2072-64142411-1406

10.17059/ekon.reg.2024-4-11

Research Connectivity of Russian Regions: A Bibliometric Analysis

Научно-исследовательские связи регионов России:библиометрический анализ

https://orcid.org/0000-0001-7635-3601

Mysliakova

Yuliya G.

Мыслякова

Юлия Геннадьевна

mysliakova.ug@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0002-4701-6398

Martynenko

Alexander V.

Мартыненко

Александр Валериевич

amartynenko@rambler.ru

Institute of Economics of the Ural Branch of RASИнститут экономики УрО РАН

20411451160

2024

Yuliya G. Mysliakova, Alexander V. Martynenko

Юлия Геннадьевна Мыслякова, Александр Валериевич Мартыненко

CC BY 4.0

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1064

https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1064/385

Improving connectivity between Russian regions to enhance knowledge sharing and business collaboration on national technological challenges is a key strategic goal for economic development. This study examines the research connectivity of Russian regions by looking at the publication activity of local authors, more specifically, geographic proximity, the number of co-authored articles, and the similarity of research topics shaping economic trends. The study employs bibliometric analysis of 1,846 articles published in 2023 across 53 Russian peer-reviewed economic journals, authored by 3,102 researchers. A textual analysis of article abstracts, using TF-IDF and cosine similarity measures, was conducted to determine the similarity of research topics. Key findings show that the distance between regions has minimal impact on the connectivity of the scientific economic space and researcher collaboration. Instead, connectivity is more strongly influenced by the level of collaboration, especially at the interregional level. Drawing on these findings, the study outlines strategies for improving regional connectivity, for example, developing research networks that align with regional industrial, technological, and scientific specializations. It also highlights the role of major “scientific” regions (based on their publication volume) and the importance of supporting collaboration between smaller regions and these leaders. These hubs can help develop regional research potential and facilitate the spatial implementation of joint project outcomes.

Укрепление научно-исследовательских связей регионов, отвечающих за снижение барьеров распространения знаний между ними, а также усиление эндогенного взаимодействия субъектов хозяйствования для совместного решения технологических проблем страны, является одной из важных стратегических задач развития национальной экономики. Целью исследования является разработка и апробация методического подхода к анализу научно-исследовательских связей регионов, выявляющего интенсивность межрегионального сотрудничества в контексте географической близости авторов, количества совместных статей, а также схожести тематик исследований. Методическую базу исследования составляет библиометрический анализ 1 846 статей, опубликованных в 2023 году в 53 российских рецензируемых экономических журналах, с общим количеством авторов 3 102 человека. Для определения схожести тематик статей использовался текстовый анализ аннотаций, основанный на применении меры TF-IDF и косинусном сходстве. В качестве основных результатов исследования выявлены следующие корреляции: расстояние между регионами оказывает незначительное влияние как на связанность научного экономического пространства, так и на уровень коллаборации между исследователями из разных регионов; связанность научного экономического пространства (как на внутрирегиональном, так и на межрегиональном уровне) напрямую зависит от уровня коллаборации между исследователями, причем на межрегиональном уровне эта зависимость проявляется в большей степени, чем на внутрирегиональном. Также на основе анализа определены условия укрепления научно-исследовательских связей регионов, а именно выстраивание научно-исследовательских сетей с учетом промышленно-технологической и научной специализации регионов, а также наделение драйверной ролью крупных «научных» регионов (по показателю количества публикаций) и оказание поддержки в поиске и реализации новых форм их взаимодействия с другими территориями. Локомотивы научных исследований смогут развивать исследовательский потенциал регионов — участников научных коммуникаций и обеспечивать пространственное внедрение полученных результатов совместных проектов.

research networks, connectivity of regions, scientific economic space, geographical proximity, joint articles, scientific interaction, bibliometric analysis, text analysis, TF-IDF measure, cosine similarity

научно-исследовательские связи, связанность регионов, научное экономическое пространство, географическая близость, совместные статьи, научное взаимодействие, библиометрический анализ, текстовый анализ, мера TF-IDF, косинусное сходство

This paper was prepared as part of the state assignment from the Ministry of Education and Science of the Russian Federation to the Institute of Economics, Ural Branch of RAS (2024), research topic No. 0327–2024-0015: “Methodologyfor the Formation of a New Model of Sustainable Economic and Spatial Development of Industrial Regions”.

Статья выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ для ФГБУН Институт эко-номики УрО РАН на 2024 год, тема НИР No 0327–2024-0015 «Методология формирования новой модели устойчивого и экономически безопасного пространственного развития индустриальных регионов».

Adams, J. D., Black, G. C., Clemmons, J. R., & Stephan, P. E. (2005). Scientific teams and institutional collaborations: Evidence from US universities, 1981–1999. Research policy, 34 (3), 259–285.

Allen, T. (1977). Managing the Flow of Technology. MIT Press.

Ananyin, O. I. (2024). Economic science: The challenge of fragmentation. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii [Journal of the New Economic Association], (2(63)), 193–210. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_193-210 (In Russ.)

Beaver, D. (2001). Reﬂections on scientiﬁc collaboration (and its study): Past, present and future. Scientometrics, 52 (3), 365–377. http://dx.doi.org/10.1023/A:1014254214337

Benaim, M., Héraud, J., Merindol, V., & Villette, J-P. (2014). Scientific connectivity of European regions: towards a typology of cooperative schemes. Journal of Innovation Economics & Management, 21 (3). http://dx.doi.org/10.3917/jie.021.0155

Boschma, R. A. (2005). Proximity and innovation: A critical assessment. Regional Studies, 39 (1), 61–74. http://dx.doi.org/10.1080/0034340052000320887

Bozeman, B., & Corley, E. A. (2004). Scientists’ collaboration strategies: implications for scientific and technical human capital. Research Policy, 33 (4), 599–616. http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2004.01.008

Bredikhin, S. V., Lyapunov, V. M., & Shcherbakova, N. G. (2021). Bibliometricheskie seti nauchnykh statei i zhurnalov [Bibliometric networks of scientific articles and journals]. Novosibirsk: ICM&MG SB RAS, 334. (In Russ.)

Cherkashin, A. K. (2018). Metatheoretical Models of Political Science of Sustainable Development within the Concept of Fiber Spaces of Public Activity. Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Politologiya. Regiovedenie [The Bulletin of Irkutsk State University. Series “Political Science and Religion Studies”], 25, 5–23. https://doi.org/10.26516/2073–3380.2018.25.5 (In Russ.)

Cooke, P. (2005). Regionally asymmetric knowledge capabilities and open innovation: exploring ‘Globalisation 2’ — A new model of industry organization. Research Policy, 34 (8), 1128–1149. http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2004.12.005

Danell, R., & Persson, O. (2003). Regional R&D activities and interactions in the Swedish Triple Helix. Scientometrics, 58 (2), 203–218. http://dx.doi.org/10.1023/A:1026228425125

Ejermo, O., & Karlsson, C. (2006). Interregional inventor networks as studied by patent coinventorships. Research Policy, 35 (3), 412–430. http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2006.01.001

Etzkovitz, H. (2010). Troinaya spiral’. Universitety-predpriyatiya-gosudarstvo. Innovatsii v deistvii [The triple helix: University-industry-government. Innovation in action]. Translated from English. In A. F. Uvarov (Ed.). Tomsk: TUSUR Univ. Publ., 238. (In Russ.)

Fornahl, D., & Brenner, T. (2003). Cooperation, Networks and Institutions in Regional Innovation Systems. Edward Elgar.

Frenken, K. (2002). A new indicator of European integration and an application to collaboration in scientific research. Economic Systems Research, 14 (4), 345–361. http://dx.doi.org/10.1080/0953531022000024833

Frenken, K., Hardeman, S., & Hoekman, J. (2009). Spatial scientometrics: Towards a cumulative research program. Journal of Infometrics, 3 (3), 222–232. http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2009.03.005

Frenken, K., Hölzl, W., & De Vor, F. (2005). The citation impact of research collaborations: the case of European biotechnology and applied microbiology (1988–2002). Journal of Engineering and Technology Management, 22 (1–2), 9–30. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2004.11.002

Frenken, K., Ponds, R., & Van Oort, F. (2010). The citation impact of research collaboration in science based industries: A spatial institutional analysis. Papers in Regional Science, 89 (2), 351–372. https://doi.org/10.1111/j.1435–5957.2010.00309.x

Gibbons, M., Limoges, C., Nowotny, H., Schwartzman, S., & Scott, P. (1994). The New Production of Knowledge. Sage.

Glänzel, W. (2001). National characteristics in international scientific co-authorship relations. Scientometrics, 51, 69–115.

Granberg, A. G. (2003). Osnovy regional’noi ekonomiki [Fundamentals of regional economics] (3rd ed.). Moscow: HSE Publ., 495. (In Russ.)

Häckner, J. (1990). The Effects of R&D Externalities in a Spatial Model (No. 259). IUI Working Paper. https://hdl.handle.net/10419/94962 (Date of access: 15.03.2024)

Herrmannova, D., Knoth, P., Stahl, C., Patton, R., & Wells, J. (2018). Research Collaboration Analysis Using Text and Graph Features. International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (pp. 431–441). Springer Nature Switzerland.

Katz, J. S. (1994). Geographical proximity and scientific collaboration. Scientometrics, 31 (1), 31–43. http://dx.doi.org/10.1007/BF02018100

Katz, J. S., & Martin, B. R. (1997). What is research collaboration? Research Policy, 26 (1), 1–18. http://dx.doi.org/10.1016/S0048–7333(96)00917-1

Kirillova, S. A., & Kantor, O. G. (2010). Regional development and quality of an economic space. Region: ekonomika i sotsiologiya [Regional Research of Russia], (3), 57–80. (In Russ.)

Leydesdorff, L. (2003). The mutual information of university-industry-government relations: An indicator of the Triple Helix dynamics. Scientometrics, 58 (2), 445–467. http://dx.doi.org/10.1023/A:1026253130577

Leydesdorff, L. (2004). Clusters and maps of science journals based on bi-connected graphs in Journal Citation Reports. Journal of documentation, 60 (4), 371–427. https://doi.org/10.1108/00220410410548144

Liang, L. M., & Zhu, L. (2002). Major factors affecting China’s inter-regional research collaboration: regional scientific productivity and geographical proximity. Scientometrics, 55 (2), 287–316.

Liu, X., Bollen, J., Nelson, M. L., & Van de Sompel, H. (2005). Co-authorship networks in the digital library research community. Information Processing & Management, 41 (6), 1462–1480. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2005.03.01224

Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington academy of sciences, 16 (12), 317–323.

Makar, S. V., & Stroev, P. V. (2023). To building a single economic space of Russia: current accents of the “coherence” category. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Journal of Volgograd State University. Economics], 25 (1), 5–15. https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2023.1.1 (In Russ.)

Meadows, A. J., & O’Connor, J. G. (1971). Bibliographic statistics as a guide to growth points in science. Science Studies, 1 (1), 95–99. https://doi.org/10.1177/030631277100100107

Mikhaylov, D. V., Kozlov, A. P., & Emelyanov, G. M. (2015). An approach based on TF-IDF metrics to extract the knowledge and relevant linguistic means on subject-oriented text sets. Komp’yuternaya optika [Computer Optics], 39 (3), 429–438. (In Russ.)

Morgun, A. N., Prirodova, O. F., & Nikishina, V. B. (2020). Bibliometric mapping of research on continuing education. Metodologiya i tekhnologiya nepreryvnogo professional’nogo obrazovaniya [Methodology and Technology of Continuous Professional Education], (2(2)), 55–75. (In Russ.)

Newman, M. E. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the national academy of sciences, 101 (suppl_1), 5200–5205. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0307545100

Okubo, Y., & Zitt, M. (2004). Searching for research integration across Europe: A closer look at international and iner-regional collaboration. Science and Public Policy, 31 (3), 213–226. http://dx.doi.org/10.3152/147154304781780019

Oskina, K. A. (2016). Optimisation of TF-IDF text classification method by introducing additional weighting coefficients. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta. Gumanitarnye nauki [Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities], (15(754)), 175–187. (In Russ.)

Persson, O., Glänzel, W., & Danell, R. (2004). Inflationary bibliometric values: The role of scientific collaboration and the need for relative indicators in evaluate studies. Scientometrics, 60 (3), 421–432. http://dx.doi.org/10.1023/B:SCIE.0000034384.35498.7d

Polozhentseva, Yu. S. (2018). Quantitative assessment of the development level of interregional relationship of the economic space. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya [Innovative economy: prospects for development and improvement], (3(29)), 116–128. (In Russ.)

Polyakova, A. G., & Simarova, I. S. (2014). Managing the regional development of western siberia concerning economic space relatedness. Voprosy gosudarstvennogo i munitsipal’nogo upravleniya [Public Administration Issues], (3), 141–161. (In Russ.)

Polyakova, A. G., & Simarova, I. S. (2014). The conceptual model of a region development administration considering the level of spatial relatedness. Ekonomika regiona [Economy of region], (2), 32–42. (In Russ.)

Ponds, R. (2009). The limits to internationalization of scientific research collaboration. The Journal of Technology Transfer, 34, 76–94. http://dx.doi.org/10.1007/s10961-008-9083-1

Ponds, R., Van Oort, F., & Frenken, K. (2007). The geographical and institutional proximity of research collaboration. Papers in Regional Science, 86 (3), 423–443. http://dx.doi.org/10.1111/j.1435–5957.2007.00126.x

Saxenian, A-L. (1994). Regional advantage: Culture and competition in Silicon Valley and Route 128. Harvard University Press, Cambridge MA. Scientometrics, 51 (1), 69-115.

Shi, Y., Jiang, Y., Xie, C., & Li, C. (2024). Regional Innovation and Sustainable Development Interplay: Analyzing the Spatial Externalities of Domestic Demand in the New Development Paradigm. Sustainability, 16 (6), 2365. https://doi.org/10.3390/su16062365

Shibarshina, S. V. (2017). New evolving internet spaces of science communication. Filosofiya nauki i tekhniki v Rossii: vyzovy informatsionnykh tekhnologii [The Philosophy of Science and Technology in Russia: Challenges of Information Technology] (pp. 371–373). Vologda: Volgograd State University. (In Russ.)

Thorsteinsdottir, O. (2000). External research collaboration in two small science systems. Scientometrics, 49, 145–160.

Tijssen, R. W., & Van Leeuwen, T. N. (2007). Research cooperation within Europe: bibliometric views of geographical trends and integration processes. Proceeding trends and integration, proceedings of the ISSI, 744–758.

Ufimtseva, E. V., Volchkova, I. V., Danilova, M. N., Shadeiko, N. R., Podoprigora, Yu. V., & Seliverstov, A. A. (2016). Assessment of the intensity of socio-economic interactions in the territory of the agglomeration in the aspect of connectivity of socio-economic space. Voprosy upravleniya [Management Issues], (4(41)). https://journalmanagement.com/issue/2016/04/25 (Date of access: 27.10.2020). (In Russ.)

Vinayak, Raghuvanshi, A. & Kshitij, A. (2023). Signatures of capacity development through research collaborations in artificial intelligence and machine learning. Journal of Informetrics, 17 (1), 101358. https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101358

Volchkova, I. V., Podoprigora, Yu. V., Danilova, M. N., Ufimtseva, E. V., Shadeiko, N. R., & Seliverstov, A. A. (2017). Agglomeration processes in Russia in the context of socio-economic space cohesion. Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 15 (3), 422–433. https://doi.org/10.24891/re.15.3.422 (In Russ.)

Wagner-Doebler, R. (2001). Continuity and discontinuity of collaboration behaviour since 1800 — from a bibliometric point of view. Scientometrics, 52 (3), 503–517. http://dx.doi.org/10.1023/A:1014208219788

Wang, Y. (2020). Changes Unseen in a Century, High-Quality Development, and the Construction of a New Development Pattern. Management World, 36 (12), 1–12.

Zubarevich, N. V. (2014). Regional development and regional policy in Russia. EKO [ECO], (4), 7–27. http://www.demoscope.ru/weekly/2014/0601/analit05.php (date of access: 23.10.2020). (In Russ.)

Zucker, L. G., Darby, M. R., & Armstrong, J. (1998). Geographically localized knowledge: spillovers or markets? Economic inquiry, 36 (1), 65–86.

Ананьин, О. И. (2024). Экономическая наука: вызов фрагментации. Журнал Новой экономической ассоциации, (2(63)), 193–210. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_193-210

Бредихин, С. В., Ляпунов, В. М., Щербакова, Н. Г. (2021). Библиометрические сети научных статей и журналов. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 334.

Волчкова, И. В., Подопригора, Ю. В., Данилова, М. Н., Уфимцева, Е. В., Шадейко, Н. Р., Селиверстов, А.А. (2017). Агломерационные процессы в России в контексте связанности социально-экономического пространства. Региональная экономика: теория и практика, 15 (3), 422–433. https://doi.org/10.24891/re.15.3.422

Гранберг, А. Г. (2003). Основы региональной экономики (3-е изд.). Москва: ГУ ВШЭ, 495.

Зубаревич, Н. В. (2014). Региональное развитие и региональная политика в России. ЭКО, (4), 7–27. http://www.demoscope.ru/weekly/2014/0601/analit05.php (дата обращения: 23.10.2020).

Ицковиц, Г. (2010). Тройная спираль. Университеты-предприятия-государство. Инновации в действии. Пер. с англ. под ред. А. Ф. Уварова. Томск: Изд-во Томск. гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 237.

Кириллова, С. А., Кантор, О. Г. (2010). Региональное развитие и качество экономического пространства. Регион: экономика и социология, (3), 57–80.

Макар, С. В., Строев, П. В. (2023). К построению единого хозяйственного пространства России: актуальные акценты категории «связанность». Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 25 (1), 5–15. https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2023.1.1

Михайлов, Д. В., Козлов, А. П., Емельянов, Г. М. (2015). Выделение знаний и языковых форм их выражения на множестве тематических текстов: подход на основе меры TF-IDF. Компьютерная оптика, 39 (3), 429–438.

Моргун, А. Н., Природова, О. Ф., Никишина, В. Б. (2020). Библиометрическое картирование научных исследований по непрерывному образованию. Методология и технология непрерывного профессионального образования, (2(2)), 55–75.

Оськина, К. А. (2016). Оптимизация метода классификации текстов, основанного на TF-IDF, за счет введения дополнительных коэффициентов. Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки, (15(754)), 175–187.

Положенцева, Ю. С. (2018). Количественная оценка уровня развития межрегиональной связанности экономического пространства. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования, (3(29)), 116–128.

Полякова, А. Г., Симарова, И. С. (2014a). Концептуальная модель управления развитием региона с учетом уровня пространственной связанности. Экономика региона, (2), 32–42.

Полякова, А. Г., Симарова, И. С. (2014b). Управление региональным развитием Западной Сибири с учетом связанности экономического пространства. Вопросы государственного и муниципального управления, (3), 141–161.

Уфимцева, Е. В., Волчкова, И. В., Данилова, М. Н., Шадейко, Н. Р., Подопригора, Ю. В., Селиверстов, А. А. (2016). Оценка интенсивности социально-экономических взаимодействий на территории агломерации в аспекте связанности социально-экономического пространства. Вопросы управления, (4(41)). https://journalmanagement.com/issue/2016/04/25 (дата обращения: 27.10.2020).

Черкашин, А. К. (2018). Метатеоретические модели политической науки об устойчивом развитии в концепции расслоеных пространств деятельности. Известия Иркутского государственного университета. Серия Политология. Региоведение, 25, 5–23. https://doi.org/10.26516/2073–3380.2018.25.5

Шибаршина, С. В. (2017). Новые развивающиеся среды научной коммуникации в интернет-пространстве. Философия науки и техники в России: вызовы информационных технологий: сб. науч. статей (С. 371–373). Вологда: ВолГУ.