2411-14062411-140610.17059/ekon.reg.2025-2-14Assessing Labour Resource Efficiency: A Territorial Perspective Оценка эффективности использования трудовых ресурсов: территориальный аспектhttps://orcid.org/0000-0003-0037-7425Kalnaya Anastasia Y.КальнаяАнастасия Юрьевна akalnaya@ncfu.ruhttps://orcid.org/0009-0008-3528-4820Krivokora Evgeniya I. КривокораЕвгения Ивановна ekrivokora@ncfu.ruhttps://orcid.org/0009-0005-6867-4663Kalyugina Svetlana N. КалюгинаСветлана Николаевна skaliugina@ncfu.ruNorth-Caucasus Federal UniversityСеверо-Кавказский федеральный университет212452470Copyright © 2025 2025 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1008https://www.economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/download/1008/433

Russia currently faces a labour market shortage alongside historically low unemployment rates. Enhancing the efficiency of available labour resources is, therefore, a critical public administration priority. However, spatial imbalances at the municipal level exacerbate regional development disparities and socio-economic asymmetries. This article proposes a methodological toolkit to assess labour resource efficiency across municipalities. Key methods include statistical analysis, simple grouping, ranking, and expert evaluation, with experts selected via self-assessment. Using data from Stavropol Oblast, the study evaluates indicators such as output per employee, profit and loss balance per employee, fixed asset investment per employee, and wage efficiency. Integration of these indicators enables classification of municipalities into three groups: growing: high labour productivity, wage efficiency, profitability, diversified economy, and development in agriculture, industry, and trade; stable: labour resource efficiency approximately 15 % below the regional average; and degrading: low productivity, profitability, wages, and weak investment attractiveness. These results can be used to inform spatial development strategies, including workforce training, population resettlement, wage equalization, and targeted programs to boost labour productivity, which may ultimately help reduce socio-economic disparities among municipalities.

В настоящее время в России наблюдается дефицит кадров на рынке труда и беспрецедентно низкая безработица. Важнейшей задачей государственного управления становится повышение эффективности использования имеющихся трудовых ресурсов. Пространственный дисбаланс усугубляется на рынке труда муниципальных образований, что сдерживает развитие регионов и усиливает асимметрию в их социально-экономическом развитии. Целью настоящей статьи является разработка инструментария оценки эффективности использования трудовых ресурсов на муниципальном уровне. Основными научными методами исследования выступили статистический анализ, метод простой группировки, метод ранжирования. Выбор показателей был осуществлен методом экспертных оценок. Формирование экспертной группы базировалось на подходе «выбор по методу самооценки». В статье предложен подход к оценке эффективности использования трудовых ресурсов для исследования уровня социально-экономического развития муниципальных образований Ставропольского края, предполагающий расчет следующих показателей: выработка на одного работника, сальдо прибылей и убытков на одного работника, инвестиции в основные средства в расчете на одного работника, зарплатоотдача. Предлагаемый методический подход, основанный на интеграции отдельных показателей, позволяет дифференцировать муниципальные образования на три группы. Группа «растущие» характеризуется высокой производительностью труда и зарплатоотдачей, прибыльностью труда, диверсификацией отраслей народного хозяйства, развитием сельского хозяйства, промышленности и торговли. Муниципальные образования, отнесенные к группе «стабильные», отличаются эффективностью использования трудовых ресурсов в среднем на 15 % ниже средней по Ставропольскому краю. К группе «деградирующие» отнесены территории с низкой производительностью и прибыльностью труда, низкой заработной платой, обладающие недостаточной инвестиционной привлекательностью. Результаты данного исследования могут быть использованы при разработке программ пространственного развития муниципальных территорий, предусматривающих размещение производительных сил, расселение населения, подготовку кадров, выравнивание уровня заработной платы, разработку программ стимулирования роста производительности труда, позволяющих сгладить межмуниципальные различия в социально-экономическом развитии региона.

labour resource efficiencylabour productivityfixed asset investmentwage expense efficiencywage fundaverage annual salaryterritorial socio-economic differentiationэффективность использования трудовых ресурсовпроизводительность трудаинвестиции в основные средствазарплатоотдачафонд оплаты трудасреднегодовая заработная платадифференциация социально-экономического развития территорий

The research was supported by the grant from the Russian Science Foundation № 23-28-10154, https://rscf.ru/ project/23-28-10154/.

Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 23-28-10154. https://rscf.ru/project/23-28-10154.

Борщева, А. В., Ильченко, С. В. (2018). Методы оценки эффективности трудовой деятельности персонала. Вестник экспериментального образования, (3(16)), 61–73.Abukari, A.-B. T., Öztornaci, B., & Veziroğlu, P. (2016). Total factor productivity growth of Turkish agricultural sector from 2000 to 2014: Data envelopment malmquist analysis productivity index and growth accounting approach. Journal of development and agricultural economics, 8(2), 27–38. http://dx.doi.org/10.5897/JDAE2015.0700Булатова, Г. А. (2017). Трудовые ресурсы Алтайского края: проблемы формирования и использования. Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ, (2), 11–24.Auzina-Emsina, A. (2014). Labour Productivity and Economic Growth in the EU in Post-Crisis Period. Economics and Management, 19(3). https://doi.org/10.5755/j01.em.19.3.7819Гаджимирзоев, Г. И., Шайлиева, М. М., Бытдаев, А. К. (2021). Развитие экономики региона как фактор роста трудовых ресурсов. Креативная экономика, 15 (4), 1523–1538. https://doi.org/10.18334/ce.15.4.111913Bagchi, M., Rahman, S., & Shunbo, Y. (2019). Growth in Agricultural Productivity and Its Components in Bangladeshi Regions (1987–2009): An Application of Bootstrapped Data Envelopment Analysis (DEA). Economies, 7(2), 37. https://doi.org/10.3390/economies7020037Даштиева, М. Э. (2020). Повышение инвестиционной привлекательности Северо-Кавказского федерального округа и другие инструменты сглаживания пространственной поляризации в регионе. Экономика, предпринимательство и право, 10 (4), 1009–1018. https://doi.org/10.18334/epp.10.4.100747Borsheva, A. V., & Ilchenko, S. V. (2018). Methods of estimation of effectiveness of labor staff activities of personnel. Vestnik eksperemental’nogo obrazovaniya [Journal of experimental education], (3(16)), 61–73. (In Russ.)Зиновьев, А. Г., Щетинин, Е. Н. (2014). Особенности формирования комплексной оценки использования трудовых ресурсов на региональном уровне. Вестник НГУЭУ, (2), 108–118. Bulatova, G. A. (2017). Labor resources of the Altai Region: Problems of formation and using. Sotsial’no-ekonomicheskiy i gumanitarnyy zhurnal Krasnoyarskogo GAU [Socio-economic and Humanitarian Journal], (2), 11–24. (In Russ.)Зоидов, К. Х., Остапенко, В. А., Урунов, А. А. (2023). Дифференциация заработной платы в регионах как фактор развития экономического пространства России. Экономика труда, 10 (4), 577–594. https://doi.org/10.18334/et.10.4.117593Dashtieva, M. E. (2020). Increasing the investment attractiveness of the North Caucasus federal district and other tools for smoothing spatial polarization in the region. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 10(4), 1009–1018. https://doi.org/10.18334/epp.10.4.100747 (In Russ.)Кальная, А. Ю., Калюгина, С. Н., Мухорьянова, О. А. (2021). Укорененные институты развития региональных инновационных систем как фактор повышения инвестиционной привлекательности территории. Экономика и предпринимательство, (11(136)), 533–536. https://doi.org/10.34925/EIP.2021.11.136.104Fokin, V. Ya. (2013). Social Effect of Labor Potential Usage on Municipal Level. Diskussiya [Discussion], (10(40)), 127–131. (In Russ.)Коуров, В. Ф., Меньшикова, Е. А. (2016). Оценка факторов производительности труда в муниципальном секторе экономики города. Ученые заметки ТОГУ, 7 (4), 734–738.Foroni, C., Furlanetto, F., & Lepetit, A. (2018). Labor Supply Factors and Economic Fluctuations. International Economic Review, 59(3), 1491–1510. https://doi.org/10.1111/iere.12311Макаров, И. Н., Дробот, Е. В., Авцинова, А. А., Филоненко, Н. Ю. (2019). Пространственное развитие России: проблемы межрегиональной дифференциации. Экономические отношения, 9 (4), 2953–2964. https://doi.org/10.18334/eo.9.4.41347Gadzhimirzoev, G. I., Shaylieva, M. M., & Bytdaev, A. K. (2021). Regional economic development as a factor of labour resources growth. Kreativnaya ekonomika [Creative Economy], 15(4), 1523–1538. https://doi.org/10.18334/ce.15.4.111913 (In Russ.)Пиньковецкая, Ю. С. (2017). Инвестиции в основной капитал по индивидуальным предпринимателям в России. Вестник НГУЭУ, (1), 105–117.Kalnaya, A. U., Kalyugina, S. N., & Mukhoryanova, O. A. (2021). Rooted institutions for the development of regional innovation systems as a factor in increasing the investment attractiveness of the territory. Ekonomika i predprinimatel’stvo [Economy and entrepreneurship], (11(136)), 533–536. https://doi.org/10.34925/EIP.2021.11.136.104 (In Russ.)Подвербных, О. Е., Cамохвалова, С. М. (2019). Индикативная модель оценки показателей баланса трудовых ресурсов муниципальных образований региона. Экономика региона, 15 (4), 1141–1155. https://doi.org/10.17059/2019–4-14Kourov, V. F., & Menshikova, E. A. (2016). Assessment of factors of labour productivity in municipal sector of city economy. Uchenye zametki TOGU [Scientific notes of PNU], 7(4), 734–738. (In Russ.)Подвербных, О. Е., Лукьянова, А. А., Щербенко, Е. В., Кононова, Е. С., Межова, И. А. (2022). Инвестиционная привлекательность российских регионов в условиях трансформации экономики. Экономика, предпринимательство и право, 12 (4), 1435–1452. https://doi.org/10.18334/epp.12.4.114631Makarov, I. N., Drobot, E. V., Avtsinova, A. A., & Filonenko, N. Y. (2019). The spatial development of Russia: problems of interregional differentiation. Ekonomicheskie otnosheniya [Economic Affairs], 9(4), 2953–2964. https://doi.org/10.18334/eo.9.4.41347 (In Russ.)Рачек, С. В., Кобзева, И. Н. (2024). Оценка влияния системы факторов на уровень производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России. Экономика, предпринимательство и право, 14 (5), 2269–2282. https://doi.org/10.18334/epp.14.5.120875Pinkovetskaya, Yu. S. (2017). Investment in fixed capital on the individual entrepreneurs in Russia. Vestnik NGUEU [Vestnik NSUEM], (1), 105–117. (In Russ.)Смирнова, Е. А. (2018). Производительность труда как оценка развития муниципальных районов. Экономика труда, 5 (4), 1285–1296. https://doi.org/10.18334/et.5.4.39660Podverbnyh, O. E., Lukyanova, A. A., Shcherbenko, E. V., Kononova, E. S., & Mezhova, I. A. (2022). Investment attractiveness of Russian regions amidst economic transformation. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 12 (4), 1435–1452. https://doi.org/10.18334/epp.12.4.114631 (In Russ.)Смирнова, Т. Л. (2020). Влияние структурных сдвигов на динамику производительности труда и заработной платы в России. Экономика труда, 7 (10), 913–932. https://doi.org/10.18334/et.7.10.110940Podverbnykh, O. E., & Samokhvalova, S. M. (2019). Indicative Model for Assessing the Balance Indicators of the Labour Forces in the Region’s Municipalities. Ekonomika regiona [Economy of region], 15(4), 1141–1155. https://doi.org/10.17059/2019–4-14 (In Russ.)Соболев, Э. Н., Соболева, И. В. (2014). Тенденции и факторы дифференциации заработной платы в российской экономике. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, (5), 33–50. Rachek, S. V., & Kobzeva, I. N. (2024). Assessment of the influence of a system of factors on the level of labor productivity in resource and non-resource regions of Russia. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Journal of Economics, Entrepreneurship and Law], 14(5), 2269–2282. https://doi.org/10.18334/epp.14.5.120875 (In Russ.)Токсанбаева, М. С. (2020). Факторы формирования высокой дифференциации заработной платы. Международный журнал гуманитарных и естественных наук, (10–2(49)), 184–191.Shaforostova, O. N. (2014). Differentiation of the Causes of Labor Shortage: Regional Aspect. Molodoy uchenyy [Young Scientist], (5(64)), 336–338. (In Russ.)Фокин, В. Я. (2013). Социальный эффект использования трудового потенциала на муниципальном уровне. Дискуссия, (10(40)), 127–131.Smirnova, E. A. (2018). Labour productivity as an assessment of the development of municipal districts. Ekonomika truda [Russian Journal of Labour Economics], 5(4), 1285–1296. https://doi.org/10.18334/et.5.4.39660 (In Russ.)Шафоростова, О. Н. (2014). Дифференциация причин дефицита трудовых ресурсов: региональный аспект. Молодой ученый, (5(64)), 336–338.Smirnova, T. L. (2020). Impact of structural changes on the dynamics of labour productivity and wages in Russia. Ekonomika truda [Russian Journal of Labour Economics], 7(10), 913–932. https://doi.org/10.18334/et.7.10.110940 (In Russ.)Abukari, A.-B. T., Öztornaci, B., & Veziroğlu, P. (2016). Total factor productivity growth of Turkish agricultural sector from 2000 to 2014: Data envelopment malmquist analysis productivity index and growth accounting approach. Journal of development and agricultural economics, 8 (2), 27–38. http://dx.doi.org/10.5897/JDAE2015.0700Sobolev, E. N., & Soboleva, I. V. (2014). Tendencies and factors of differentiation of the salary in the Russian economy. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], (5), 33–50. (In Russ.)Auzina-Emsina, A. (2014). Labour Productivity and Economic Growth in the EU in Post-Crisis Period. Economics and Management, 19 (3). https://doi.org/10.5755/j01.em.19.3.7819Timmer, M. P., O’Mahony, M., & van Ark, B. (2007). Growth and Productivity Accounts from EU KLEMS: An Overview. National Institute Economic Review, 200, 64–78. https://doi.org/10.1177/0027950107080390Bagchi, M., Rahman, S., & Shunbo, Y. (2019). Growth in Agricultural Productivity and Its Components in Bangladeshi Regions (1987–2009): An Application of Bootstrapped Data Envelopment Analysis (DEA). Economies, 7(2), 37. https://doi.org/10.3390/economies7020037Toksanbaeva, M. S. (2020). Factors of formation of high wage differentiation. Mezhdunarodnyy zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk [International Journal of Humanities and Natural Sciences], (10–2(49)), 184–191. (In Russ.)Foroni, C., Furlanetto, F., & Lepetit, A. (2018). Labor Supply Factors and Economic Fluctuations. International Economic Review, 59(3), 1491–1510. https://doi.org/10.1111/iere.12311Voskoboynikov, I. B. (2012). New Measures of Output, Labour and Capital in Industries of the Russian Economy. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2168632Timmer, M. P., O’Mahony, M., & van Ark, B. (2007). Growth and Productivity Accounts from EU KLEMS: An Overview. National Institute Economic Review, 200, 64–78. https://doi.org/10.1177/0027950107080390Zinovyev, A. G., & Shchetinin, E. N. (2014). Features of forming of complex assessment of labor force use at regional level. Vestnik NGUEU [Vestnik NSUEM], (2), 108–118. (In Russ.)Voskoboynikov, I. B. (2012). New Measures of Output, Labour and Capital in Industries of the Russian Economy. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2168632Zoidov, K. K., Ostapenko, V. A., & Urunov, A. A. (2023). Wage differentiation in the regions as a factor in the development of the Russian economic space. Ekonomika truda Russian Journal of Labour Economics], 10 (4), 577–594. https://doi.org/10.18334/et.10.4.117593 (In Russ.)