник Алтайской академии экономики и права, (10-2), 174–180. https://doi.org/10.17513/vaael.3008

Karashchuk, O. S., & Boldyasov, A. I. (2022). Differences in the development of domestic trade in the federal districts of Russia. Lizing [Leasing], (5), 5–17. https://doi.org/10.33920/VNE-03-2205-01 (In Russ.)

Иосипенко, В. Д. (2018). Региональные особенности динамики спроса на продукты питания и различных форматов розничной торговли продовольствием. Региональные агросистемы: экономика и социология, (1).

Krasilnikova. E. A. (2019). Regional drivers of development for e-commerce in the Russian Federation. Problemy teorii i praktiki upravlenia [Problems of management theory and practice], (11), 22–34. (In Russ.)

Каращук, О. С., Больдясов, А. И. (2022). Различия в развитии внутренней торговли в федеральных округах России. Лизинг, (5), 5–17. https://doi.org/10.33920/VNE-03-2205-01

Lakman, I. A., Timiryanova, V. M., & Popov, D. V. (2021). Spatial Analysis of the Relationship Between Income and Consumption of the Population Based on Panel Data. Voprosy statistiki, 28 (2), 128–139. https://doi.org/10.34023/2313–6383-2021-28-2-128-139 (In Russ.)

Красильникова, Е. А. (2019). Регионы драйверы развития электронной торговли в Российской Федерации. Проблемы теории и практики управления, (11), 22–34.

Latypov, R., Akhmedova, E., Postolit, E., & Mikitchuk, M. (2024). Bottom-up Inflation Forecasting Using Machine Learning Methods. Den’gi i kredit [Russian Journal of Money and Finance], 83 (3), 23–44. (In Russ.)

Лакман, И. А., Тимирьянова, В. М., Попов, Д. В. (2021). Пространственный анализ взаимосвязи изменения доходов и потребления населения на основе панельных данных. Вопросы статистики, 28 (2), 128–139. https://doi.org/10.34023/2313–6383-2021-28-2-128-139

Leonidova, E. G. (2020). Stimulating final consumption within the reduction of regional inequality. Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz [Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 13 (3), 59–73. https://doi.org/10.15838/esc.2020.3.69.5 (In Russ.)

Латыпов, Р., Ахмедова, Е., Постолит, Е., Микитчук, М. (2024). Прогнозирование компонент инфляции методами машинного обучения. Деньги и кредит, 83 (3), 23–44.

Mayorova, A. N., Panasenko, S. V., Nikishin, A. F., Ivanov, G. G., & Mayorova, E. A. (2018). Analyzing regional differences in the condition and development of trade in Russia. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 6 (2), 927–938. https://doi.org/10.9770/jesi.2018.6.2(30)

Леонидова, Е. Г. (2020). Стимулирование конечного потребления в контексте снижения регионального неравенства. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 13 (3), 59–73. https://doi.org/10.15838/esc.2020.3.69.5

Mayorova, A., Luneva, E., Kevorkova, Z., & Sapozhnikova, N. (2019). State and development of retail chains in the Russian regions. In Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020 (pp. 1310–1320).

Майорова, Е. А., Абрамов, Е. Г. (2024). Факторы формирования региональных диспропорций в потребительских ценах на продукты молочного производства. Молочная промышленность, (4), 92–101. https://doi.org/10.21603/1019–8946-2024-4-1

Mayorova, E. A., & Abramov, E. G. (2024). Regional Imbalances in Dairy Product Availability: Price-Forming Factors. Molochnaya promyshlennost’ [Dairy industry], (4), 92–101. https://doi.org/10.21603/1019–8946-2024-4-1 (In Russ.)

Репринцева, Е. В. (2021). Влияние пандемии на объемы розничной торговли в регионах. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии, (8), 162–167.

Piao, Y., Li, M., Sun, H., & Yang, Y. (2023). Income Inequality, Household Debt, and Consumption Growth in the United States. Sustainability, 15 (5), 3910. https://doi.org/10.3390/su15053910

Савинов, Ю. А., Стрижкова, Л. А., Тарановская, Е. В., Скурова, А. В. (2021). Инструменты развития рынка товаров, поставляемых через каналы электронной торговли. Российский внешнеэкономический вестник, (2), 57–65. https://doi.org/10.24412/2072–8042-2021-2-57-65

Reprintseva, E. V. (2021). The impact of the pandemic on the volume of retail trade in the regions. Vestnik Kurskoi gosudarstvennoi sel’skokhozyaistvennoi akademii [Vestnik of Kursk state agricultural academy], (8), 162–167. (In Russ.)

Серебрякова, Н. А., Грищенко, Н. В., Ольховиков, А. А. (2018). Торговля как индикатор социального и экономического развития. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий, 80 (1), 364–368. https://doi.org/10.20914/2310–1202-2018-1-364-368

Savinov, Yu. A., Strizhkovа, L. A., Taranovskaja, E. V., & Skurova, A. V. (2021). Marketing tools in e-commerce. Rossiiskii vneshneekonomicheskii vestnik [Russian Foreign Economic Journal], (2), 57–65. https://doi.org/10.24412/2072–8042-2021-2-57-65 (In Russ.)

Сурай, Н. М., Таточенко, И. М., Пономарева, Н. В. (2023). Исследование динамики оборота розничной торговли и общественного питания г. Москвы в условиях турбулентности внешней среды. Экономика. Профессия. Бизнес, (3), 96–103. https://doi.org/10.14258/epb202343

Serebryakova, N. A., Grishchenko, N. V., & Olkhovikov, A. A. (2018). Trade as an indicator of social and economic development. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhenernykh tekhnologii [Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies], 80 (1), 364–368. https://doi.org/10.20914/2310–1202-2018-1-364-368 (In Russ.)

Тимирьянова, В. М., Зимин, А. Ф., Жилина, Е. В. (2018). Пространственная составляющая в изменении розничного рынка товаров. Экономика региона, 14 (1), 164–175. https://doi.org/10.17059/2018-1-13

Shabnam, N., Ashraf, M. A., Laar, R. A., & Ashraf, R. (2021). Increased Household Income Improves Nutrient Consumption in Pakistan: A Cross-Sectional Study. Frontiers in Nutrition, 8, 672754. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.672754

Тимирьянова, В. М., Юсупов, К. Н., Салимьянов, Р. Ф. (2020). Связь потребления и доходов в рамках иерархически структурированной территориальной системы. Пространственная экономика, 16 (4), 91–112. https://doi.org/10.14530/se.2020.4.091-112

Sharova, I. V. (2024). The impact of the e-commerce market on the socio-economic situation in the region. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 14 (3), 799–810. https://doi.org/10.18334/epp.14.3.120636 (In Russ.)

Тихомирова, В. В. (2023). Состояние и динамика развития рынка оптовой и розничной торговли северных регионов. Вестник Алтайской академии экономики и права, (10-3), 427–438. https://doi.org/10.17513/vaael.3064

Shen, Z., Fan, W., & Hu, J. (2022). Income inequality, consumption, and the debt ratio of Chinese households. Plos one, 17 (5), e0265851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265851

Шарова, И. В. (2024). Влияние развития рынка интернет-торговли на социально-экономическое положение региона. Экономика, предпринимательство и право, 14 (3), 799–810. https://doi.org/10.18334/epp.14.3.120636

Suimon, Y., Tanabe, H., & Izumi, K. (2023). Using weather-based machine learning approach to estimate retail sales and interpret weather factors. In 202314th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 725–727). IEEE. https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI59060.2023.00151

Suray, N. M., Tatochenko, I. M., & Ponomareva, N. V. (2023). Investigation of the dynamics of retail trade turnover and public catering in Moscow in the conditions of turbulence of the external environment. Ekonomika. Professiya. Biznes [Economics. Profession. Business], (3), 96–103. https://doi.org/10.14258/epb202343 (In Russ.)

Dubovik, M. V., Timiryanova, V. M., & Zimin, A. F. (2017). Modeling of the Deferred Demand on the Market of Household Appliances. European Research Studies Journal, 20 (2B), 149–161.

Tikhomirova, V. V. (2023). State and Dynamics of Development of the Wholesale and Retail Trade Market in Northern Regions. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava [Journal of the Altai Academy of Economics and Law], (10-3), 427–438. https://doi.org/10.17513/vaael.3064 (In Russ.)

Dubovik, M. V., Timiryanova, V. M., & Zimin, A. F. (2017). Modeling of the deferred demand on the market of household appliances. European Research Studies Journal, 20 (2B), 149–161.

Timiryanova, V. M., Yusupov, K. N., & Salimyanov, R. F. (2020). Relationship Between Consumption and Personal Income Within a Hierarchically Structured Spatial System. Prostranstvennaya Ekonomika [Spatial Economics], 16 (4), 91–112. https://doi.org/10.14530/se.2020.4.091-112 (In Russ.)

Timiryanova, V. M., Zimin, A. F. & Zhilina, E. V. (2018). The Spatial Change of the Indicators of Consumer Market (2018). Ekonomika regiona [Economy of Region], 14 (1), 164–175. https://doi.org/10.17059/2018-1-13 (In Russ.)

Vasilchuk, E. S., Rukhmanova, N. A., & Miheeva, A. V. (2018). Analysis and evaluation of trends in the development of retail trade in the region. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya [Innovative economy: prospects for development and improvement], (1), 32–39. (In Russ.)

Piao, Y., Li, M., Sun, H., & Yang, Y. (2023). Income Inequality, Household Debt, and Consumption Growth in the United States. Sustainability, 15 (5), 3910. https://doi.org/10.3390/su15053910

Voroshilov, N. V. (2020). Trends and features of retail trade development in the region (information and statistical review). Sotsial’noe prostranstvo [Social Area], 6 (1). https://doi.org/10.15838/sa.2020.1.23.4 (In Russ.)

Zhu, W., Chen, Y., Han, X., Wen, J., Li, G., Yang, Y., & Liu, Z. (2022). How Does Income Heterogeneity Affect Future Perspectives on Food Consumption? Empirical Evidence from Urban China. Foods, 11 (17), 2597. https://doi.org/10.3390/foods11172597

Shen, Z., Fan, W., & Hu, J. (2022). Income inequality, consumption, and the debt ratio of Chinese households. Plos one, 17 (5), e0265851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265851

Zou, D., Li, Q., Zhou, Y., Liang, S., & Zhou, S. (2025). Understanding factors associated with individuals’ non-mandatory activities using machine learning and SHAP interpretation: A case study of Guangzhou, China. Travel Behaviour and Society, 38, 100894. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2024.100894

Zubarevich, N. V., & Safronov, S. G. (2019). People and money: Incomes, consumption and financial behavior of the population of the Russian Regions in 2000–2017. Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Seriya geograficheskaya, (5), 3–17. https://doi.org/10.31857/S2587–5566201953-17 (In Russ.)

Zubarevich, N. V., & Safronov, S. G. (2019). The share of food in total consumption of the population of Russian regions as an indicator of the standard of living and consumption modernization. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya [Lomonosov Geography Journal], (2), 61–68. (In Russ.)

Zyukin, D. A., Shalimov, I. V., Alyokhina, A. A., & Pahomova, E. V. (2023). Trends in the development of retail trade in the region. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava [Journal of the Altai Academy of Economics and Law], (10-2), 174–180. https://doi.org/10.17513/vaael.3008 (In Russ.)